AI e encriptação impulsionam a transformação da indústria de Bots
A chegada do ChatGPT mudou completamente a percepção das pessoas sobre a inteligência artificial. No entanto, o verdadeiro sonho da humanidade é fazer com que a IA interaja com o mundo físico na forma de Bots. Uma grande ruptura no campo dos Bots está prestes a acontecer, impulsionada por uma série de fatores.
Elementos chave da transformação
avanço da inteligência artificial
O progresso dos modelos de linguagem multimodal fornece um "cérebro" para Bots executarem tarefas complexas. O modelo de percepção visual-linguagem-ação (VLA) permite que os Bots integrem percepção visual, compreensão linguística e ação física em uma estrutura unificada. O modelo Helix, lançado pela Figure AI, demonstra capacidade de generalização em zero exemplos e uma arquitetura dual sistema 1/sistema 2, estabelecendo um novo padrão na indústria.
A encriptação económica tornou-se realidade
Quando o preço de robôs como o Unitree G1 for inferior ao de um carro comum, o mundo em que o trabalho físico e as tarefas diárias são realizados por Bots não estará mais longe. Um preço acessível é a chave para a popularização das tecnologias que mudam o mundo.
da armazenagem para o mercado de consumo
A tecnologia de Bots está a expandir-se do armazenamento para o setor de consumo. As empresas de Bots já não se limitam à fabricação de Bots especializados, mas estão a desenvolver Bots humanoides mais versáteis. O custo é o principal gargalo da escalabilidade, sendo que o custo total por hora deve ser inferior ao nível médio de salários da indústria relevante para ser competitivo.
A próxima grande inovação em encriptação
otimização da bateria
A tecnologia das baterias tem sido um gargalo para robôs amigáveis ao usuário. O carregamento autônomo e a infraestrutura de acoplamento tornaram-se direções principais de desenvolvimento, com os principais modos sendo a substituição de baterias e o carregamento por indução.
otimização de atrasos
A operação de baixa latência é dividida em duas categorias: percepção ambiental e controle remoto. Uma latência de percepção abaixo de 50 milissegundos é equivalente à velocidade de reflexo humano, sendo a chave para a flexibilidade dos Bots. 90% das decisões devem ser feitas localmente através de uma única rede VLA.
otimização de coleta de dados
A coleta de dados tem principalmente três formas: dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto. O controle remoto é a forma de coleta de dados com maior potencial, mas o custo de mão de obra é o principal fator limitante. O desenvolvimento de hardware personalizado oferece uma nova solução para a coleta de dados de alta qualidade.
Áreas de Exploração Focadas
encriptação técnica e Bots fusão
A encriptação pode melhorar a eficiência em três áreas: integração de infraestrutura, otimização de latência e coleta de dados. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) tem potencial para revolucionar a infraestrutura de carregamento e otimizar a latência de controle remoto. O DePIN também pode incentivar terceiros a fornecer dados de controle remoto através de tokens encriptados.
A segurança é uma preocupação central
A segurança dos Bots é uma condição chave para a aceitação social. A segurança econômica é um dos pilares da prosperidade do ecossistema dos Bots. Redes de re-hipoteca de terceiros podem fornecer garantias de segurança equivalentes, incentivando as empresas a valorizarem a segurança e promovendo a aceitação dos consumidores através de mecanismos de seguro.
Preencher as lacunas na pilha de tecnologia Bots
Para alcançar a popularização dos Bots, o seu nível de desenvolvimento deve ser reduzido para uma conveniência semelhante à do desenvolvimento de aplicações de IA. Mecanismos de financiamento, sistemas de avaliação e ecossistemas educacionais são três principais áreas de melhoria.
Projetos de código aberto estão transformando hardware bruto em agentes inteligentes escaláveis com consciência econômica, permitindo que a nova geração de talentos entre sem esforço no campo dos Bots. Um sistema educacional estruturado e acessível é crucial para a formação de talentos na área dos Bots.
Perspectivas Futuras
A inovação do modelo VLA e os efeitos de economias de escala já deram origem a robôs humanoides económicos, eficientes e versáteis. À medida que os robôs de armazém se expandem para o mercado de consumo, a segurança, os modelos de financiamento e os sistemas de avaliação tornam-se direções de exploração chave. A encriptação irá promover o desenvolvimento dos robôs através da provisão de garantias económicas para a segurança, otimização da infraestrutura de carregamento, melhoria do desempenho de latência e coleta de dados.
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AI, ativos de criptografia e Bots: os três principais motores da nova onda de transformação tecnológica
AI e encriptação impulsionam a transformação da indústria de Bots
A chegada do ChatGPT mudou completamente a percepção das pessoas sobre a inteligência artificial. No entanto, o verdadeiro sonho da humanidade é fazer com que a IA interaja com o mundo físico na forma de Bots. Uma grande ruptura no campo dos Bots está prestes a acontecer, impulsionada por uma série de fatores.
Elementos chave da transformação
avanço da inteligência artificial
O progresso dos modelos de linguagem multimodal fornece um "cérebro" para Bots executarem tarefas complexas. O modelo de percepção visual-linguagem-ação (VLA) permite que os Bots integrem percepção visual, compreensão linguística e ação física em uma estrutura unificada. O modelo Helix, lançado pela Figure AI, demonstra capacidade de generalização em zero exemplos e uma arquitetura dual sistema 1/sistema 2, estabelecendo um novo padrão na indústria.
A encriptação económica tornou-se realidade
Quando o preço de robôs como o Unitree G1 for inferior ao de um carro comum, o mundo em que o trabalho físico e as tarefas diárias são realizados por Bots não estará mais longe. Um preço acessível é a chave para a popularização das tecnologias que mudam o mundo.
da armazenagem para o mercado de consumo
A tecnologia de Bots está a expandir-se do armazenamento para o setor de consumo. As empresas de Bots já não se limitam à fabricação de Bots especializados, mas estão a desenvolver Bots humanoides mais versáteis. O custo é o principal gargalo da escalabilidade, sendo que o custo total por hora deve ser inferior ao nível médio de salários da indústria relevante para ser competitivo.
A próxima grande inovação em encriptação
otimização da bateria
A tecnologia das baterias tem sido um gargalo para robôs amigáveis ao usuário. O carregamento autônomo e a infraestrutura de acoplamento tornaram-se direções principais de desenvolvimento, com os principais modos sendo a substituição de baterias e o carregamento por indução.
otimização de atrasos
A operação de baixa latência é dividida em duas categorias: percepção ambiental e controle remoto. Uma latência de percepção abaixo de 50 milissegundos é equivalente à velocidade de reflexo humano, sendo a chave para a flexibilidade dos Bots. 90% das decisões devem ser feitas localmente através de uma única rede VLA.
otimização de coleta de dados
A coleta de dados tem principalmente três formas: dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto. O controle remoto é a forma de coleta de dados com maior potencial, mas o custo de mão de obra é o principal fator limitante. O desenvolvimento de hardware personalizado oferece uma nova solução para a coleta de dados de alta qualidade.
Áreas de Exploração Focadas
encriptação técnica e Bots fusão
A encriptação pode melhorar a eficiência em três áreas: integração de infraestrutura, otimização de latência e coleta de dados. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) tem potencial para revolucionar a infraestrutura de carregamento e otimizar a latência de controle remoto. O DePIN também pode incentivar terceiros a fornecer dados de controle remoto através de tokens encriptados.
A segurança é uma preocupação central
A segurança dos Bots é uma condição chave para a aceitação social. A segurança econômica é um dos pilares da prosperidade do ecossistema dos Bots. Redes de re-hipoteca de terceiros podem fornecer garantias de segurança equivalentes, incentivando as empresas a valorizarem a segurança e promovendo a aceitação dos consumidores através de mecanismos de seguro.
Preencher as lacunas na pilha de tecnologia Bots
Para alcançar a popularização dos Bots, o seu nível de desenvolvimento deve ser reduzido para uma conveniência semelhante à do desenvolvimento de aplicações de IA. Mecanismos de financiamento, sistemas de avaliação e ecossistemas educacionais são três principais áreas de melhoria.
Projetos de código aberto estão transformando hardware bruto em agentes inteligentes escaláveis com consciência econômica, permitindo que a nova geração de talentos entre sem esforço no campo dos Bots. Um sistema educacional estruturado e acessível é crucial para a formação de talentos na área dos Bots.
Perspectivas Futuras
A inovação do modelo VLA e os efeitos de economias de escala já deram origem a robôs humanoides económicos, eficientes e versáteis. À medida que os robôs de armazém se expandem para o mercado de consumo, a segurança, os modelos de financiamento e os sistemas de avaliação tornam-se direções de exploração chave. A encriptação irá promover o desenvolvimento dos robôs através da provisão de garantias económicas para a segurança, otimização da infraestrutura de carregamento, melhoria do desempenho de latência e coleta de dados.