Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da AI ampla, descobri uma lógica de evolução interessante: a AI tradicional está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a AI em Blockchain está gradualmente avançando da fase de prova de conceito para a praticidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. Por exemplo, a popularização da inteligência local de um gigante tecnológico e de vários modelos de IA offline indica que o suporte da IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, certos grandes modelos de linguagem realizam diálogos entre AIs através da colaboração de múltiplos agentes, marcando a transição da inteligência artificial de uma inteligência individual para uma colaboração em grupo.
Esta tendência de desenvolvimento levanta uma questão: quando os portadores de IA se tornam altamente distribuídos, como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre essas instâncias de IA operando de forma descentralizada?
Aqui existe uma cadeia lógica de demanda: progresso tecnológico (leveza do modelo) → mudança na forma de implantação (suporte distribuído) → surgimento de novas demandas (validação descentralizada).
Por outro lado, o caminho de evolução da Blockchain AI também é muito claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a se concentrar na construção sistemática de infraestruturas de IA mais fundamentais.
Alguns projetos começaram a realizar a especialização em várias camadas funcionais, como poder de computação, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de computação descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e ainda alguns que se esforçam em direções como aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isso reflete uma lógica de oferta que se torna gradualmente mais clara: arrefecimento da especulação sobre conceitos → surgimento da demanda por infraestrutura → aparecimento da especialização → formação de efeitos de sinergia ecológica.
É importante notar que a "fraqueza" da demanda de IA tradicional está gradualmente se aproximando da "força" que a IA de blockchain pode fornecer. Os caminhos de evolução de ambos estão gradualmente convergindo.
A IA tradicional está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos económicos e mecanismos de governança; a IA em Blockchain tem inovações no modelo económico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode alcançar uma complementaridade de vantagens.
Na verdade, essa fusão está gerando um novo paradigma de combinação de IA com "cálculo eficiente" fora da cadeia e "verificação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA não é mais apenas uma ferramenta, mas um participante com identidade econômica; os recursos de poder computacional, dados e raciocínio estarão fora da cadeia, mas ainda assim precisarão de uma rede de verificação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação fora da cadeia, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através de uma verificação leve na cadeia.
Apesar de ainda haver quem considere que a Blockchain AI é um mito, uma observação atenta revela que o rápido desenvolvimento da IA nunca faz distinção entre o tradicional e a Blockchain, apenas os preconceitos humanos o fazem. Com o contínuo avanço da tecnologia, a fusão destes dois campos abrirá novas possibilidades para o futuro desenvolvimento da IA.
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AI e Blockchain: A evolução da inteligência distribuída à verificação descentralizada
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da AI ampla, descobri uma lógica de evolução interessante: a AI tradicional está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a AI em Blockchain está gradualmente avançando da fase de prova de conceito para a praticidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e mais convenientes. Por exemplo, a popularização da inteligência local de um gigante tecnológico e de vários modelos de IA offline indica que o suporte da IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, certos grandes modelos de linguagem realizam diálogos entre AIs através da colaboração de múltiplos agentes, marcando a transição da inteligência artificial de uma inteligência individual para uma colaboração em grupo.
Esta tendência de desenvolvimento levanta uma questão: quando os portadores de IA se tornam altamente distribuídos, como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre essas instâncias de IA operando de forma descentralizada?
Aqui existe uma cadeia lógica de demanda: progresso tecnológico (leveza do modelo) → mudança na forma de implantação (suporte distribuído) → surgimento de novas demandas (validação descentralizada).
Por outro lado, o caminho de evolução da Blockchain AI também é muito claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a se concentrar na construção sistemática de infraestruturas de IA mais fundamentais.
Alguns projetos começaram a realizar a especialização em várias camadas funcionais, como poder de computação, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de computação descentralizado, outros que constroem redes de raciocínio descentralizadas, e ainda alguns que se esforçam em direções como aprendizado federado, computação de borda e incentivos de dados distribuídos.
Isso reflete uma lógica de oferta que se torna gradualmente mais clara: arrefecimento da especulação sobre conceitos → surgimento da demanda por infraestrutura → aparecimento da especialização → formação de efeitos de sinergia ecológica.
É importante notar que a "fraqueza" da demanda de IA tradicional está gradualmente se aproximando da "força" que a IA de blockchain pode fornecer. Os caminhos de evolução de ambos estão gradualmente convergindo.
A IA tradicional está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos económicos e mecanismos de governança; a IA em Blockchain tem inovações no modelo económico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode alcançar uma complementaridade de vantagens.
Na verdade, essa fusão está gerando um novo paradigma de combinação de IA com "cálculo eficiente" fora da cadeia e "verificação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA não é mais apenas uma ferramenta, mas um participante com identidade econômica; os recursos de poder computacional, dados e raciocínio estarão fora da cadeia, mas ainda assim precisarão de uma rede de verificação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação fora da cadeia, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através de uma verificação leve na cadeia.
Apesar de ainda haver quem considere que a Blockchain AI é um mito, uma observação atenta revela que o rápido desenvolvimento da IA nunca faz distinção entre o tradicional e a Blockchain, apenas os preconceitos humanos o fazem. Com o contínuo avanço da tecnologia, a fusão destes dois campos abrirá novas possibilidades para o futuro desenvolvimento da IA.