Sui lança uma nova ronda de prêmios de pesquisa acadêmica, 17 projetos financiados com mais de 420 mil dólares
Recentemente, a Fundação Sui anunciou a lista dos vencedores da mais recente rodada de prêmios de pesquisa acadêmica. Este programa de financiamento visa apoiar projetos de pesquisa que promovam o desenvolvimento do Web3, especialmente em termos de inovações tecnológicas nas áreas de redes blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base no Sui.
Nos últimos dois períodos, 17 propostas de pesquisa de instituições de ensino superior de renome mundial foram aprovadas, totalizando um financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a Escola Politécnica Federal de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.
Visão geral dos projetos premiados
Estudo da diversidade da Organização Autónoma Descentralizada ( DAO )
A equipa de investigação da Universidade de Cornell vai abordar a questão essencial da DAO, estabelecer indicadores para medir o grau de descentralização e explorar métodos práticos para aumentar a descentralização dentro da organização.
Aumentar a segurança do consenso do protocolo DAG assíncrono
O projeto da University College London visa desenvolver um protocolo de gráfico acíclico direcionado assíncrono (DAG) para aumentar a resistência a ataques e se adaptar a um ambiente de ameaças em mudança. Este protocolo oferecerá melhor segurança e adaptabilidade, mantendo alto desempenho.
Auditoria de contratos inteligentes Sui com grandes modelos de linguagem
Outro equipe da University College London planeja usar grandes modelos de linguagem como GPT-4-32k e Claude-v2-100k para melhorar a eficiência da auditoria de contratos inteligentes Move. Eles vão expandir o escopo da pesquisa para contratos inteligentes Sui com base na experiência anterior de análise de contratos Solidity.
Pesquisa abrangente no campo dos protocolos de consenso
Os pesquisadores da Universidade de Berna realizarão uma investigação abrangente sobre o atual campo dos protocolos de consenso, oferecendo novas perspectivas para protocolos de consenso criptográficos, o que ajudará a entender melhor os algoritmos existentes e a fornecer novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
Estrutura de verificação do protocolo de oráculo descentralizado
O projeto da Carnegie Mellon University em colaboração com a Djed Alliance irá criar um framework para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais. Isso é crucial para garantir a precisão e a justiça dos dados externos em contratos inteligentes.
Identificação dos gargalos de escalabilidade da blockchain
A pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique visa descobrir os gargalos de desempenho originados de falhas de design em contratos inteligentes e explorar como melhorar o potencial de paralelização através do ajuste das taxas de transação.
Verificação formal do protocolo Bullshark
O projeto da Universidade Nacional de Cingapura utilizará ferramentas avançadas de verificação assistida por computador para realizar a verificação formal do protocolo Bullshark, promovendo a compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG.
Quadro de padrões de avaliação de desempenho de blockchain
Os pesquisadores da Universidade de Lehigh planejam criar um formato de padronização de referência em blockchain para comparar de forma justa o desempenho de várias blockchains L1 e soluções de expansão L2, fornecendo aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Construir uma camada de ordenação compartilhada descentralizada e escalável
O projeto do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia explorará a possibilidade de usar Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhada, permitindo que múltiplos Rollups utilizem Sui como camada de ordenação.
Otimização do mecanismo de preços de congestionamento na blockchain
A pesquisa da Universidade de Nova York foca no mercado de tarifas locais para otimizar a precificação de congestionamento, visando estabelecer um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede, alcançando a melhor alocação de recursos.
Protocolo de Formador de Mercado Automático de Fragmentos(AMM) de desenvolvimento
O Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo o conceito de contratos fragmentados, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. O objetivo deles é ajustar o mecanismo de incentivos para manter múltiplos fragmentos AMM, alcançando um AMM fragmentado totalmente paralelizado.
Estudo sobre a divulgação de informações privadas no mecanismo de mercado
O projeto da Universidade de Tor Vergata de Roma explora novas abordagens para o design de mecanismos de mercado, investigando o impacto da divulgação privada de informações por parte dos designers aos agentes nos resultados do mercado, com o objetivo de fornecer uma visão aprofundada sobre a dinâmica dos mercados modernos.
Aplicar grandes modelos de linguagem para gerar contratos inteligentes Sui
A equipe de pesquisa da Universidade Carnegie Mellon planeja ajustar modelos de linguagem grandes usando código Move e dicas específicas do Sui para resolver os desafios atuais que os modelos enfrentam na geração de contratos inteligentes em linguagem Move.
Framework de transformação de desenvolvimento em Move
O projeto da Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, com o objetivo de facilitar a compreensão das características e capacidades do Move pelos desenvolvedores, simplificando o processo de transição do desenvolvimento de Solidity para Move.
Solução de otimização DeFi baseada em aprendizagem profunda
Pesquisadores do Instituto Federal de Lausanne desenvolverão um modelo híbrido de aprendizado profundo para a previsão de faixa otimizada no protocolo Sui DeFi, combinando redes neurais recorrentes aprimoradas, aprendizado profundo por reforço e análise de sentimentos nas mídias sociais, a fim de melhorar a precisão das previsões.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade SUI
O projeto da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui, com foco principal no SUI, e será validado em diversos ativos de blockchain.
prova de conhecimento zero transparente pós-quântica de baixa memória
A pesquisa da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos: a complexidade de tempo do provador, a complexidade de espaço e o tamanho do SRS, para fornecer soluções de prova criptográfica escaláveis prontas para implantação em várias aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas de vanguarda da tecnologia blockchain, desde governança descentralizada a otimização de desempenho, desde segurança de contratos inteligentes até design de mecanismos de mercado. Ao apoiar estas pesquisas acadêmicas, a Fundação Sui está empenhada em promover o avanço tecnológico e a inovação em todo o ecossistema blockchain.
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EyeOfTheTokenStorm
· 07-25 14:57
42w刀 ser abandonado就这些？我建议重点看量化分析数据...
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JustHereForAirdrops
· 07-25 00:35
Outra vez a distribuir dinheiro. Preparar para Cupões de Recorte.
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rekt_but_resilient
· 07-22 17:32
42w o que investir, não é bom investir nestes tópicos quentes
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Blockwatcher9000
· 07-22 17:26
Algumas pessoas pegam dinheiro, mas isso não é suficiente para obter algo de graça.
A Fundação Sui financia 17 projetos de pesquisa acadêmica com um total superior a 420 mil dólares para impulsionar a inovação em Web3
Sui lança uma nova ronda de prêmios de pesquisa acadêmica, 17 projetos financiados com mais de 420 mil dólares
Recentemente, a Fundação Sui anunciou a lista dos vencedores da mais recente rodada de prêmios de pesquisa acadêmica. Este programa de financiamento visa apoiar projetos de pesquisa que promovam o desenvolvimento do Web3, especialmente em termos de inovações tecnológicas nas áreas de redes blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base no Sui.
Nos últimos dois períodos, 17 propostas de pesquisa de instituições de ensino superior de renome mundial foram aprovadas, totalizando um financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a Escola Politécnica Federal de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.
Visão geral dos projetos premiados
Estudo da diversidade da Organização Autónoma Descentralizada ( DAO )
A equipa de investigação da Universidade de Cornell vai abordar a questão essencial da DAO, estabelecer indicadores para medir o grau de descentralização e explorar métodos práticos para aumentar a descentralização dentro da organização.
Aumentar a segurança do consenso do protocolo DAG assíncrono
O projeto da University College London visa desenvolver um protocolo de gráfico acíclico direcionado assíncrono (DAG) para aumentar a resistência a ataques e se adaptar a um ambiente de ameaças em mudança. Este protocolo oferecerá melhor segurança e adaptabilidade, mantendo alto desempenho.
Auditoria de contratos inteligentes Sui com grandes modelos de linguagem
Outro equipe da University College London planeja usar grandes modelos de linguagem como GPT-4-32k e Claude-v2-100k para melhorar a eficiência da auditoria de contratos inteligentes Move. Eles vão expandir o escopo da pesquisa para contratos inteligentes Sui com base na experiência anterior de análise de contratos Solidity.
Pesquisa abrangente no campo dos protocolos de consenso
Os pesquisadores da Universidade de Berna realizarão uma investigação abrangente sobre o atual campo dos protocolos de consenso, oferecendo novas perspectivas para protocolos de consenso criptográficos, o que ajudará a entender melhor os algoritmos existentes e a fornecer novas ideias para o design de protocolos distribuídos.
Estrutura de verificação do protocolo de oráculo descentralizado
O projeto da Carnegie Mellon University em colaboração com a Djed Alliance irá criar um framework para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais. Isso é crucial para garantir a precisão e a justiça dos dados externos em contratos inteligentes.
Identificação dos gargalos de escalabilidade da blockchain
A pesquisa do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique visa descobrir os gargalos de desempenho originados de falhas de design em contratos inteligentes e explorar como melhorar o potencial de paralelização através do ajuste das taxas de transação.
Verificação formal do protocolo Bullshark
O projeto da Universidade Nacional de Cingapura utilizará ferramentas avançadas de verificação assistida por computador para realizar a verificação formal do protocolo Bullshark, promovendo a compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG.
Quadro de padrões de avaliação de desempenho de blockchain
Os pesquisadores da Universidade de Lehigh planejam criar um formato de padronização de referência em blockchain para comparar de forma justa o desempenho de várias blockchains L1 e soluções de expansão L2, fornecendo aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Construir uma camada de ordenação compartilhada descentralizada e escalável
O projeto do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia explorará a possibilidade de usar Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhada, permitindo que múltiplos Rollups utilizem Sui como camada de ordenação.
Otimização do mecanismo de preços de congestionamento na blockchain
A pesquisa da Universidade de Nova York foca no mercado de tarifas locais para otimizar a precificação de congestionamento, visando estabelecer um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento da rede, alcançando a melhor alocação de recursos.
Protocolo de Formador de Mercado Automático de Fragmentos(AMM) de desenvolvimento
O Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo o conceito de contratos fragmentados, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. O objetivo deles é ajustar o mecanismo de incentivos para manter múltiplos fragmentos AMM, alcançando um AMM fragmentado totalmente paralelizado.
Estudo sobre a divulgação de informações privadas no mecanismo de mercado
O projeto da Universidade de Tor Vergata de Roma explora novas abordagens para o design de mecanismos de mercado, investigando o impacto da divulgação privada de informações por parte dos designers aos agentes nos resultados do mercado, com o objetivo de fornecer uma visão aprofundada sobre a dinâmica dos mercados modernos.
Aplicar grandes modelos de linguagem para gerar contratos inteligentes Sui
A equipe de pesquisa da Universidade Carnegie Mellon planeja ajustar modelos de linguagem grandes usando código Move e dicas específicas do Sui para resolver os desafios atuais que os modelos enfrentam na geração de contratos inteligentes em linguagem Move.
Framework de transformação de desenvolvimento em Move
O projeto da Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, com o objetivo de facilitar a compreensão das características e capacidades do Move pelos desenvolvedores, simplificando o processo de transição do desenvolvimento de Solidity para Move.
Solução de otimização DeFi baseada em aprendizagem profunda
Pesquisadores do Instituto Federal de Lausanne desenvolverão um modelo híbrido de aprendizado profundo para a previsão de faixa otimizada no protocolo Sui DeFi, combinando redes neurais recorrentes aprimoradas, aprendizado profundo por reforço e análise de sentimentos nas mídias sociais, a fim de melhorar a precisão das previsões.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade SUI
O projeto da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui, com foco principal no SUI, e será validado em diversos ativos de blockchain.
prova de conhecimento zero transparente pós-quântica de baixa memória
A pesquisa da Universidade da Pensilvânia visa desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando simultaneamente os três principais obstáculos: a complexidade de tempo do provador, a complexidade de espaço e o tamanho do SRS, para fornecer soluções de prova criptográfica escaláveis prontas para implantação em várias aplicações da tecnologia blockchain.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas de vanguarda da tecnologia blockchain, desde governança descentralizada a otimização de desempenho, desde segurança de contratos inteligentes até design de mecanismos de mercado. Ao apoiar estas pesquisas acadêmicas, a Fundação Sui está empenhada em promover o avanço tecnológico e a inovação em todo o ecossistema blockchain.