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TG Bot火爆背后:意图交互开启Web3智能化新篇章
TG Bot火爆背后:意图交易开启Web3交互智能化新篇章
摘要
(1) 理解意图:自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot
(2) 深入意图:AI是新的UI - 复杂命令vs简单意图
(3) 导航意图:Intent概念演化、交互范式、现状和趋势
(4) 指引意图:Web3交互智能化的挑战与展望
6月,Paradigm官网发布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将Intent(意图)概念带入大众视野。相关协议和基础设施快速发展,7月ETHCC大会上成为加密圈热门话题。
意图并非新概念。正如DForce创始人Mindao所言:币圈历来追求将操作极致抽象和自动化,从聚合器、中心化交易所、合约钱包到跨链DeFi,都在做这些工作,还有Chainlink和近期的自动化中间件及Telegram bot等。
意图却也带来新变化。过去以产品交互为核心,AGI时代则以人机交互为核心,AI/LLM(大语言模型)蕴含着增强加密交互的更多潜力。
01 自上而下的Anoma与自下而上的Unibot
近半年来,意图相关协议、项目和基础设施陆续火爆。这里不打算照本宣科解释概念,而是通过两个绝佳案例管中窥豹。
意图相关项目虽多,但最引人注目的莫过于2023年5月底完成第三轮2500万美元融资的Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma Foundation凭借intent-centric(以意图为中心)架构Anoma(Dapp全栈架构)和Namada(隐私Layer1),三轮融资总计获得5780万美元,在未发币的Layer1/Layer2项目中融资额排名第7。
回顾Anoma在EthCC的公开演讲,创始人Adrian Brink表示Anoma的神奇之处在于:所有交互始于意图,用户表达的意图经过Anoma黑箱架构(也称魔盒Magic Happens)处理,实现基于意图交互的核心交易流程:
Anoma团队洞察到区块链协议底层的痛点,回顾从第一代比特币可脚本化结算,到第二代以太坊可编程结算,当前应用协议架构限制导致至少需要一个Web2组件,无法实现交易对手发现和解决。他们认为,以意图为中心的Anoma架构是区块链协议演化的第三代Dapp架构,允许用户定义期望的结果状态,在意图层面实现高效和可定制的隐私交易,开启新时代。
高融资、新技术架构的Anoma,目前由Heliax开发团队37名跨学科成员构建。两年发展中,Heliax虽进展缓慢,但已形成完整创新生态:
虽然CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital等机构热捧Anoma,认为以意图为中心的架构未来潜力无限,但目前自上而下的Anoma仅打下良好技术基础,尚未见令人兴奋的落地应用。另一边,TG Bot却用链上自动化交易工具打开了Intent细分场景的落地想象空间。
Unibot是基于Telegram的交易机器人(TG Bot),允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,提供狙击购买、跟单交易、DEX限价单、隐私、抗MEV等功能。Unibot基于Intent取代Uniswap繁琐的交互,提供便捷的DeFi交互体验。Unibot也催生一批TG Bot仿盘,当前TG Bot赛道总市值已接近2亿美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是变革。Anoma从基于intent的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot虽为用户带来全新链上交互界面,但并不智能且存在诸多安全风险。
殊途同归的二者有共同目标 - 简化用户交互体验,并引入新的可编程、可定制的用户交互界面 - User Intent Layer(用户意图层),允许用户跳过复杂的链上交互,基于意图定义交易状态。
02 AI是新的UI:命令交互vs意图交互
上述两个用例对意图有了基本认识,接下来探索意图背后,AI对加密世界最底层的改变 - 用户交互界面的变革。
AI范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式,转向新的交互机制,用户告诉计算机他们想要什么,而非如何做。
历史上每次交互模式革命都会产生全新商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来颠覆性变化,直接将与各种软件UI的人机交互变成与Chatgpt聊天窗口交互,这是前所未有的交互体验。LLM+crypto为加密世界带来基于意图交互的全新命题,LLM也将通过发现和描述用户意图,使区块链交互有潜力变得更加智能。
03 Intent的概念演化、交互范式、现状和趋势
深度理解意图背后的AI智能化趋势后,我们进一步探究意图的概念演化。意图并非新概念,自Web2时代就一直存在。随着Google等搜索引擎兴起,用户可输入意图,搜索引擎提供相关结果满足该意图。
随着亚马逊和eBay等电商平台兴起,基于意图的架构发生重大转变,用户可表达购买产品的意图,平台负责物流。2017年初Gartner发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基于意图的网络)概念,关键是向用户呈现一个界面,他们只需表达想要的内容,平台处理业务细节。
基于意图的网络是Web2时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner研究副总裁Andrew Lerner在2017年就指出,基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。
Web2到Web3演化过程中,Web3中意图的概念并不清晰,但存在一些共识:
Web3基于意图的交易真实用例中,用户链下创建意图,链下外包给Solver(解析器),封装区块链交互的复杂性,同时保留用户链上对过程的完全控制,降低链上交互门槛。
意图同时也带来LLM架构理念 - intent centric(以用户意图为中心的架构)。目前与intent centric相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和Crypto中间的交互层,借助LLM提供更好的链上交互体验。
LLM+Crypto带来新的人机交互范式,可直接将用户意图转换为智能合约调用。用户仅需像使用Apple的Siri那样表达意图,机器人/AI Agent/第三方解析器帮助完成复杂的链上操作。未来基于意图的Web3交互智能化,有潜力大幅降低用户链上交互复杂度。
当下越来越多Web3项目正在探索意图的魔力,无论是基于意图的Dapp,还是基于意图的底层架构,都从不同角度释放意图的潜力。我们试图整理这个快速发展的领域,并从交互角度将其分为四大类别,跟踪最新现状和趋势:
基础架构(以意图为中心的意图架构层):
配套设施(与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施):
企业应用(集成Dapp的意图基础设施,API、模块化意图层,特定领域的解析器):
消费者应用(用户交互的智能界面如钱包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎):