Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA acelerou como se tivesse pressionado um botão de aceleração. Este efeito borboleta provocado pelo Chatgpt não apenas abriu um novo mundo de inteligência artificial generativa, mas também causou uma onda no domínio do Web3.
Com o apoio do conceito de IA, o financiamento no mercado de criptomoedas apresentou uma clara melhoria. No primeiro semestre de 2024, 64 projetos Web3+IA concluíram o financiamento, entre os quais o sistema operacional baseado em inteligência artificial Zyber365 levantou 100 milhões de dólares na rodada de financiamento A. O mercado secundário está ainda mais próspero, com o valor total do setor de IA já atingindo 48,5 bilhões de dólares, e o volume de transações em 24 horas perto de 8,6 bilhões de dólares. Após o lançamento do modelo Sora de texto para vídeo da OpenAI, o preço médio do setor de IA subiu 151%. O primeiro conceito de Agente de IA, o MemeCoin GOAT, rapidamente se tornou popular e atingiu uma avaliação de 1,4 bilhões de dólares, gerando uma onda de memes de IA.
Desde AI+Depin até AI Memecoin, passando pelos atuais AI Agent e AI DAO, novas narrativas estão surgindo a todo momento. A combinação de AI+Web3, repleta de dinheiro fácil, oportunidades e fantasias futuristas, não pode deixar de ser vista como um casamento arranjado pelo capital. É difícil distinguir se isso é uma celebração dos especuladores ou a véspera de uma explosão ao amanhecer.
Para responder a esta questão, a chave está em pensar se ambas as partes podem beneficiar-se dos modelos uma da outra. Este artigo irá examinar como o Web3 pode desempenhar um papel em cada etapa da pilha de tecnologia de IA, e o que a IA pode trazer de novo ao Web3.
Oportunidades do Web3 sob a pilha de IA
Camada base: Airbnb de poder computacional e dados
Poder de cálculo
Um dos maiores custos da IA é a computação e a energia necessárias para treinar e inferir modelos. O LLAMA3 da Meta precisa de 16.000 GPUs NVIDIA H100 durante 30 dias para completar o treinamento, com um investimento em hardware de 400 a 700 milhões de dólares e despesas mensais com energia de quase 20 milhões de dólares.
O primeiro campo em que o Web3 se cruzou com a IA foi a DePin(, uma rede de infraestrutura física descentralizada). A lógica é permitir que indivíduos ou entidades com recursos de GPU ociosos contribuam com capacidade de computação de forma descentralizada, aumentando a utilização dos recursos de GPU através de um mercado online semelhante ao Uber ou Airbnb, reduzindo os custos de computação para o usuário final.
As características do DePin incluem:
Agregar recursos de GPU ociosos
Voltado para o mercado de longo prazo de poder computacional de IA
Propriedade descentralizada
Dados
Os dados são a base da IA. A atual demanda por dados para IA enfrenta desafios como a sede de dados, o aumento das exigências de qualidade, questões de conformidade de privacidade e altos custos de processamento.
As soluções Web3 incluem:
Coleta de dados: obter dados mais privados e valiosos dos usuários a baixo custo através de uma rede distribuída e mecanismos de incentivo.
Pré-processamento de dados: utilizar mecanismos de incentivo descentralizados para completar tarefas como a anotação de dados.
Privacidade e Segurança de Dados: usar ambientes de execução confiáveis, criptografia homomórfica completa, tecnologias de conhecimento zero, etc., para proteger dados sensíveis.
Armazenamento de Dados: Desenvolver soluções de armazenamento de alto desempenho para suportar aplicações de IA.
Middleware: treino e inferência do modelo
Mercado descentralizado de modelos de código aberto
O Web3 propõe a criação de um mercado de modelos descentralizado e de código aberto, tokenizando os próprios modelos, reservando uma parte dos tokens para a equipe e direcionando uma parte da receita futura dos modelos para os detentores de tokens.
raciocínio verificável
A solução para o problema do "caixa-preta" do raciocínio AI no Web3 é executar provas ZK para cálculos de raciocínio AI fora da cadeia, permitindo a verificação não autorizada dos cálculos do modelo AI na cadeia. As principais vantagens incluem escalabilidade, proteção da privacidade e ausência de confiança.
Camada de Aplicação: Agente de IA
Web3 pode trazer vantagens de descentralização e arranque a frio para os Agentes. Estabelecendo mecanismos de incentivo e penalização direcionados a apostadores e delegadores através de mecanismos como PoS e DPoS, promove a democratização do sistema de Agentes. Ao mesmo tempo, o Web3 pode ajudar projetos de Agentes de IA com potencial a obter financiamento inicial e arranque a frio.
Como a IA potencia o Web3
IA e finanças em cadeia
O Agente de IA pode executar transações de forma independente na blockchain, ajudando os investidores a coletar informações, prever tendências, gerenciar ativos, otimizar a experiência de negociação, entre outros.
A IA também pode ser utilizada para aumentar a segurança das transações na blockchain, monitorizar em tempo real atividades de transações anormais e analisar riscos.
IA e infraestrutura em cadeia
A IA desempenha um papel importante na coleta e análise de dados em blockchain, auditorias de desenvolvimento, entre outros. Pode fornecer dados de preços precisos, geração automática de código, testes de validação de contratos inteligentes, etc.
Narrativa nova de AI e Web3
A IA injeta criatividade nos NFTs gerados, proporciona eficiência na produção de conteúdos para GameFi e auxilia na tomada de decisões em DAOs.
O significado da combinação de AI+Web3
A combinação de IA e Web3 é como a relação entre uma torre e uma praça. A IA representa a torre de alta concentração, enquanto o Web3 é a praça de inovação ativa. A junção de ambos pode complementar as vantagens:
O Web3 combate a tendência de centralização da IA através de mecanismos descentralizados
A IA traz mais usuários, modelos de negócios e serviços mais inovadores para o Web3
Embora ambos tenham pontos de partida diferentes, o objetivo final é que as máquinas sirvam melhor a humanidade. Estamos ansiosos para ver as mais possibilidades que a IA + Web3 podem gerar.
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digital_archaeologist
· 18h atrás
AIDS AIDS, a hora do dinheiro da água chegou novamente.
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LiquidityWizard
· 18h atrás
Senti o cheiro do capital. Vamos lá!
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RugPullSurvivor
· 18h atrás
Mais uma rodada de especulação começou! Melhor correr!
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ColdWalletGuardian
· 18h atrás
Outra temporada de migração dos idiotas?
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RektButStillHere
· 18h atrás
Não diga mais nada, vou Tudo em AI zona.
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ProposalDetective
· 18h atrás
idiotas estão prontos para fazer as pessoas de parvas uma onda
Oportunidades emergentes da fusão entre IA e Web3: do Poder de computação compartilhado a Agentes inteligentes
AI+Web3: Torres e Praças
Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA acelerou como se tivesse pressionado um botão de aceleração. Este efeito borboleta provocado pelo Chatgpt não apenas abriu um novo mundo de inteligência artificial generativa, mas também causou uma onda no domínio do Web3.
Com o apoio do conceito de IA, o financiamento no mercado de criptomoedas apresentou uma clara melhoria. No primeiro semestre de 2024, 64 projetos Web3+IA concluíram o financiamento, entre os quais o sistema operacional baseado em inteligência artificial Zyber365 levantou 100 milhões de dólares na rodada de financiamento A. O mercado secundário está ainda mais próspero, com o valor total do setor de IA já atingindo 48,5 bilhões de dólares, e o volume de transações em 24 horas perto de 8,6 bilhões de dólares. Após o lançamento do modelo Sora de texto para vídeo da OpenAI, o preço médio do setor de IA subiu 151%. O primeiro conceito de Agente de IA, o MemeCoin GOAT, rapidamente se tornou popular e atingiu uma avaliação de 1,4 bilhões de dólares, gerando uma onda de memes de IA.
Desde AI+Depin até AI Memecoin, passando pelos atuais AI Agent e AI DAO, novas narrativas estão surgindo a todo momento. A combinação de AI+Web3, repleta de dinheiro fácil, oportunidades e fantasias futuristas, não pode deixar de ser vista como um casamento arranjado pelo capital. É difícil distinguir se isso é uma celebração dos especuladores ou a véspera de uma explosão ao amanhecer.
Para responder a esta questão, a chave está em pensar se ambas as partes podem beneficiar-se dos modelos uma da outra. Este artigo irá examinar como o Web3 pode desempenhar um papel em cada etapa da pilha de tecnologia de IA, e o que a IA pode trazer de novo ao Web3.
Oportunidades do Web3 sob a pilha de IA
Camada base: Airbnb de poder computacional e dados
Poder de cálculo
Um dos maiores custos da IA é a computação e a energia necessárias para treinar e inferir modelos. O LLAMA3 da Meta precisa de 16.000 GPUs NVIDIA H100 durante 30 dias para completar o treinamento, com um investimento em hardware de 400 a 700 milhões de dólares e despesas mensais com energia de quase 20 milhões de dólares.
O primeiro campo em que o Web3 se cruzou com a IA foi a DePin(, uma rede de infraestrutura física descentralizada). A lógica é permitir que indivíduos ou entidades com recursos de GPU ociosos contribuam com capacidade de computação de forma descentralizada, aumentando a utilização dos recursos de GPU através de um mercado online semelhante ao Uber ou Airbnb, reduzindo os custos de computação para o usuário final.
As características do DePin incluem:
Dados
Os dados são a base da IA. A atual demanda por dados para IA enfrenta desafios como a sede de dados, o aumento das exigências de qualidade, questões de conformidade de privacidade e altos custos de processamento.
As soluções Web3 incluem:
Coleta de dados: obter dados mais privados e valiosos dos usuários a baixo custo através de uma rede distribuída e mecanismos de incentivo.
Pré-processamento de dados: utilizar mecanismos de incentivo descentralizados para completar tarefas como a anotação de dados.
Privacidade e Segurança de Dados: usar ambientes de execução confiáveis, criptografia homomórfica completa, tecnologias de conhecimento zero, etc., para proteger dados sensíveis.
Armazenamento de Dados: Desenvolver soluções de armazenamento de alto desempenho para suportar aplicações de IA.
Middleware: treino e inferência do modelo
Mercado descentralizado de modelos de código aberto
O Web3 propõe a criação de um mercado de modelos descentralizado e de código aberto, tokenizando os próprios modelos, reservando uma parte dos tokens para a equipe e direcionando uma parte da receita futura dos modelos para os detentores de tokens.
raciocínio verificável
A solução para o problema do "caixa-preta" do raciocínio AI no Web3 é executar provas ZK para cálculos de raciocínio AI fora da cadeia, permitindo a verificação não autorizada dos cálculos do modelo AI na cadeia. As principais vantagens incluem escalabilidade, proteção da privacidade e ausência de confiança.
Camada de Aplicação: Agente de IA
Web3 pode trazer vantagens de descentralização e arranque a frio para os Agentes. Estabelecendo mecanismos de incentivo e penalização direcionados a apostadores e delegadores através de mecanismos como PoS e DPoS, promove a democratização do sistema de Agentes. Ao mesmo tempo, o Web3 pode ajudar projetos de Agentes de IA com potencial a obter financiamento inicial e arranque a frio.
Como a IA potencia o Web3
IA e finanças em cadeia
O Agente de IA pode executar transações de forma independente na blockchain, ajudando os investidores a coletar informações, prever tendências, gerenciar ativos, otimizar a experiência de negociação, entre outros.
A IA também pode ser utilizada para aumentar a segurança das transações na blockchain, monitorizar em tempo real atividades de transações anormais e analisar riscos.
IA e infraestrutura em cadeia
A IA desempenha um papel importante na coleta e análise de dados em blockchain, auditorias de desenvolvimento, entre outros. Pode fornecer dados de preços precisos, geração automática de código, testes de validação de contratos inteligentes, etc.
Narrativa nova de AI e Web3
A IA injeta criatividade nos NFTs gerados, proporciona eficiência na produção de conteúdos para GameFi e auxilia na tomada de decisões em DAOs.
O significado da combinação de AI+Web3
A combinação de IA e Web3 é como a relação entre uma torre e uma praça. A IA representa a torre de alta concentração, enquanto o Web3 é a praça de inovação ativa. A junção de ambos pode complementar as vantagens:
Embora ambos tenham pontos de partida diferentes, o objetivo final é que as máquinas sirvam melhor a humanidade. Estamos ansiosos para ver as mais possibilidades que a IA + Web3 podem gerar.