A fusão da IA com a encriptação: o protocolo MCP lidera um novo paradigma
Capítulo 1 AI+Crypto: A dupla onda de fusão acelerada
Desde 2024, a expressão "AI+Crypto" tem aparecido frequentemente. Desde o nascimento do ChatGPT, passando pelo lançamento de grandes modelos multimodais por instituições como OpenAI, Anthropic e Mistral, até as várias protocolos DeFi, sistemas de governança e plataformas NFT que tentam integrar Agentes de IA, a fusão desta "onda dupla de tecnologia" já se tornou uma realidade.
Esta tendência resulta da complementaridade de dois grandes sistemas técnicos. A IA transfere a "execução de tarefas" e o "processamento de informações" dos humanos para as máquinas, mas ainda enfrenta limitações em compreensão de contexto, estruturas de incentivo e saídas confiáveis. Por outro lado, o sistema de dados em cadeia, os mecanismos de incentivo e as estruturas de governança fornecidos pelo Crypto podem precisamente preencher essas lacunas. Inversamente, a indústria Crypto também precisa de ferramentas mais inteligentes para lidar com comportamentos de usuários, gestão de riscos, execução de transações e outras tarefas repetitivas.
A encriptação fornece um mundo estruturado para a IA, e a IA injeta capacidade de decisão na encriptação, formando um novo padrão de "infraestrutura mútua". Por exemplo, surgiu "market makers de IA" no DeFi, que modelam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA, combinando dados on-chain para agendar dinamicamente a liquidez. Além disso, em cenários de governança, os "agentes de governança" começaram a analisar propostas, prever tendências de votação e recomendar decisões. A IA está gradualmente se tornando um "executor cognitivo on-chain".
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento on-chain são naturalmente verificáveis e estruturados, tornando-se um material ideal para o treinamento de IA. Alguns projetos já tentaram incorporar o comportamento on-chain no ajuste fino de modelos, e no futuro pode surgir um "padrão de modelo de IA on-chain". Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo on-chain fornece à IA uma motivação econômica sustentável, como o protocolo de incentivo definido pelo protocolo MCP, permitindo que os agentes de IA "participem do sistema econômico".
De uma perspectiva mais macro, essa tendência pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em Agentes": o modelo não apenas executa contratos, mas também compreende o contexto, coordena jogos, governa ativamente e estabelece microeconomias. Essa é uma dedução razoável com base na trajetória tecnológica atual.
Assim, a narrativa AI+Crypto rapidamente ganhou a atenção do mercado de capitais. De a16z a Paradigm, de Eigenlayer a Bittensor, até projetos como Flock e Base MCP, um consenso está se formando: os modelos de IA se tornarão "sujeitos" no Web3, possuindo identidade, contexto, incentivos e até mesmo direitos de governança.
Pode-se prever que, no mundo Web3 após 2025, os agentes de IA serão participantes do sistema inevitáveis. Esta participação irá evoluir de "modelo off-chain + API on-chain" para uma nova forma de "modelo é nó" e "intenção é contrato". E é exatamente isso que a semântica e o paradigma de execução de novos protocolos como o MC estão construindo.
A fusão entre AI e Crypto é uma das raras oportunidades de "conexão entre camadas de base". Não se trata de uma explosão pontual, mas sim de uma evolução estrutural e de longo prazo, que determinará como a AI funcionará, coordenará e incentivará na cadeia, definindo, em última instância, a futura forma da estrutura social na cadeia.
Capítulo Dois: O Contexto e o Mecanismo Central da Proposta do Protocolo MCP
A fusão da IA com a encriptação está passando de uma fase de exploração conceitual para um período de validação prática. Desde 2024, os grandes modelos começaram a ter uma gestão de contexto estável, decomposição de tarefas e capacidade de auto-aprendizagem, com a expectativa de interações contínuas na cadeia e decisões autônomas. Ao mesmo tempo, o mundo da encriptação também está evoluindo, tecnologias como blockchain Modular, abstração de contas e Rollup-as-a-Service estão a eliminar barreiras para que a IA se torne um participante nativo da blockchain.
Neste contexto, o MCP( Modelo Contexto Protocolo) surge com o objetivo de construir uma camada de protocolo genérica para a execução, feedback e rendimento de modelos de IA em blockchain. Isso não só resolve desafios técnicos, mas também responde à necessidade de uma transição da Web3 para um "paradigma orientado por intenções". A chamada de contratos inteligentes tradicionais exige que os usuários tenham um alto entendimento da blockchain, enquanto a intervenção de modelos de IA pode preencher essa lacuna. O MCP fornece "identidade", "memória", "permissões" e "incentivos econômicos" para modelos de IA em blockchain.
O MCP é um protocolo de camada semântica de cadeia completa que atravessa a chamada de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivos. Seu design central inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou Agente possui um endereço independente na blockchain, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos, tornando-se uma "primeira classe de conta".
Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain, registros de interações históricas, combinando entrada de linguagem natural, para fornecer estrutura de tarefa e contexto ambiental ao modelo.
Atualmente, vários projetos começaram a construir sistemas protótipos MCP. O MCP Base implementa modelos de IA como agentes em cadeia acessíveis publicamente; a Flock constrói um sistema de colaboração multiagente baseado em MCP; a LyraOS e a BORK tentam expandir o MCP para uma camada base de "sistema operacional de modelos".
Do ponto de vista do investimento, o MCP abriu uma nova "camada econômica nativa de IA", onde os modelos se tornam participantes econômicos com contas, crédito, rendimento e caminhos de evolução. No futuro, os formadores de mercado DeFi, participantes da governança DAO e curadores de conteúdo NFT podem ser modelos, com dados na cadeia sendo analisados e reprecificados pelos modelos. A abordagem de investimento mudou de "investir em produtos de IA" para "investir no centro de incentivos, na camada de agregação de serviços ou no protocolo de coordenação entre modelos na camada ecológica de IA". O MCP, como protocolo de interface semântica e de execução de base, merece atenção devido aos seus potenciais efeitos de rede e ao prêmio de padronização.
Com a entrada de mais modelos no Web3, o ciclo fechado de identidade, contexto, execução e incentivo determinará se essa tendência poderá ser implementada. O MCP não é um ponto único de ruptura, mas sim um "protocolo de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para a onda de AI+Crypto. Ele responde não apenas à pergunta "como colocar a AI na blockchain", mas também à questão "como incentivar a AI a continuar criando valor na blockchain".
Capítulo Três Cenários Típicos de Implementação do Agente AI: Reestruturação do MC no Modelo de Tarefas em Cadeia
Quando os modelos de IA possuem identidade em cadeia, percepção de contexto semântico, análise de intenção e capacidade de execução de tarefas, eles se tornam Agentes em cadeia, sendo o agente ativo da lógica. O protocolo MCP fornece um caminho estruturado para que os modelos de IA entrem no mundo blockchain, interajam com contratos, colaborem com humanos e interajam com ativos, incluindo capacidades subjacentes como identidade, permissões e memória, bem como camadas intermediárias como decomposição de tarefas, planeamento semântico e prova de cumprimento, apontando, em última análise, para a participação do Agente de IA na construção do sistema econômico Web3.
A gestão de ativos em blockchain é o primeiro domínio a ser penetrado pelo Agente de IA. Com base no MCP, o Agente de IA pode, após obter intenções como "otimização do rendimento" ou "controle da exposição ao risco", automaticamente extrair dados em blockchain, avaliar o prémio de risco de diferentes protocolos e a volatilidade esperada, gerar dinamicamente uma combinação de estratégias de negociação e validar a segurança através de simulações ou testes retroativos. Isso permite que usuários não profissionais façam a delegação de ativos em linguagem natural, reduzindo a barreira de entrada na gestão de ativos.
A identidade em cadeia e a interação social também estão a amadurecer rapidamente. Os usuários podem ter "agentes semânticos" que sincronizam com suas preferências, interesses e comportamentos, representando-os na participação em DAOs sociais, publicando conteúdo, organizando eventos de NFT e mantendo a reputação em cadeia. Algumas cadeias sociais já implementaram Agentes que suportam MCP, ajudando os usuários a completar o Onboarding, estabelecer um gráfico social e participar em interações, transformando o "problema de arranque frio" em um problema de participação de agentes inteligentes. No futuro, os usuários poderão ter vários agentes de IA para diferentes cenários sociais, e MCP se tornará a "camada de governança de identidade" que gerencia os códigos de conduta e as permissões de execução desses agentes.
A governança e a gestão DAO são o terceiro cenário chave do Agente de IA. Agentes com análise semântica e compreensão de intenções podem ajudar os usuários a estruturar dinâmicas DAO, extrair informações-chave, resumir propostas e recomendar ou executar votações com base nas preferências do usuário. Este mecanismo de "agente de preferências" alivia os problemas de sobrecarga de informações e desajuste de incentivos. A estrutura MCP também permite que modelos compartilhem experiências de governança e caminhos de evolução de estratégias, formando um mecanismo de transferência de conhecimento de governança entre comunidades, construindo estruturas de governança cada vez mais "inteligentes".
Além disso, o MCP oferece uma interface unificada para cenários como curadoria de dados em cadeia por IA, interação em mundos de jogos, geração automática de provas ZK e retransmissão de tarefas entre cadeias. Nos jogos em cadeia, o Agente IA pode se tornar o cérebro por trás dos NPCs; no ecossistema NFT, o modelo pode atuar como "curador semântico"; no campo ZK, o modelo pode traduzir rapidamente a intenção em um sistema de restrições compatível com ZK.
O que o protocolo MCP altera é o próprio paradigma de execução de tarefas. A execução tradicional de tarefas no Web3 baseia-se na premissa de "você sabe como fazer", onde os usuários devem dominar conhecimentos de base, como a lógica de contratos e a estrutura de transações. O MCP transforma o paradigma para "você só precisa expressar o que deseja fazer", mudando a interação entre o usuário e a cadeia de interfaces de código para interfaces semânticas, de chamadas de função para orquestração de intenções. Esta transformação eleva a IA de "ferramenta" a "agente de ação", e transforma a blockchain de "rede de protocolos" em "contexto interativo".
Quarta Capítulo Análise Profunda do Mercado e Aplicações da Protocolo MCP
O protocolo MCP, como uma inovação de vanguarda na fusão de IA e blockchain, traz um novo modelo econômico para o mercado de encriptação e oferece novas oportunidades para vários setores. Com o avanço da tecnologia de IA e a expansão dos cenários de aplicação de blockchain, as perspectivas de mercado do protocolo MCP começarão a se revelar gradualmente.
4.1 Potencial de mercado da fusão AI+encriptação
A fusão de IA e blockchain tornou-se uma força importante para impulsionar a transformação digital da economia global. Sob a promoção do protocolo MCP, os modelos de IA podem realizar trocas de valor na blockchain, tornando-se economias independentes. Cada vez mais modelos de IA começam a assumir tarefas reais de mercado, participando da produção de bens, entrega de serviços, decisões financeiras, entre outros. A blockchain oferece um mecanismo de confiança ideal para os modelos de IA, promovendo sua rápida aplicação.
Nos próximos anos, a fusão entre IA e o mercado de encriptação irá experimentar um crescimento explosivo. O protocolo MCP, como pioneiro, ocupará uma posição importante em áreas como finanças, saúde, indústria, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais. A emergência de ativos nativos de IA cria oportunidades para desenvolvedores e investidores, além de trazer um impacto disruptivo para a indústria tradicional.
4.2 Diversificação das aplicações de mercado e colaboração intersetorial
O protocolo MCP traz oportunidades de fusão e colaboração entre múltiplas indústrias. No setor financeiro, o protocolo MCP promove uma profundidade do ecossistema DeFi ao fornecer ativos de "direitos de rendimento" negociáveis para modelos de IA. Os usuários podem investir em modelos de IA, negociando os direitos de rendimento dos modelos através de contratos inteligentes, proporcionando uma escolha mais rica para os investidores e impulsionando as instituições financeiras tradicionais a expandirem-se para os campos de blockchain e IA.
No setor da saúde, o protocolo MCP suporta a aplicação de IA na medicina personalizada, desenvolvimento de medicamentos e previsão de doenças. Os modelos de IA analisam dados médicos, gerando modelos preditivos ou direções de pesquisa, colaborando com instituições de saúde através de contratos inteligentes. Esta colaboração melhora a eficiência dos serviços de saúde, proporcionando soluções transparentes e justas na proteção da privacidade dos dados e na distribuição dos resultados.
No campo da Internet das Coisas, especialmente na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, o protocolo MCP desempenha um papel importante. Modelos de IA, através da análise de dados de sensores, oferecem suporte à tomada de decisões inteligentes para dispositivos da Internet das Coisas, otimizando o consumo de energia e melhorando a eficiência da colaboração entre dispositivos. O protocolo MCP fornece mecanismos de incentivo e recompensa confiáveis para os modelos de IA, garantindo a participação ativa de todas as partes e promovendo o desenvolvimento da Internet das Coisas.
4.3 Inovação tecnológica e integração da cadeia de indústria
O protocolo MCP promove a profunda fusão da cadeia industrial, quebrando barreiras tradicionais e impulsionando a integração de recursos entre setores. Na partilha de dados de treino de IA e na otimização de algoritmos, o protocolo MCP oferece uma plataforma descentralizada, permitindo que as partes compartilhem recursos computacionais e dados de treino, quebrando o fenômeno das ilhas de dados e promovendo o fluxo e a partilha de dados.
O protocolo MCP promove a abertura e transparência da tecnologia. Através de contratos inteligentes baseados em blockchain, desenvolvedores e usuários podem personalizar e otimizar modelos de IA de forma autônoma. A característica descentralizada do protocolo MCP permite que inovadores e desenvolvedores colaborem em um ecossistema aberto, compartilhando resultados tecnológicos e apoiando o progresso e a inovação tecnológica no setor.
4.4 Perspectiva de Investimento: O Futuro dos Mercados de Capitais e o Potencial de Comercialização
Com a popularização e maturidade do protocolo MCP, o interesse dos investidores continuará a aumentar. O protocolo MCP oferece várias formas de participação para os investidores por meio de um mecanismo de recompensas descentralizado e direitos de receita modelados em ativos. Os investidores podem comprar diretamente os direitos de receita dos modelos de IA e obter retornos com base no desempenho do mercado de modelos. O design da economia de tokens no protocolo MCP fornece novos tipos de investimento para o mercado de capitais. No futuro, os ativos de modelos de IA baseados no protocolo MCP podem tornar-se alvos de investimento importantes, atraindo capital de risco, fundos de hedge e investidores individuais.
A participação do mercado de capitais impulsionará a popularização do protocolo MCP, acelerando seu processo de comercialização. Empresas e desenvolvedores obtêm apoio financeiro através de financiamento, venda ou licenciamento dos direitos de receita dos modelos de IA, para continuar o desenvolvimento e a otimização dos modelos de IA. O fluxo de capital se tornará uma força importante para impulsionar a inovação tecnológica, a aplicação no mercado e a expansão da indústria. A confiança dos investidores no protocolo MCP influenciará diretamente sua posição no mercado global e seu valor comercial.
Capítulo Cinco Conclusão e Perspectivas Futuras
O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão entre IA e o mercado de encriptação, demonstrando um enorme potencial em áreas como DeFi, proteção da privacidade de dados, automação de contratos inteligentes e a assetização de IA. Com o avanço da tecnologia de IA,
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Frontrunner
· 08-01 09:20
A especulação está em andamento
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CountdownToBroke
· 08-01 02:04
Já estás a correr para entrar novamente?
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SchrodingerPrivateKey
· 07-30 15:21
Todo o mundo está a competir com a IA, nós acreditamos sempre na tecnologia!
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HashBard
· 07-30 02:46
outra narrativa para pump bags... já vi isso antes fr fr
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gas_fee_therapist
· 07-30 02:41
Com esse nível ainda quer fazer as pessoas de parvas?
O protocolo MCP lidera um novo paradigma AI+Crypto. A era dos agentes inteligentes na cadeia chegou.
A fusão da IA com a encriptação: o protocolo MCP lidera um novo paradigma
Capítulo 1 AI+Crypto: A dupla onda de fusão acelerada
Desde 2024, a expressão "AI+Crypto" tem aparecido frequentemente. Desde o nascimento do ChatGPT, passando pelo lançamento de grandes modelos multimodais por instituições como OpenAI, Anthropic e Mistral, até as várias protocolos DeFi, sistemas de governança e plataformas NFT que tentam integrar Agentes de IA, a fusão desta "onda dupla de tecnologia" já se tornou uma realidade.
Esta tendência resulta da complementaridade de dois grandes sistemas técnicos. A IA transfere a "execução de tarefas" e o "processamento de informações" dos humanos para as máquinas, mas ainda enfrenta limitações em compreensão de contexto, estruturas de incentivo e saídas confiáveis. Por outro lado, o sistema de dados em cadeia, os mecanismos de incentivo e as estruturas de governança fornecidos pelo Crypto podem precisamente preencher essas lacunas. Inversamente, a indústria Crypto também precisa de ferramentas mais inteligentes para lidar com comportamentos de usuários, gestão de riscos, execução de transações e outras tarefas repetitivas.
A encriptação fornece um mundo estruturado para a IA, e a IA injeta capacidade de decisão na encriptação, formando um novo padrão de "infraestrutura mútua". Por exemplo, surgiu "market makers de IA" no DeFi, que modelam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA, combinando dados on-chain para agendar dinamicamente a liquidez. Além disso, em cenários de governança, os "agentes de governança" começaram a analisar propostas, prever tendências de votação e recomendar decisões. A IA está gradualmente se tornando um "executor cognitivo on-chain".
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento on-chain são naturalmente verificáveis e estruturados, tornando-se um material ideal para o treinamento de IA. Alguns projetos já tentaram incorporar o comportamento on-chain no ajuste fino de modelos, e no futuro pode surgir um "padrão de modelo de IA on-chain". Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo on-chain fornece à IA uma motivação econômica sustentável, como o protocolo de incentivo definido pelo protocolo MCP, permitindo que os agentes de IA "participem do sistema econômico".
De uma perspectiva mais macro, essa tendência pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em Agentes": o modelo não apenas executa contratos, mas também compreende o contexto, coordena jogos, governa ativamente e estabelece microeconomias. Essa é uma dedução razoável com base na trajetória tecnológica atual.
Assim, a narrativa AI+Crypto rapidamente ganhou a atenção do mercado de capitais. De a16z a Paradigm, de Eigenlayer a Bittensor, até projetos como Flock e Base MCP, um consenso está se formando: os modelos de IA se tornarão "sujeitos" no Web3, possuindo identidade, contexto, incentivos e até mesmo direitos de governança.
Pode-se prever que, no mundo Web3 após 2025, os agentes de IA serão participantes do sistema inevitáveis. Esta participação irá evoluir de "modelo off-chain + API on-chain" para uma nova forma de "modelo é nó" e "intenção é contrato". E é exatamente isso que a semântica e o paradigma de execução de novos protocolos como o MC estão construindo.
A fusão entre AI e Crypto é uma das raras oportunidades de "conexão entre camadas de base". Não se trata de uma explosão pontual, mas sim de uma evolução estrutural e de longo prazo, que determinará como a AI funcionará, coordenará e incentivará na cadeia, definindo, em última instância, a futura forma da estrutura social na cadeia.
Capítulo Dois: O Contexto e o Mecanismo Central da Proposta do Protocolo MCP
A fusão da IA com a encriptação está passando de uma fase de exploração conceitual para um período de validação prática. Desde 2024, os grandes modelos começaram a ter uma gestão de contexto estável, decomposição de tarefas e capacidade de auto-aprendizagem, com a expectativa de interações contínuas na cadeia e decisões autônomas. Ao mesmo tempo, o mundo da encriptação também está evoluindo, tecnologias como blockchain Modular, abstração de contas e Rollup-as-a-Service estão a eliminar barreiras para que a IA se torne um participante nativo da blockchain.
Neste contexto, o MCP( Modelo Contexto Protocolo) surge com o objetivo de construir uma camada de protocolo genérica para a execução, feedback e rendimento de modelos de IA em blockchain. Isso não só resolve desafios técnicos, mas também responde à necessidade de uma transição da Web3 para um "paradigma orientado por intenções". A chamada de contratos inteligentes tradicionais exige que os usuários tenham um alto entendimento da blockchain, enquanto a intervenção de modelos de IA pode preencher essa lacuna. O MCP fornece "identidade", "memória", "permissões" e "incentivos econômicos" para modelos de IA em blockchain.
O MCP é um protocolo de camada semântica de cadeia completa que atravessa a chamada de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivos. Seu design central inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou Agente possui um endereço independente na blockchain, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos, tornando-se uma "primeira classe de conta".
Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain, registros de interações históricas, combinando entrada de linguagem natural, para fornecer estrutura de tarefa e contexto ambiental ao modelo.
Atualmente, vários projetos começaram a construir sistemas protótipos MCP. O MCP Base implementa modelos de IA como agentes em cadeia acessíveis publicamente; a Flock constrói um sistema de colaboração multiagente baseado em MCP; a LyraOS e a BORK tentam expandir o MCP para uma camada base de "sistema operacional de modelos".
Do ponto de vista do investimento, o MCP abriu uma nova "camada econômica nativa de IA", onde os modelos se tornam participantes econômicos com contas, crédito, rendimento e caminhos de evolução. No futuro, os formadores de mercado DeFi, participantes da governança DAO e curadores de conteúdo NFT podem ser modelos, com dados na cadeia sendo analisados e reprecificados pelos modelos. A abordagem de investimento mudou de "investir em produtos de IA" para "investir no centro de incentivos, na camada de agregação de serviços ou no protocolo de coordenação entre modelos na camada ecológica de IA". O MCP, como protocolo de interface semântica e de execução de base, merece atenção devido aos seus potenciais efeitos de rede e ao prêmio de padronização.
Com a entrada de mais modelos no Web3, o ciclo fechado de identidade, contexto, execução e incentivo determinará se essa tendência poderá ser implementada. O MCP não é um ponto único de ruptura, mas sim um "protocolo de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para a onda de AI+Crypto. Ele responde não apenas à pergunta "como colocar a AI na blockchain", mas também à questão "como incentivar a AI a continuar criando valor na blockchain".
Capítulo Três Cenários Típicos de Implementação do Agente AI: Reestruturação do MC no Modelo de Tarefas em Cadeia
Quando os modelos de IA possuem identidade em cadeia, percepção de contexto semântico, análise de intenção e capacidade de execução de tarefas, eles se tornam Agentes em cadeia, sendo o agente ativo da lógica. O protocolo MCP fornece um caminho estruturado para que os modelos de IA entrem no mundo blockchain, interajam com contratos, colaborem com humanos e interajam com ativos, incluindo capacidades subjacentes como identidade, permissões e memória, bem como camadas intermediárias como decomposição de tarefas, planeamento semântico e prova de cumprimento, apontando, em última análise, para a participação do Agente de IA na construção do sistema econômico Web3.
A gestão de ativos em blockchain é o primeiro domínio a ser penetrado pelo Agente de IA. Com base no MCP, o Agente de IA pode, após obter intenções como "otimização do rendimento" ou "controle da exposição ao risco", automaticamente extrair dados em blockchain, avaliar o prémio de risco de diferentes protocolos e a volatilidade esperada, gerar dinamicamente uma combinação de estratégias de negociação e validar a segurança através de simulações ou testes retroativos. Isso permite que usuários não profissionais façam a delegação de ativos em linguagem natural, reduzindo a barreira de entrada na gestão de ativos.
A identidade em cadeia e a interação social também estão a amadurecer rapidamente. Os usuários podem ter "agentes semânticos" que sincronizam com suas preferências, interesses e comportamentos, representando-os na participação em DAOs sociais, publicando conteúdo, organizando eventos de NFT e mantendo a reputação em cadeia. Algumas cadeias sociais já implementaram Agentes que suportam MCP, ajudando os usuários a completar o Onboarding, estabelecer um gráfico social e participar em interações, transformando o "problema de arranque frio" em um problema de participação de agentes inteligentes. No futuro, os usuários poderão ter vários agentes de IA para diferentes cenários sociais, e MCP se tornará a "camada de governança de identidade" que gerencia os códigos de conduta e as permissões de execução desses agentes.
A governança e a gestão DAO são o terceiro cenário chave do Agente de IA. Agentes com análise semântica e compreensão de intenções podem ajudar os usuários a estruturar dinâmicas DAO, extrair informações-chave, resumir propostas e recomendar ou executar votações com base nas preferências do usuário. Este mecanismo de "agente de preferências" alivia os problemas de sobrecarga de informações e desajuste de incentivos. A estrutura MCP também permite que modelos compartilhem experiências de governança e caminhos de evolução de estratégias, formando um mecanismo de transferência de conhecimento de governança entre comunidades, construindo estruturas de governança cada vez mais "inteligentes".
Além disso, o MCP oferece uma interface unificada para cenários como curadoria de dados em cadeia por IA, interação em mundos de jogos, geração automática de provas ZK e retransmissão de tarefas entre cadeias. Nos jogos em cadeia, o Agente IA pode se tornar o cérebro por trás dos NPCs; no ecossistema NFT, o modelo pode atuar como "curador semântico"; no campo ZK, o modelo pode traduzir rapidamente a intenção em um sistema de restrições compatível com ZK.
O que o protocolo MCP altera é o próprio paradigma de execução de tarefas. A execução tradicional de tarefas no Web3 baseia-se na premissa de "você sabe como fazer", onde os usuários devem dominar conhecimentos de base, como a lógica de contratos e a estrutura de transações. O MCP transforma o paradigma para "você só precisa expressar o que deseja fazer", mudando a interação entre o usuário e a cadeia de interfaces de código para interfaces semânticas, de chamadas de função para orquestração de intenções. Esta transformação eleva a IA de "ferramenta" a "agente de ação", e transforma a blockchain de "rede de protocolos" em "contexto interativo".
Quarta Capítulo Análise Profunda do Mercado e Aplicações da Protocolo MCP
O protocolo MCP, como uma inovação de vanguarda na fusão de IA e blockchain, traz um novo modelo econômico para o mercado de encriptação e oferece novas oportunidades para vários setores. Com o avanço da tecnologia de IA e a expansão dos cenários de aplicação de blockchain, as perspectivas de mercado do protocolo MCP começarão a se revelar gradualmente.
4.1 Potencial de mercado da fusão AI+encriptação
A fusão de IA e blockchain tornou-se uma força importante para impulsionar a transformação digital da economia global. Sob a promoção do protocolo MCP, os modelos de IA podem realizar trocas de valor na blockchain, tornando-se economias independentes. Cada vez mais modelos de IA começam a assumir tarefas reais de mercado, participando da produção de bens, entrega de serviços, decisões financeiras, entre outros. A blockchain oferece um mecanismo de confiança ideal para os modelos de IA, promovendo sua rápida aplicação.
Nos próximos anos, a fusão entre IA e o mercado de encriptação irá experimentar um crescimento explosivo. O protocolo MCP, como pioneiro, ocupará uma posição importante em áreas como finanças, saúde, indústria, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais. A emergência de ativos nativos de IA cria oportunidades para desenvolvedores e investidores, além de trazer um impacto disruptivo para a indústria tradicional.
4.2 Diversificação das aplicações de mercado e colaboração intersetorial
O protocolo MCP traz oportunidades de fusão e colaboração entre múltiplas indústrias. No setor financeiro, o protocolo MCP promove uma profundidade do ecossistema DeFi ao fornecer ativos de "direitos de rendimento" negociáveis para modelos de IA. Os usuários podem investir em modelos de IA, negociando os direitos de rendimento dos modelos através de contratos inteligentes, proporcionando uma escolha mais rica para os investidores e impulsionando as instituições financeiras tradicionais a expandirem-se para os campos de blockchain e IA.
No setor da saúde, o protocolo MCP suporta a aplicação de IA na medicina personalizada, desenvolvimento de medicamentos e previsão de doenças. Os modelos de IA analisam dados médicos, gerando modelos preditivos ou direções de pesquisa, colaborando com instituições de saúde através de contratos inteligentes. Esta colaboração melhora a eficiência dos serviços de saúde, proporcionando soluções transparentes e justas na proteção da privacidade dos dados e na distribuição dos resultados.
No campo da Internet das Coisas, especialmente na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, o protocolo MCP desempenha um papel importante. Modelos de IA, através da análise de dados de sensores, oferecem suporte à tomada de decisões inteligentes para dispositivos da Internet das Coisas, otimizando o consumo de energia e melhorando a eficiência da colaboração entre dispositivos. O protocolo MCP fornece mecanismos de incentivo e recompensa confiáveis para os modelos de IA, garantindo a participação ativa de todas as partes e promovendo o desenvolvimento da Internet das Coisas.
4.3 Inovação tecnológica e integração da cadeia de indústria
O protocolo MCP promove a profunda fusão da cadeia industrial, quebrando barreiras tradicionais e impulsionando a integração de recursos entre setores. Na partilha de dados de treino de IA e na otimização de algoritmos, o protocolo MCP oferece uma plataforma descentralizada, permitindo que as partes compartilhem recursos computacionais e dados de treino, quebrando o fenômeno das ilhas de dados e promovendo o fluxo e a partilha de dados.
O protocolo MCP promove a abertura e transparência da tecnologia. Através de contratos inteligentes baseados em blockchain, desenvolvedores e usuários podem personalizar e otimizar modelos de IA de forma autônoma. A característica descentralizada do protocolo MCP permite que inovadores e desenvolvedores colaborem em um ecossistema aberto, compartilhando resultados tecnológicos e apoiando o progresso e a inovação tecnológica no setor.
4.4 Perspectiva de Investimento: O Futuro dos Mercados de Capitais e o Potencial de Comercialização
Com a popularização e maturidade do protocolo MCP, o interesse dos investidores continuará a aumentar. O protocolo MCP oferece várias formas de participação para os investidores por meio de um mecanismo de recompensas descentralizado e direitos de receita modelados em ativos. Os investidores podem comprar diretamente os direitos de receita dos modelos de IA e obter retornos com base no desempenho do mercado de modelos. O design da economia de tokens no protocolo MCP fornece novos tipos de investimento para o mercado de capitais. No futuro, os ativos de modelos de IA baseados no protocolo MCP podem tornar-se alvos de investimento importantes, atraindo capital de risco, fundos de hedge e investidores individuais.
A participação do mercado de capitais impulsionará a popularização do protocolo MCP, acelerando seu processo de comercialização. Empresas e desenvolvedores obtêm apoio financeiro através de financiamento, venda ou licenciamento dos direitos de receita dos modelos de IA, para continuar o desenvolvimento e a otimização dos modelos de IA. O fluxo de capital se tornará uma força importante para impulsionar a inovação tecnológica, a aplicação no mercado e a expansão da indústria. A confiança dos investidores no protocolo MCP influenciará diretamente sua posição no mercado global e seu valor comercial.
Capítulo Cinco Conclusão e Perspectivas Futuras
O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão entre IA e o mercado de encriptação, demonstrando um enorme potencial em áreas como DeFi, proteção da privacidade de dados, automação de contratos inteligentes e a assetização de IA. Com o avanço da tecnologia de IA,