No mundo blockchain, os dados existem essencialmente na forma bruta (raw logs) — sequências de bytes, eventos e estados difíceis de ler para os humanos e quase "indigeríveis" para a IA. A Chainbase está mudando isso. Eles não apenas organizam os dados para que sejam fáceis de usar para os humanos, mas também constroem uma infraestrutura que permite que a IA leia e entenda os dados blockchain de forma natural.
🧠 Manuscript Layer — Transformar Logs Brutos em Tabelas Inteligentes
Manuscript Layer é um co-processador de dados em tempo real, que ajuda a converter logs on-chain e off-chain em conjuntos de dados relacionais (relational datasets) ricos em esquema — ou seja, dados com uma estrutura clara, chaves estrangeiras, facilmente consultáveis, modeláveis ou para treinamento de IA.
Os usuários podem escrever "Manuscript" — scripts de conversão de dados — em várias linguagens populares como Python, Rust, Go, WASM. A saída pode estar em formatos familiares como JSON, SQL, CSV, ORC, e pode se conectar diretamente a repositórios como S3, MySQL.
Ponto forte: em vez de perder horas a executar um nó, decifrar logs ou construir um pipeline ETL, agora basta definir a transformação uma vez e receber imediatamente os dados prontos para IA — reduzindo o tempo de várias horas para apenas alguns minutos.
🏗️ Não é necessário ETL — Apenas descreva o que você deseja
Tradicionalmente, para ter dados prontos para IA da blockchain, você deve:
Executar um nó ou depender de um provedor RPC. Decifrar logs e eventos manualmente. Construir um pipeline ETL para filtrar e normalizar dados.
Com o Manuscript, essa cadeia de processos é substituída por uma abordagem simples:
Escreva um script conforme desejado ( na linguagem familiar ).O sistema executa e retorna dados schema-rich imediatamente.AI pode ingerir sem processamento adicional.
💡 Tokenização do Conhecimento
A grande diferença: o Manuscript não é apenas uma infraestrutura de dados — é também um mercado de conhecimento.
Os usuários podem contribuir:
Script de processamento de dados reutilizável. O modelo de IA foi treinado a partir desses dados.
Esses ativos podem ser tokenizados na forma de NFT ou módulo e vender direitos autorais ou receber recompensas em tokens C.
Isto transforma o conhecimento em um ativo líquido — onde cada linha de código, cada pipeline de dados tem valor de troca.
👀 Por Que Isso Muda O Jogo?
Dados schema-rich: Leitura imediata, sem necessidade de parsing manual. Multilíngue & modular: Programadores em qualquer stack podem participar facilmente. Infraestrutura de socialização: O conhecimento torna-se um ativo negociável. Nativo de IA por design: Criado para agentes de IA, não apenas para dashboards de análise.
🔮 O Futuro: Os Dados Tornam-se a Economia Líquida
Se anteriormente os dados da blockchain precisavam de várias camadas de intermediários para serem extraídos, com Chainbase e Manuscript, os dados se transformam automaticamente em uma forma que a IA pode usar diretamente. Nesse caso:
O agente de IA pode "ler" a blockchain e responder em tempo real. Desenvolvedores e pesquisadores podem compartilhar & ganhar dinheiro com pipelines de dados. Um ecossistema de conhecimento líquido surge — onde dados e inteligência são trocados como ativos digitais.
💬 Pergunta colocada:
Está disposto a escrever um manuscrito para nutrir seu agente de IA on-chain? Quando o conhecimento pode ser comprado e vendido como tokens, como será a explosão do mercado de dados?
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Chainbase & Manuscript Layer: Infraestrutura de Dados nativa de IA para Blockchain
No mundo blockchain, os dados existem essencialmente na forma bruta (raw logs) — sequências de bytes, eventos e estados difíceis de ler para os humanos e quase "indigeríveis" para a IA. A Chainbase está mudando isso. Eles não apenas organizam os dados para que sejam fáceis de usar para os humanos, mas também constroem uma infraestrutura que permite que a IA leia e entenda os dados blockchain de forma natural. 🧠 Manuscript Layer — Transformar Logs Brutos em Tabelas Inteligentes Manuscript Layer é um co-processador de dados em tempo real, que ajuda a converter logs on-chain e off-chain em conjuntos de dados relacionais (relational datasets) ricos em esquema — ou seja, dados com uma estrutura clara, chaves estrangeiras, facilmente consultáveis, modeláveis ou para treinamento de IA. Os usuários podem escrever "Manuscript" — scripts de conversão de dados — em várias linguagens populares como Python, Rust, Go, WASM. A saída pode estar em formatos familiares como JSON, SQL, CSV, ORC, e pode se conectar diretamente a repositórios como S3, MySQL. Ponto forte: em vez de perder horas a executar um nó, decifrar logs ou construir um pipeline ETL, agora basta definir a transformação uma vez e receber imediatamente os dados prontos para IA — reduzindo o tempo de várias horas para apenas alguns minutos. 🏗️ Não é necessário ETL — Apenas descreva o que você deseja Tradicionalmente, para ter dados prontos para IA da blockchain, você deve: Executar um nó ou depender de um provedor RPC. Decifrar logs e eventos manualmente. Construir um pipeline ETL para filtrar e normalizar dados.
Com o Manuscript, essa cadeia de processos é substituída por uma abordagem simples: Escreva um script conforme desejado ( na linguagem familiar ).O sistema executa e retorna dados schema-rich imediatamente.AI pode ingerir sem processamento adicional. 💡 Tokenização do Conhecimento A grande diferença: o Manuscript não é apenas uma infraestrutura de dados — é também um mercado de conhecimento.
Os usuários podem contribuir: Script de processamento de dados reutilizável. O modelo de IA foi treinado a partir desses dados. Esses ativos podem ser tokenizados na forma de NFT ou módulo e vender direitos autorais ou receber recompensas em tokens C.
Isto transforma o conhecimento em um ativo líquido — onde cada linha de código, cada pipeline de dados tem valor de troca. 👀 Por Que Isso Muda O Jogo? Dados schema-rich: Leitura imediata, sem necessidade de parsing manual. Multilíngue & modular: Programadores em qualquer stack podem participar facilmente. Infraestrutura de socialização: O conhecimento torna-se um ativo negociável. Nativo de IA por design: Criado para agentes de IA, não apenas para dashboards de análise. 🔮 O Futuro: Os Dados Tornam-se a Economia Líquida Se anteriormente os dados da blockchain precisavam de várias camadas de intermediários para serem extraídos, com Chainbase e Manuscript, os dados se transformam automaticamente em uma forma que a IA pode usar diretamente. Nesse caso: O agente de IA pode "ler" a blockchain e responder em tempo real. Desenvolvedores e pesquisadores podem compartilhar & ganhar dinheiro com pipelines de dados. Um ecossistema de conhecimento líquido surge — onde dados e inteligência são trocados como ativos digitais. 💬 Pergunta colocada: Está disposto a escrever um manuscrito para nutrir seu agente de IA on-chain? Quando o conhecimento pode ser comprado e vendido como tokens, como será a explosão do mercado de dados? ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {spot}(CUSDT)