Proyek Web3 terkait AI menunjukkan performa aktif di pasar primer dan sekunder.
Kesempatan Web3 di bidang AI terutama terletak pada: memanfaatkan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan pasokan ekor panjang, mencakup data, penyimpanan, dan komputasi; sekaligus membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
AI dalam industri Web3 terutama digunakan untuk keuangan on-chain( pembayaran kripto, perdagangan, analisis data) serta pengembangan bantuan.
Nilai AI+Web3 terletak pada saling melengkapi: Web3 diharapkan dapat melawan konsentrasi AI, dan AI diharapkan dapat mendukung penyebaran Web3.
Pendahuluan
Dalam dua tahun terakhir, perkembangan AI sangat pesat, dan gelombang AI generatif yang dipicu oleh ChatGPT juga merambah ke bidang Web3. Konsep AI membawa gelombang pembiayaan untuk proyek Web3, dengan kinerja pasar sekunder yang lebih aktif. Penelitian dan topik terkait AI+Web3 juga sangat populer, dari AI+Depin hingga AI Memecoin, kemudian AI Agent dan AI DAO, narasi baru bermunculan tanpa henti.
Artikel ini akan membahas bagaimana Web3 berperan di setiap tahap tumpukan teknologi AI, serta peluang baru apa yang dapat dibawa AI untuk Web3.
Peluang Web3 di bawah tumpukan AI
Lapisan Dasar: Platform berbagi daya komputasi dan data
Dalam hal komputasi, proyek Web3 seperti io.net dan Aethir mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui model yang mirip dengan Airbnb, untuk memberikan komputasi terdistribusi yang efisien dan berbiaya rendah bagi AI.
Dalam hal data, proyek Web3 seperti Grass, Vana, dan lainnya memperoleh data pribadi pengguna dengan biaya rendah melalui mekanisme insentif. Sementara itu, proyek seperti Synesis, Sapien meningkatkan kualitas penandaan data melalui cara gamifikasi.
Dalam hal privasi dan keamanan data, proyek Web3 seperti Super Protocol, BasedAI, dan lain-lain menggunakan teknologi TEE, FHE, dan bukti nol pengetahuan untuk melindungi data sensitif.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Web3 mengusulkan pasar model sumber terbuka yang terdesentralisasi, seperti Bittensor yang membangun pasar model P2P, ORA memperkenalkan konsep penerbitan model awal (IMO).
Dalam hal penalaran yang dapat diverifikasi, proyek seperti Modulus Labs menggunakan teknologi zkML untuk memverifikasi kebenaran eksekusi model AI.
Lapisan Aplikasi: Agen AI
Karakteristik desentralisasi Web3 memungkinkan sistem Agent menjadi lebih terdistribusi dan otonom. Proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya mendukung pendanaan awal untuk AI Agent melalui penerbitan token.
Bagaimana AI memberdayakan Web3
AI dan Keuangan di Blockchain
Agen AI diharapkan menjadi masa depan keuangan on-chain, dapat digunakan untuk pengumpulan informasi prediksi, manajemen aset, mengoptimalkan pengalaman keuangan, dan lain-lain. Proyek seperti Bitte, Wayfinder, dan lainnya sedang mencoba di bidang ini.
Dalam hal keamanan perdagangan, AI dapat digunakan untuk memantau transaksi yang mencurigakan secara real-time, menganalisis risiko, dan sebagainya.
AI dan infrastruktur dasar di blockchain
AI dapat digunakan untuk analisis data di blockchain, seperti Web3 Analytics, MinMax AI, dan lainnya.
Dalam pengembangan audit, AI dapat membantu pengembangan kontrak pintar, pemeriksaan kerentanan kode, dan lainnya. Seperti Spectral yang menyediakan fungsi penyebaran satu klik, Fuzzland memanfaatkan AI untuk membantu audit.
Narasi Baru AI dan Web3
AI membawa kemungkinan baru untuk bidang Web3 seperti NFT, GameFi, dan DAO. Contohnya adalah proyek NFT yang dihasilkan oleh AI seperti Bicasso, permainan berbasis blockchain yang didukung AI seperti AI Hero, dan upaya pengelolaan DAO yang dibantu AI seperti ai16z.
Kesimpulan
Kombinasi AI dan Web3 seperti "Menara dan Lapangan", keduanya saling melengkapi. AI membawa vitalitas baru bagi Web3, sementara Web3 diharapkan dapat meredakan risiko sentralisasi AI. Di masa depan, AI+Web3 diharapkan dapat memberikan layanan dan model bisnis yang lebih inovatif bagi pengguna.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Bagikan
Komentar
0/400
HashRateHermit
· 10jam yang lalu
Ini hanya trik baru untuk Dianggap Bodoh lagi.
Lihat AsliBalas0
LayerZeroHero
· 13jam yang lalu
Kenapa lagi membahas konsep-konsep ini?
Lihat AsliBalas0
CryptoComedian
· 13jam yang lalu
Suckers yang tersenyum sambil Cut Loss melihat catatan pasar: AI+Web3 pasangan ini bukankah seperti menambahkan mesin penyiraman otomatis di kebun suckers?
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 13jam yang lalu
ugh hype ai+web3 lagi... sementara saya di sini membakar eth pada tx yang gagal smh
Lihat AsliBalas0
FundingMartyr
· 13jam yang lalu
Mengapa ini lagi tentang spekulasi konsep?
Lihat AsliBalas0
ProposalManiac
· 13jam yang lalu
Orang tua yang memiliki pengalaman dalam pengelolaan komunitas mahir dalam menilai kelayakan proposal pengelolaan Suka menggunakan contoh kasus kegagalan pengelolaan untuk berbicara
Sekali lagi ini adalah pertempuran para dewa, pada akhirnya ini tetap masalah mekanisme pengelolaan.
Integrasi AI dan Web3: Jalan Komplementer Menara dan Alun-Alun
AI+Web3: Menara dan Lapangan
Ringkasan
Proyek Web3 terkait AI menunjukkan performa aktif di pasar primer dan sekunder.
Kesempatan Web3 di bidang AI terutama terletak pada: memanfaatkan insentif terdistribusi untuk mengoordinasikan pasokan ekor panjang, mencakup data, penyimpanan, dan komputasi; sekaligus membangun model sumber terbuka dan pasar terdesentralisasi untuk AI Agent.
AI dalam industri Web3 terutama digunakan untuk keuangan on-chain( pembayaran kripto, perdagangan, analisis data) serta pengembangan bantuan.
Nilai AI+Web3 terletak pada saling melengkapi: Web3 diharapkan dapat melawan konsentrasi AI, dan AI diharapkan dapat mendukung penyebaran Web3.
Pendahuluan
Dalam dua tahun terakhir, perkembangan AI sangat pesat, dan gelombang AI generatif yang dipicu oleh ChatGPT juga merambah ke bidang Web3. Konsep AI membawa gelombang pembiayaan untuk proyek Web3, dengan kinerja pasar sekunder yang lebih aktif. Penelitian dan topik terkait AI+Web3 juga sangat populer, dari AI+Depin hingga AI Memecoin, kemudian AI Agent dan AI DAO, narasi baru bermunculan tanpa henti.
Artikel ini akan membahas bagaimana Web3 berperan di setiap tahap tumpukan teknologi AI, serta peluang baru apa yang dapat dibawa AI untuk Web3.
Peluang Web3 di bawah tumpukan AI
Lapisan Dasar: Platform berbagi daya komputasi dan data
Dalam hal komputasi, proyek Web3 seperti io.net dan Aethir mengumpulkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui model yang mirip dengan Airbnb, untuk memberikan komputasi terdistribusi yang efisien dan berbiaya rendah bagi AI.
Dalam hal data, proyek Web3 seperti Grass, Vana, dan lainnya memperoleh data pribadi pengguna dengan biaya rendah melalui mekanisme insentif. Sementara itu, proyek seperti Synesis, Sapien meningkatkan kualitas penandaan data melalui cara gamifikasi.
Dalam hal privasi dan keamanan data, proyek Web3 seperti Super Protocol, BasedAI, dan lain-lain menggunakan teknologi TEE, FHE, dan bukti nol pengetahuan untuk melindungi data sensitif.
Middleware: Pelatihan dan Inferensi Model
Web3 mengusulkan pasar model sumber terbuka yang terdesentralisasi, seperti Bittensor yang membangun pasar model P2P, ORA memperkenalkan konsep penerbitan model awal (IMO).
Dalam hal penalaran yang dapat diverifikasi, proyek seperti Modulus Labs menggunakan teknologi zkML untuk memverifikasi kebenaran eksekusi model AI.
Lapisan Aplikasi: Agen AI
Karakteristik desentralisasi Web3 memungkinkan sistem Agent menjadi lebih terdistribusi dan otonom. Proyek seperti Virtual Protocol, Spectral, dan lainnya mendukung pendanaan awal untuk AI Agent melalui penerbitan token.
Bagaimana AI memberdayakan Web3
AI dan Keuangan di Blockchain
Agen AI diharapkan menjadi masa depan keuangan on-chain, dapat digunakan untuk pengumpulan informasi prediksi, manajemen aset, mengoptimalkan pengalaman keuangan, dan lain-lain. Proyek seperti Bitte, Wayfinder, dan lainnya sedang mencoba di bidang ini.
Dalam hal keamanan perdagangan, AI dapat digunakan untuk memantau transaksi yang mencurigakan secara real-time, menganalisis risiko, dan sebagainya.
AI dan infrastruktur dasar di blockchain
AI dapat digunakan untuk analisis data di blockchain, seperti Web3 Analytics, MinMax AI, dan lainnya.
Dalam pengembangan audit, AI dapat membantu pengembangan kontrak pintar, pemeriksaan kerentanan kode, dan lainnya. Seperti Spectral yang menyediakan fungsi penyebaran satu klik, Fuzzland memanfaatkan AI untuk membantu audit.
Narasi Baru AI dan Web3
AI membawa kemungkinan baru untuk bidang Web3 seperti NFT, GameFi, dan DAO. Contohnya adalah proyek NFT yang dihasilkan oleh AI seperti Bicasso, permainan berbasis blockchain yang didukung AI seperti AI Hero, dan upaya pengelolaan DAO yang dibantu AI seperti ai16z.
Kesimpulan
Kombinasi AI dan Web3 seperti "Menara dan Lapangan", keduanya saling melengkapi. AI membawa vitalitas baru bagi Web3, sementara Web3 diharapkan dapat meredakan risiko sentralisasi AI. Di masa depan, AI+Web3 diharapkan dapat memberikan layanan dan model bisnis yang lebih inovatif bagi pengguna.
Sekali lagi ini adalah pertempuran para dewa, pada akhirnya ini tetap masalah mekanisme pengelolaan.