Tendências e Projetos Populares Recentes no Campo do Crypto+AI
No último mês, o setor Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência notáveis:
O caminho técnico do projeto é mais prático, focando em dados de desempenho em vez de pura embalagem conceitual.
A segmentação de cenários verticais torna-se o foco da expansão, a IA especializada substitui a IA generalista.
O capital valoriza mais a validação do modelo de negócio, projetos com fluxo de caixa são mais apreciados.
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro. A plataforma já atraiu a compra de dados por uma conhecida empresa de IA, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes nas vendas é um grande desafio, e o algoritmo de combate a ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. O tamanho do financiamento de 33 milhões de dólares indica que o capital valoriza mais projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
Este projeto já tem um certo consenso de mercado na área DePIN da Solana. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência fizeram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto alinha-se com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, e a estabilidade dos nós de borda continua a ser um grande desafio. A computação de borda, como uma nova demanda que surgiu da saturação da IA web2, também é uma vantagem da estrutura distribuída de IA web3.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados em múltiplos domínios através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares e estabelecendo uma rede de contribuintes de dados com milhões de membros. Tecnologicamente, integra a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de empregar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.
O maior valor do projeto reside na satisfação das reais necessidades de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente.
Rede de computação distribuída na blockchain Solana
O projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% mais baixos do que certos provedores de serviços em nuvem. O design da negociação de dados tokenizados transforma os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; a chave é conseguir reduzir a taxa de erro.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação, o que pode reduzir o deslizamento, com um aumento de eficiência testado em 30%. O projeto entrou no nicho relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma necessidade de mercado.
DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes, mas o trading de alta frequência exige um elevado nível de latência e precisão, a previsão de IA e a coordenação em tempo real da execução on-chain ainda precisam ser verificadas. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco e é necessário melhorar as medidas de proteção técnica correspondentes.
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TokenGuru
· 22h atrás
Atenção, pessoal! 3300w investidos provavelmente será mais uma moeda lixo.
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LiquidationKing
· 08-03 23:58
Depois de especular no mundo crypto, agora estão a especular em ai, tsk.
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OnchainArchaeologist
· 08-01 18:34
又是 fazer as pessoas de parvas的新套路~
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GweiObserver
· 08-01 18:29
Prevenir golpes maliciosos é o foco.
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AirdropHuntress
· 08-01 18:20
Mais um grupo de capitalistas a inventar histórias para fazer as pessoas de parvas. Olhando os dados, não está nada claro.
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GasWrangler
· 08-01 18:12
tecnicamente falando, os métricos de fluxo de caixa são sub-ótimos, no melhor dos casos...
Novas tendências na pista Crypto+AI: tecnologia pragmática, segmentação vertical e fluxo de caixa é rei
Tendências e Projetos Populares Recentes no Campo do Crypto+AI
No último mês, o setor Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência notáveis:
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma avalia mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro. A plataforma já atraiu a compra de dados por uma conhecida empresa de IA, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes nas vendas é um grande desafio, e o algoritmo de combate a ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. O tamanho do financiamento de 33 milhões de dólares indica que o capital valoriza mais projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
Este projeto já tem um certo consenso de mercado na área DePIN da Solana. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência fizeram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto alinha-se com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, e a estabilidade dos nós de borda continua a ser um grande desafio. A computação de borda, como uma nova demanda que surgiu da saturação da IA web2, também é uma vantagem da estrutura distribuída de IA web3.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados em múltiplos domínios através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares e estabelecendo uma rede de contribuintes de dados com milhões de membros. Tecnologicamente, integra a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de empregar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.
O maior valor do projeto reside na satisfação das reais necessidades de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente.
Rede de computação distribuída na blockchain Solana
O projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% mais baixos do que certos provedores de serviços em nuvem. O design da negociação de dados tokenizados transforma os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; a chave é conseguir reduzir a taxa de erro.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação, o que pode reduzir o deslizamento, com um aumento de eficiência testado em 30%. O projeto entrou no nicho relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma necessidade de mercado.
DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes, mas o trading de alta frequência exige um elevado nível de latência e precisão, a previsão de IA e a coordenação em tempo real da execução on-chain ainda precisam ser verificadas. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco e é necessário melhorar as medidas de proteção técnica correspondentes.