O investidor de IA Timo fala sobre estratégias de investimento em Web3 AI

O desenvolvimento da IA em Web3 está a seguir de perto os passos da IA em Web2, apresentando esta tendência desde a aplicação técnica até à narrativa e ao nível de talento. Como investidor em IA, Timo acredita que cada etapa da IA em Web3 apresenta questões a serem resolvidas, o que também significa novas oportunidades.

Oportunidades de investimento em Web3 AI

Timo analisou as oportunidades em vários pontos chave da cadeia industrial:

1. Camada de protocolo: é necessário implementar a interação inteligente entre Agentes em diferentes ecossistemas/plataformas.

2. Camada do modelo: Além do grande modelo genérico, existem oportunidades de otimização de custos de treinamento e inferência para modelos de domínio específico.

3. Camada de dados: A seleção, limpeza e rotulagem de dados de alta qualidade são cruciais.

4. Camada de ferramentas: construir uma plataforma aberta, permitindo a chamada de vários tipos de ferramentas.

5. Camada de Aplicação: Atrair usuários de Web3 para o uso frequente do Agente de IA, como AI+DeFi e outras direções.

Estratégia de Investimento: Método de Duas Fases

Timo utiliza principalmente a estratégia de "duas etapas", que consiste em buscar Alpha com potencial de retorno superior a 10 vezes, ao mesmo tempo em que realiza uma boa gestão de posições. Passos específicos:

1. Analisar os fundamentos:

   • Narrativa: a posição do produto determina o limite
   • Controle de alocação: um forte mercado de controle tem um ciclo de vida mais longo
   • Produtos e tecnologia: é necessário um entendimento profundo
   • Background da equipe: procurando "exército regular"

2. Análise do mercado:

   • Acompanhar as operações dos formadores de mercado
   • Normalmente há duas bases disponíveis para a construção de posições.

Gestão de Risco

1. Pesquisa adequada: colecione informações de primeira mão, como dialogar diretamente com os desenvolvedores.

2. Posição de abertura e gestão de posição:

   • Não aposte tudo
   • Mantenha a paciência, construa a posição em lotes
   • Não depender excessivamente da análise técnica
   • Acompanhar o comportamento dos market makers

Métodos de Avaliação de Projetos de IA

1. Método de Avaliação por Comparação: Referenciar a capitalização de mercado dos líderes do setor similar.

2. Método de Avaliação Cognitiva: Projetos completamente inovadores baseados na percepção individual

Estratégia de realização de lucros: definir três fases de avaliação e realizar lucros em etapas.

Sugestões de Crescimento

1. Reduzir o ego, ver a essência das coisas
2. Mantenha a curiosidade e uma mente aberta
3. Aprender a revisar e refletir
4. Aceitar opiniões e questionamentos

Timo enfatiza que, antes de participar em transações na blockchain, é crucial entender profundamente as regras do mercado. Somente compreendendo plenamente os objetivos dos designers de jogos e como cada parte funciona, é que se pode ter sucesso neste mercado em rápida mudança.