Recentemente, após conversar com alguns empreendedores e investidores, percebi que todos ainda estão cheios de confiança no futuro da combinação entre inteligência artificial e ativos de criptografia, mas há alguma confusão sobre a direção do desenvolvimento de agentes inteligentes Web3. Em relação a essa situação, compilei algumas possíveis tendências futuras para referência de todos:
A prática de criar entusiasmo através da emissão de tokens por agentes inteligentes de IA já não tem vantagens, podendo até causar aversão. Se o projeto carecer de valor prático de aplicação, depender apenas da economia de tokens pode ser facilmente visto como pura especulação, pouco relacionado com a tecnologia de IA em si.
A ordem de implementação esperada para agentes inteligentes de IA, estruturas, plataformas e infraestruturas pode mudar. Com a explosão da bolha do mercado de agentes inteligentes, eles podem se transformar em "veículos" após a maturação de tecnologias como ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala e algoritmos de dados. Agentes inteligentes sem suporte tecnológico central terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder computacional e serviços de algoritmos podem superar meros agentes inteligentes e se tornar o foco da atenção do mercado. Mesmo que novos agentes inteligentes sejam lançados, os agentes desenvolvidos por estas plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas capazes de operar plataformas de IA tendem a ser mais confiáveis em termos de capacidade técnica e composição da equipa.
Os agentes inteligentes Web3 AI precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes inteligentes Web2 focam na utilidade, portanto, a lógica da implantação de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. Mas os agentes inteligentes Web3 focam mais na economia de tokens, e enfatizar demais a implantação de baixo custo pode gerar mais bolhas de emissão de ativos. Os agentes inteligentes Web3 AI devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes inteligentes de IA reside na "pré-aplicação", que está em conformidade com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". Mas como tornar os protocolos "gordos"? É necessário mobilizar recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos, ativando cenários verticais como finanças, saúde e educação. E como as aplicações devem se tornar "magras"? Permitir que os agentes inteligentes de IA gerenciem ativos de forma autônoma, realizem transações de forma autônoma e implementem interações multimodais de forma autônoma são funcionalidades que precisam ser realizadas gradualmente, sem pressa. Identificar demandas específicas e implementá-las gradualmente é a direção correta.
Os protocolos MCP e as tecnologias de execução automática de Manus no domínio Web2 têm um papel inspirador na inovação do domínio Web3. É possível desenvolver produtos adequados aos cenários de aplicação Web3 diretamente com base nessas tecnologias, ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar cenários de negócios com base no MCP. Não é necessário buscar uma revolução completa; uma otimização apropriada com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do Web3, é suficiente. Tanto o Web2 quanto o Web3 estão no processo de inovação dos grandes modelos de linguagem AI, e o importante é realmente promover o desenvolvimento da tecnologia AI.
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Análise das seis grandes tendências de desenvolvimento futuro dos agentes inteligentes Web3
Recentemente, após conversar com alguns empreendedores e investidores, percebi que todos ainda estão cheios de confiança no futuro da combinação entre inteligência artificial e ativos de criptografia, mas há alguma confusão sobre a direção do desenvolvimento de agentes inteligentes Web3. Em relação a essa situação, compilei algumas possíveis tendências futuras para referência de todos:
A prática de criar entusiasmo através da emissão de tokens por agentes inteligentes de IA já não tem vantagens, podendo até causar aversão. Se o projeto carecer de valor prático de aplicação, depender apenas da economia de tokens pode ser facilmente visto como pura especulação, pouco relacionado com a tecnologia de IA em si.
A ordem de implementação esperada para agentes inteligentes de IA, estruturas, plataformas e infraestruturas pode mudar. Com a explosão da bolha do mercado de agentes inteligentes, eles podem se transformar em "veículos" após a maturação de tecnologias como ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala e algoritmos de dados. Agentes inteligentes sem suporte tecnológico central terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder computacional e serviços de algoritmos podem superar meros agentes inteligentes e se tornar o foco da atenção do mercado. Mesmo que novos agentes inteligentes sejam lançados, os agentes desenvolvidos por estas plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas capazes de operar plataformas de IA tendem a ser mais confiáveis em termos de capacidade técnica e composição da equipa.
Os agentes inteligentes Web3 AI precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes inteligentes Web2 focam na utilidade, portanto, a lógica da implantação de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. Mas os agentes inteligentes Web3 focam mais na economia de tokens, e enfatizar demais a implantação de baixo custo pode gerar mais bolhas de emissão de ativos. Os agentes inteligentes Web3 AI devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes inteligentes de IA reside na "pré-aplicação", que está em conformidade com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". Mas como tornar os protocolos "gordos"? É necessário mobilizar recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos, ativando cenários verticais como finanças, saúde e educação. E como as aplicações devem se tornar "magras"? Permitir que os agentes inteligentes de IA gerenciem ativos de forma autônoma, realizem transações de forma autônoma e implementem interações multimodais de forma autônoma são funcionalidades que precisam ser realizadas gradualmente, sem pressa. Identificar demandas específicas e implementá-las gradualmente é a direção correta.
Os protocolos MCP e as tecnologias de execução automática de Manus no domínio Web2 têm um papel inspirador na inovação do domínio Web3. É possível desenvolver produtos adequados aos cenários de aplicação Web3 diretamente com base nessas tecnologias, ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar cenários de negócios com base no MCP. Não é necessário buscar uma revolução completa; uma otimização apropriada com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do Web3, é suficiente. Tanto o Web2 quanto o Web3 estão no processo de inovação dos grandes modelos de linguagem AI, e o importante é realmente promover o desenvolvimento da tecnologia AI.