A fusão de DePIN e inteligência corpórea: desafios e perspectivas
Recentemente, em uma discussão sobre "construir inteligência artificial física descentralizada", Michael Cho, cofundador do FrodoBot Lab, compartilhou os desafios e oportunidades que a rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) enfrenta no campo da robótica. Embora este campo ainda esteja em estágio inicial, seu potencial é enorme e pode mudar radicalmente a forma como os robôs de IA operam no mundo real. No entanto, ao contrário da IA tradicional, a tecnologia de robótica de IA DePIN enfrenta questões mais complexas, incluindo coleta de dados, limitações de hardware, gargalos de avaliação e a sustentabilidade dos modelos econômicos.
Este artigo irá explorar a fundo os principais problemas enfrentados pela tecnologia DePIN em robôs, os principais obstáculos à expansão de robôs descentralizados e as vantagens do DePIN em relação a métodos centralizados. Por fim, discutiremos as perspectivas de desenvolvimento futuro da tecnologia DePIN em robôs.
Os principais gargalos dos robôs inteligentes DePIN
Desafio de Dados
A IA encarnada precisa interagir com o mundo real para desenvolver inteligência, mas atualmente falta uma infraestrutura de grande escala e um consenso sobre a coleta de dados. A coleta de dados é principalmente dividida em três categorias:
Operação de dados humanos: alta qualidade mas alto custo, alta intensidade de trabalho.
Dados sintéticos (dados simulados): adequados para domínios específicos, mas difíceis de cobrir tarefas complexas e variáveis.
Aprendizagem em vídeo: tem potencial mas carece de feedback físico direto.
Nível de autonomia
Para que a robótica seja realmente prática, a taxa de sucesso deve estar próxima de 99,99% ou até mais alta. Contudo, cada aumento de 0,001% na precisão requer um investimento exponencial de tempo e esforço. O progresso da robótica é de natureza exponencial, e o último 1% de precisão pode levar anos ou até décadas para ser alcançado.
Limitação de hardware
O hardware de robôs existente ainda não está preparado para alcançar verdadeira autonomia. Os principais problemas incluem:
A sensibilidade do sensor tátil é muito inferior à do ser humano
Dificuldade em reconhecer o ocultamento de objetos
O design do atuador não é suficientemente biomórfico, resultando em movimentos rígidos e inflexíveis.
Dificuldade de expansão de hardware
A tecnologia de robôs inteligentes precisa de dispositivos físicos implantados no mundo real, o que traz enormes desafios de capital. Atualmente, os custos dos robôs humanoides são elevados, tornando a sua disseminação em massa irrealista.
Avaliação da eficácia
A avaliação da IA física requer um longo período de implantação no mundo real, o que exige uma grande quantidade de tempo e recursos. O único método de validação é observar as falhas através de uma implementação ao vivo em grande escala e por um longo período de tempo.
Demanda de mão de obra
O desenvolvimento de IA para robôs ainda requer uma grande participação humana, incluindo operadores que fornecem dados de treinamento, equipes de manutenção e pesquisadores/desenvolvedores que otimizam continuamente os modelos de IA.
Perspectivas Futuras: O Momento de Avanço da Tecnologia Robótica
Apesar de a adoção em larga escala da IA de robôs gerais ainda estar distante, os avanços na tecnologia robótica DePIN são promissores. A escala e a coordenação das redes descentralizadas podem dispersar o fardo de capital e acelerar a coleta e avaliação de dados.
As vantagens do DePIN incluem:
Coleta de dados em paralelo: redes descentralizadas podem coletar dados em uma escala maior.
Melhorias no design de hardware impulsionadas por IA: podem reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento.
Recursos de computação descentralizados: permitem que pesquisadores de todo o mundo treinam e avaliem modelos, sem restrições de capital.
Novo modelo de lucro: como agentes de IA mantêm suas finanças através de incentivos em tokens.
Conclusão
O desenvolvimento da IA robótica envolve múltiplos aspectos, como algoritmos, hardware, dados, financiamento e mão de obra. A criação da rede de robôs DePIN significa que é possível realizar a coleta de dados, a alocação de recursos computacionais e o investimento de capital de forma colaborativa em todo o mundo. Isso não só acelera o treinamento de IA e a otimização de hardware, mas também reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento, permitindo que mais participantes se juntem a este campo. No futuro, espera-se que a indústria robótica se liberte da dependência de alguns gigantes tecnológicos, passando a ser impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.
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LiquidatedTwice
· 08-02 00:36
Outra nova concepção de ser enganado por idiotas
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GasFeeWhisperer
· 08-01 21:51
Bem, estão a queimar dinheiro novamente.
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MevShadowranger
· 07-30 03:22
Este bot é apenas para fazer as pessoas de parvas, certo?
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CryptoCrazyGF
· 07-30 03:22
Só esses Bots de IA não funcionam.
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FlashLoanLarry
· 07-30 03:13
ngl depin bots são apenas mais um buraco de liquidez à espera de acontecer... mas aquele hardware l1 alpha tho
DePIN e a fusão de inteligência encarnada: Desafios e oportunidades da AI Bots
A fusão de DePIN e inteligência corpórea: desafios e perspectivas
Recentemente, em uma discussão sobre "construir inteligência artificial física descentralizada", Michael Cho, cofundador do FrodoBot Lab, compartilhou os desafios e oportunidades que a rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) enfrenta no campo da robótica. Embora este campo ainda esteja em estágio inicial, seu potencial é enorme e pode mudar radicalmente a forma como os robôs de IA operam no mundo real. No entanto, ao contrário da IA tradicional, a tecnologia de robótica de IA DePIN enfrenta questões mais complexas, incluindo coleta de dados, limitações de hardware, gargalos de avaliação e a sustentabilidade dos modelos econômicos.
Este artigo irá explorar a fundo os principais problemas enfrentados pela tecnologia DePIN em robôs, os principais obstáculos à expansão de robôs descentralizados e as vantagens do DePIN em relação a métodos centralizados. Por fim, discutiremos as perspectivas de desenvolvimento futuro da tecnologia DePIN em robôs.
Os principais gargalos dos robôs inteligentes DePIN
Desafio de Dados
A IA encarnada precisa interagir com o mundo real para desenvolver inteligência, mas atualmente falta uma infraestrutura de grande escala e um consenso sobre a coleta de dados. A coleta de dados é principalmente dividida em três categorias:
Nível de autonomia
Para que a robótica seja realmente prática, a taxa de sucesso deve estar próxima de 99,99% ou até mais alta. Contudo, cada aumento de 0,001% na precisão requer um investimento exponencial de tempo e esforço. O progresso da robótica é de natureza exponencial, e o último 1% de precisão pode levar anos ou até décadas para ser alcançado.
Limitação de hardware
O hardware de robôs existente ainda não está preparado para alcançar verdadeira autonomia. Os principais problemas incluem:
Dificuldade de expansão de hardware
A tecnologia de robôs inteligentes precisa de dispositivos físicos implantados no mundo real, o que traz enormes desafios de capital. Atualmente, os custos dos robôs humanoides são elevados, tornando a sua disseminação em massa irrealista.
Avaliação da eficácia
A avaliação da IA física requer um longo período de implantação no mundo real, o que exige uma grande quantidade de tempo e recursos. O único método de validação é observar as falhas através de uma implementação ao vivo em grande escala e por um longo período de tempo.
Demanda de mão de obra
O desenvolvimento de IA para robôs ainda requer uma grande participação humana, incluindo operadores que fornecem dados de treinamento, equipes de manutenção e pesquisadores/desenvolvedores que otimizam continuamente os modelos de IA.
Perspectivas Futuras: O Momento de Avanço da Tecnologia Robótica
Apesar de a adoção em larga escala da IA de robôs gerais ainda estar distante, os avanços na tecnologia robótica DePIN são promissores. A escala e a coordenação das redes descentralizadas podem dispersar o fardo de capital e acelerar a coleta e avaliação de dados.
As vantagens do DePIN incluem:
Conclusão
O desenvolvimento da IA robótica envolve múltiplos aspectos, como algoritmos, hardware, dados, financiamento e mão de obra. A criação da rede de robôs DePIN significa que é possível realizar a coleta de dados, a alocação de recursos computacionais e o investimento de capital de forma colaborativa em todo o mundo. Isso não só acelera o treinamento de IA e a otimização de hardware, mas também reduz a barreira de entrada para o desenvolvimento, permitindo que mais participantes se juntem a este campo. No futuro, espera-se que a indústria robótica se liberte da dependência de alguns gigantes tecnológicos, passando a ser impulsionada por uma comunidade global, avançando em direção a um ecossistema tecnológico verdadeiramente aberto e sustentável.