No último mês, o desenvolvimento no campo da inteligência artificial apresentou uma tendência interessante: a IA tradicional está evoluindo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA em Blockchain está passando da fase de validação de conceito para a fase de praticidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. Por exemplo, a popularização de modelos de IA locais e offline significa que a IA não está mais limitada a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantada em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a capacidade de diálogo entre as IAs também está melhorando, sinalizando que a IA está passando de uma inteligência única para uma colaboração em grupo.
Esta tendência de desenvolvimento levantou uma nova questão: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA descentralizadas quando a IA está altamente distribuída? Isso reflete uma cadeia lógica de necessidades: o avanço tecnológico leva a mudanças nas formas de implantação, que por sua vez gera uma nova necessidade, ou seja, a validação descentralizada.
Por outro lado, o caminho de evolução da Blockchain AI também é bastante claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a se concentrar na construção de sistemas de infraestrutura de IA mais fundamentais. Cada projeto começou a realizar uma divisão especializada do trabalho em áreas como poder de computação, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de computação descentralizado, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns que se dedicam a direções como aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta: após o arrefecimento da especulação do conceito, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, impulsionando o surgimento da divisão do trabalho especializado, eventualmente formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna de demanda da IA tradicional está gradualmente se aproximando da vantagem de oferta da IA baseada em Blockchain. A IA tradicional está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA baseada em Blockchain tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de cálculos eficientes fora da cadeia e validações rápidas na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas sim um participante com identidade económica. Embora o foco em recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, é igualmente necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através de uma verificação on-chain leve. Vale a pena notar que, embora alguns ainda considerem a IA em blockchain uma proposição falsa, na verdade, o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre tecnologia tradicional e tecnologia de blockchain, sendo apenas um viés cognitivo humano que cria essa distinção.
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MidnightSeller
· 07-31 02:53
Aqui vem, aqui vem, mais uma nova história
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ShibaSunglasses
· 07-30 02:42
Blockchain agora finalmente pode ser um novo conceito.
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retroactive_airdrop
· 07-29 14:02
Não é uma implementação centralizada? Não inventem moda.
A fusão de IA e Blockchain acelera a necessidade de validação Descentralização.
No último mês, o desenvolvimento no campo da inteligência artificial apresentou uma tendência interessante: a IA tradicional está evoluindo de um modelo centralizado para um modelo distribuído, enquanto a IA em Blockchain está passando da fase de validação de conceito para a fase de praticidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. Por exemplo, a popularização de modelos de IA locais e offline significa que a IA não está mais limitada a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantada em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a capacidade de diálogo entre as IAs também está melhorando, sinalizando que a IA está passando de uma inteligência única para uma colaboração em grupo.
Esta tendência de desenvolvimento levantou uma nova questão: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA descentralizadas quando a IA está altamente distribuída? Isso reflete uma cadeia lógica de necessidades: o avanço tecnológico leva a mudanças nas formas de implantação, que por sua vez gera uma nova necessidade, ou seja, a validação descentralizada.
Por outro lado, o caminho de evolução da Blockchain AI também é bastante claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a se concentrar na construção de sistemas de infraestrutura de IA mais fundamentais. Cada projeto começou a realizar uma divisão especializada do trabalho em áreas como poder de computação, inferência, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de computação descentralizado, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda alguns que se dedicam a direções como aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isto reflete uma lógica de oferta: após o arrefecimento da especulação do conceito, a demanda por infraestrutura torna-se evidente, impulsionando o surgimento da divisão do trabalho especializado, eventualmente formando um efeito de colaboração ecológica.
Curiosamente, a lacuna de demanda da IA tradicional está gradualmente se aproximando da vantagem de oferta da IA baseada em Blockchain. A IA tradicional está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA baseada em Blockchain tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de cálculos eficientes fora da cadeia e validações rápidas na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas sim um participante com identidade económica. Embora o foco em recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, é igualmente necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através de uma verificação on-chain leve. Vale a pena notar que, embora alguns ainda considerem a IA em blockchain uma proposição falsa, na verdade, o rápido desenvolvimento da IA não faz distinção entre tecnologia tradicional e tecnologia de blockchain, sendo apenas um viés cognitivo humano que cria essa distinção.