Novas tendências na indústria de IA: o surgimento de pequenos modelos localizados e Computação de borda
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de mudança interessante: a partir do consenso anterior que buscava uma concentração de grande capacidade de computação e modelos massivos, surgiu gradualmente uma nova rota que enfatiza modelos pequenos locais e Computação de borda.
Esta tendência pode ser confirmada de várias maneiras. Por exemplo, uma gigante da tecnologia já tem suas tecnologias inteligentes cobertas em 500 milhões de dispositivos; outra empresa de tecnologia lançou um modelo pequeno com 3,3 milhões de parâmetros para seu sistema operativo; e uma instituição de pesquisa em IA desenvolveu robôs que podem trabalhar de forma "offline", entre outros.
A competição entre a IA em nuvem e a IA local tem focos diferentes. A primeira se concentra principalmente na escala do modelo e na quantidade de dados de treinamento, sendo o capital a chave; a segunda, por outro lado, dá mais ênfase à otimização de engenharia e à adaptação ao cenário, superando em termos de proteção da privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema da ilusão dos modelos gerais pode afetar gravemente sua aplicação em áreas verticais.
Esta tendência trouxe mais oportunidades para a web3 AI. No passado, todos estavam em busca da capacidade de "generalização", que naturalmente foi monopolizada pelos gigantes tecnológicos tradicionais. Apenas aplicar o conceito de descentralização e querer competir com os gigantes do setor não é realista, devido à falta de vantagens como recursos, tecnologia e base de usuários.
No entanto, sob o novo cenário de modelos de localização e Computação de borda, a situação que a tecnologia blockchain enfrenta é muito diferente. Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como pode-se provar a veracidade dos resultados de saída? Como alcançar a colaboração do modelo enquanto se protege a privacidade? Estas são precisamente as forças da tecnologia blockchain.
Já surgiram alguns novos projetos relacionados na indústria. Por exemplo, um protocolo de comunicação de dados lançado por uma empresa visa resolver o problema do monopólio e da falta de transparência dos dados nas plataformas de IA centralizadas; outro dispositivo de ondas cerebrais desenvolvido por uma empresa é utilizado para coletar dados reais de humanos, construindo uma "camada de validação artificial", já obtendo uma receita considerável. Esses projetos estão tentando resolver o problema da "confiabilidade" da IA local.
Em suma, somente quando a IA realmente se "descentralizar" para cada dispositivo é que a colaboração descentralizada pode passar de um conceito a uma necessidade prática. Para projetos de IA web3, em vez de continuar a se envolver em competição acirrada no setor generalizado, é melhor refletir seriamente sobre como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Nova tendência em IA: o surgimento de pequenos modelos localizados e Computação de borda. Explorando as oportunidades do Web3.
Novas tendências na indústria de IA: o surgimento de pequenos modelos localizados e Computação de borda
Recentemente, a indústria de IA apresentou uma tendência de mudança interessante: a partir do consenso anterior que buscava uma concentração de grande capacidade de computação e modelos massivos, surgiu gradualmente uma nova rota que enfatiza modelos pequenos locais e Computação de borda.
Esta tendência pode ser confirmada de várias maneiras. Por exemplo, uma gigante da tecnologia já tem suas tecnologias inteligentes cobertas em 500 milhões de dispositivos; outra empresa de tecnologia lançou um modelo pequeno com 3,3 milhões de parâmetros para seu sistema operativo; e uma instituição de pesquisa em IA desenvolveu robôs que podem trabalhar de forma "offline", entre outros.
A competição entre a IA em nuvem e a IA local tem focos diferentes. A primeira se concentra principalmente na escala do modelo e na quantidade de dados de treinamento, sendo o capital a chave; a segunda, por outro lado, dá mais ênfase à otimização de engenharia e à adaptação ao cenário, superando em termos de proteção da privacidade, confiabilidade e praticidade. Isso se deve principalmente ao fato de que o problema da ilusão dos modelos gerais pode afetar gravemente sua aplicação em áreas verticais.
Esta tendência trouxe mais oportunidades para a web3 AI. No passado, todos estavam em busca da capacidade de "generalização", que naturalmente foi monopolizada pelos gigantes tecnológicos tradicionais. Apenas aplicar o conceito de descentralização e querer competir com os gigantes do setor não é realista, devido à falta de vantagens como recursos, tecnologia e base de usuários.
No entanto, sob o novo cenário de modelos de localização e Computação de borda, a situação que a tecnologia blockchain enfrenta é muito diferente. Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como pode-se provar a veracidade dos resultados de saída? Como alcançar a colaboração do modelo enquanto se protege a privacidade? Estas são precisamente as forças da tecnologia blockchain.
Já surgiram alguns novos projetos relacionados na indústria. Por exemplo, um protocolo de comunicação de dados lançado por uma empresa visa resolver o problema do monopólio e da falta de transparência dos dados nas plataformas de IA centralizadas; outro dispositivo de ondas cerebrais desenvolvido por uma empresa é utilizado para coletar dados reais de humanos, construindo uma "camada de validação artificial", já obtendo uma receita considerável. Esses projetos estão tentando resolver o problema da "confiabilidade" da IA local.
Em suma, somente quando a IA realmente se "descentralizar" para cada dispositivo é que a colaboração descentralizada pode passar de um conceito a uma necessidade prática. Para projetos de IA web3, em vez de continuar a se envolver em competição acirrada no setor generalizado, é melhor refletir seriamente sobre como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada.