Layer3 lançou o Signal: um novo indicador de participação real na cadeia
Recentemente, a busca por "popularidade" no campo do Web3 não diminuiu. Seja por causa de um novo protocolo que de repente se torna famoso, ou por todo o setor se tornar o foco de investimento, "todos estão falando sobre isso" muitas vezes se torna a razão para a participação. No entanto, o volume de discussão não é igual à verdadeira atratividade; a atenção realmente valiosa deve ser refletida na cadeia.
O objetivo do Layer3 ao lançar o Signal é precisamente este: como um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, visa ajudar os usuários a identificar quais protocolos estão a atrair a participação e a ação de usuários reais, e não apenas a permanecer em tópicos de discussão.
Signal：ferramenta de medição em tempo real da atenção na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Esta ferramenta não é apenas uma simples ferramenta de análise de dados, mas sim uma forma de reexaminar o mundo Web3. Ela não se concentra em quem tem a voz mais alta, mas sim em quem realmente atraiu os usuários a agir na cadeia.
Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", cujo objetivo é capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se baseia no nível de agitação nas redes sociais como critério de medida, mas foca em: houve alguém que tomou ações reais na cadeia? Quais tarefas foram concluídas? Estão dispostos a pagar taxas de gas por essas interações ou a fornecer identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Produto baseado na acumulação de dados de três anos
O lançamento do Signal não veio do nada, mas sim baseado em uma vasta quantidade de dados acumulados nos últimos três anos pela Layer3. Sendo uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, a Layer3 possui:
Registros de interação reais de 3 milhões de usuários ativos
Mais de 200 milhões de ações de conclusão de tarefas
60 milhões de certificados verificáveis
Abrangência de rastreamento em mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas
Estes dados não são apenas números frios, mas sim marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar que, mesmo que uma tarefa tenha 10.000 registos de conclusão, se houver apenas 100 participantes, cada um repetindo a operação 100 vezes, então este "calor" na verdade merece ser questionado.
Lógica de classificação do Signal
O Signal não é apenas um simples ranking, mas sim um sistema de indicadores que se concentra em "quem fez o quê e por que fez". A sua lógica principal de pontuação inclui:
Percentagem de participantes independentes
Taxa de conversão de tarefas e profundidade do comportamento de iniciação
A complexidade de tarefas ou interações
Ou seja, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), o seu valor de Signal será relativamente alto. Isso faz com que o Signal possa servir como um indicador da atratividade do produto e do impacto real, em vez de uma prosperidade falsa sob campanhas de marketing.
Diferenças entre o Signal e outras ferramentas de rastreamento de popularidade
Já existem muitos produtos no mercado dedicados a ajudar os usuários a entenderem os "focos de atenção do mundo cripto", desde projetos do tipo InfoFi que se concentram na integração de narrativas até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas focadas em "rastreamento de popularidade", existem diferenças significativas em seus pontos de partida e abordagens.
Os produtos da pista InfoFi concentram-se principalmente no conteúdo das discussões da comunidade e nas mudanças de opinião pública. A sua proposta de valor é: diante da avalanche de informações, os usuários precisam de um sistema mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimento. Essas ferramentas dependem muito de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada editorial da perspectiva narrativa".
As ferramentas de análise de dados na cadeia têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem uma base de dados completa na cadeia e uma linguagem de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e obtenham os dados necessários. Este tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também impõe exigências técnicas mais elevadas aos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, existem muitos sinais reais de comportamento de participação, mas falta uma organização e apresentação eficazes. O Signal não exige que os usuários insiram condições de pesquisa complexas, mas informa diretamente: quantas pessoas estão realmente participando de um determinado protocolo, quais interações foram concluídas e quanto da atenção total está sendo ocupada. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento real, não é apenas uma ferramenta de consulta de dados, nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte forma:
Os produtos da classe InfoFi ajudam a entender "sobre o que todos estão a discutir"
A ferramenta de análise de dados ajuda a consultar "as informações específicas que você deseja saber"
O Signal informa ativamente sobre "o que realmente está acontecendo"
Estas três categorias de ferramentas têm suas vantagens e correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Os usuários podem primeiro utilizar plataformas de integração de informações para entender as narrativas predominantes atuais, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, finalmente, através do Signal, determinar se essas narrativas realmente têm tração, comportamento real e dinâmica de desenvolvimento.
Signal visa preencher a dimensão de observação que tem sido há muito ignorada, fora do ruído e dos gráficos de dados: a verdadeira influência na cadeia.
Desenvolvimento Futuro: Previsões, APIs e Comercialização
A Layer3 também revelou que o Signal lançará uma versão paga no futuro. Nos próximos meses, espera-se que seja lançado o Premium Plan, que incluirá as seguintes funcionalidades:
Previsão de tendências em tempo real e alerta para protocolos em potencial
Análise de eficiência de tarefas e atividades na cadeia
Funcionalidade de integração de API, para que a equipe de dados e os fundos estabeleçam estratégias personalizadas
Módulo de painel personalizado e notificações
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é natural e também significa que a Layer3 vê o Signal como um dos motores centrais para sua próxima fase de crescimento e comercialização.
Conclusão
A emergência do Signal é uma correção ao modo como se avaliava a intensidade na cadeia no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais, mas sim de oferecer um padrão de medição mais próximo da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está atenta a quem é mais notável, a Layer3 opta por observar quem realmente tomou medidas. Esta perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo design e pesquisa de produtos de criptomoeda.
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CryptoGoldmine
· 8h atrás
O indicador de popularidade é interessante, veja os dados na cadeia de 48h antes de decidir a alocação.
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ZenZKPlayer
· 8h atrás
Ai, agora vai ser difícil misturar a popularidade.
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blockBoy
· 8h atrás
Não aumentem a temperatura, os dados na cadeia falam por si.
Ver originalResponder0
ValidatorVibes
· 8h atrás
finalmente alguém está a enfrentar o verdadeiro problema do sinal vs ruído... tenho estado a validar esta tese desde 2021, para ser sincero
Layer3推Signal：na cadeia atenção novo indicador ajuda na análise de participação real no Web3
Layer3 lançou o Signal: um novo indicador de participação real na cadeia
Recentemente, a busca por "popularidade" no campo do Web3 não diminuiu. Seja por causa de um novo protocolo que de repente se torna famoso, ou por todo o setor se tornar o foco de investimento, "todos estão falando sobre isso" muitas vezes se torna a razão para a participação. No entanto, o volume de discussão não é igual à verdadeira atratividade; a atenção realmente valiosa deve ser refletida na cadeia.
O objetivo do Layer3 ao lançar o Signal é precisamente este: como um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, visa ajudar os usuários a identificar quais protocolos estão a atrair a participação e a ação de usuários reais, e não apenas a permanecer em tópicos de discussão.
Signal：ferramenta de medição em tempo real da atenção na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Esta ferramenta não é apenas uma simples ferramenta de análise de dados, mas sim uma forma de reexaminar o mundo Web3. Ela não se concentra em quem tem a voz mais alta, mas sim em quem realmente atraiu os usuários a agir na cadeia.
Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", cujo objetivo é capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se baseia no nível de agitação nas redes sociais como critério de medida, mas foca em: houve alguém que tomou ações reais na cadeia? Quais tarefas foram concluídas? Estão dispostos a pagar taxas de gas por essas interações ou a fornecer identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Produto baseado na acumulação de dados de três anos
O lançamento do Signal não veio do nada, mas sim baseado em uma vasta quantidade de dados acumulados nos últimos três anos pela Layer3. Sendo uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, a Layer3 possui:
Estes dados não são apenas números frios, mas sim marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar que, mesmo que uma tarefa tenha 10.000 registos de conclusão, se houver apenas 100 participantes, cada um repetindo a operação 100 vezes, então este "calor" na verdade merece ser questionado.
Lógica de classificação do Signal
O Signal não é apenas um simples ranking, mas sim um sistema de indicadores que se concentra em "quem fez o quê e por que fez". A sua lógica principal de pontuação inclui:
Ou seja, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), o seu valor de Signal será relativamente alto. Isso faz com que o Signal possa servir como um indicador da atratividade do produto e do impacto real, em vez de uma prosperidade falsa sob campanhas de marketing.
Diferenças entre o Signal e outras ferramentas de rastreamento de popularidade
Já existem muitos produtos no mercado dedicados a ajudar os usuários a entenderem os "focos de atenção do mundo cripto", desde projetos do tipo InfoFi que se concentram na integração de narrativas até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas focadas em "rastreamento de popularidade", existem diferenças significativas em seus pontos de partida e abordagens.
Os produtos da pista InfoFi concentram-se principalmente no conteúdo das discussões da comunidade e nas mudanças de opinião pública. A sua proposta de valor é: diante da avalanche de informações, os usuários precisam de um sistema mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimento. Essas ferramentas dependem muito de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada editorial da perspectiva narrativa".
As ferramentas de análise de dados na cadeia têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem uma base de dados completa na cadeia e uma linguagem de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e obtenham os dados necessários. Este tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também impõe exigências técnicas mais elevadas aos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, existem muitos sinais reais de comportamento de participação, mas falta uma organização e apresentação eficazes. O Signal não exige que os usuários insiram condições de pesquisa complexas, mas informa diretamente: quantas pessoas estão realmente participando de um determinado protocolo, quais interações foram concluídas e quanto da atenção total está sendo ocupada. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento real, não é apenas uma ferramenta de consulta de dados, nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte forma:
Estas três categorias de ferramentas têm suas vantagens e correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Os usuários podem primeiro utilizar plataformas de integração de informações para entender as narrativas predominantes atuais, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, finalmente, através do Signal, determinar se essas narrativas realmente têm tração, comportamento real e dinâmica de desenvolvimento.
Signal visa preencher a dimensão de observação que tem sido há muito ignorada, fora do ruído e dos gráficos de dados: a verdadeira influência na cadeia.
Desenvolvimento Futuro: Previsões, APIs e Comercialização
A Layer3 também revelou que o Signal lançará uma versão paga no futuro. Nos próximos meses, espera-se que seja lançado o Premium Plan, que incluirá as seguintes funcionalidades:
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é natural e também significa que a Layer3 vê o Signal como um dos motores centrais para sua próxima fase de crescimento e comercialização.
Conclusão
A emergência do Signal é uma correção ao modo como se avaliava a intensidade na cadeia no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais, mas sim de oferecer um padrão de medição mais próximo da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está atenta a quem é mais notável, a Layer3 opta por observar quem realmente tomou medidas. Esta perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo design e pesquisa de produtos de criptomoeda.