A onda de redução de preços de grandes modelos chega, a combinação Tongyi Qianwen ajuda a florescer aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Tongyi Qianwen anunciou uma redução significativa nos preços de chamadas de API para seus modelos comercializados e de código aberto. Dentre eles, o modelo principal Qwen-Long de nível GPT-4 teve seu preço de entrada reduzido de 0,02 yuan/k para 0,5 yuan/milhão, uma diminuição de até 97%.
No dia 9 de maio, a Tongyi lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 1100 bilhões. Este modelo teve um desempenho excelente em várias avaliações de benchmark, superando alguns grandes modelos de código aberto conhecidos, e conquistou o primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia de "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o alto custo das APIs e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim a ampla implementação de aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de modelos grandes lançaram produtos de baixo custo ou reduziram preços. Desde maio, a API do modelo MoE, de uma empresa de quantificação que é de código aberto, tem um preço correspondente a apenas um por cento de um modelo conhecido; uma empresa de IA reduziu o preço de chamada do modelo para a versão pessoal em 80%; uma grande empresa internacional lançou um novo modelo com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade; o preço do modelo principal de uma plataforma de assistente inteligente é apenas 0,0008 yuan/k Tokens; uma empresa de motor de busca anunciou que dois dos seus principais modelos estão totalmente gratuitos; uma empresa de tecnologia de voz abriu uma API gratuita.
O preço da API de grandes modelos foi amplamente reduzido, possivelmente devido aos avanços na tecnologia de inferência e à diminuição de custos. Isso oferece mais opções para os desenvolvedores, favorecendo o aumento do uso e desenvolvimento de grandes modelos.
A Tongyi lançou vários modelos com diferentes parâmetros para atender às diversas necessidades dos cenários. Modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos móveis, modelos grandes suportam aplicações empresariais, e modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho e eficiência. Além disso, modelos multimodais em visão, áudio e código foram disponibilizados como código aberto. Essas iniciativas impulsionarão a aplicação de grandes modelos em cenários mais amplos.
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zkProofInThePudding
· 07-29 11:03
Queda de preços Informação favorável para toda a indústria
A redução acentuada do preço do Tongyi Qianwen fez com que os custos de desenvolvimento de aplicações de IA de Código aberto caíssem 97%.
A onda de redução de preços de grandes modelos chega, a combinação Tongyi Qianwen ajuda a florescer aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Tongyi Qianwen anunciou uma redução significativa nos preços de chamadas de API para seus modelos comercializados e de código aberto. Dentre eles, o modelo principal Qwen-Long de nível GPT-4 teve seu preço de entrada reduzido de 0,02 yuan/k para 0,5 yuan/milhão, uma diminuição de até 97%.
No dia 9 de maio, a Tongyi lançou o modelo de código aberto Qwen1.5-110B com uma escala de parâmetros de 1100 bilhões. Este modelo teve um desempenho excelente em várias avaliações de benchmark, superando alguns grandes modelos de código aberto conhecidos, e conquistou o primeiro lugar em um ranking de grandes modelos de código aberto.
A estratégia de "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o alto custo das APIs e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim a ampla implementação de aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de modelos grandes lançaram produtos de baixo custo ou reduziram preços. Desde maio, a API do modelo MoE, de uma empresa de quantificação que é de código aberto, tem um preço correspondente a apenas um por cento de um modelo conhecido; uma empresa de IA reduziu o preço de chamada do modelo para a versão pessoal em 80%; uma grande empresa internacional lançou um novo modelo com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade; o preço do modelo principal de uma plataforma de assistente inteligente é apenas 0,0008 yuan/k Tokens; uma empresa de motor de busca anunciou que dois dos seus principais modelos estão totalmente gratuitos; uma empresa de tecnologia de voz abriu uma API gratuita.
O preço da API de grandes modelos foi amplamente reduzido, possivelmente devido aos avanços na tecnologia de inferência e à diminuição de custos. Isso oferece mais opções para os desenvolvedores, favorecendo o aumento do uso e desenvolvimento de grandes modelos.
A Tongyi lançou vários modelos com diferentes parâmetros para atender às diversas necessidades dos cenários. Modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos móveis, modelos grandes suportam aplicações empresariais, e modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho e eficiência. Além disso, modelos multimodais em visão, áudio e código foram disponibilizados como código aberto. Essas iniciativas impulsionarão a aplicação de grandes modelos em cenários mais amplos.