構建開放、公平、協作的人工智能經濟

Sahara AI 致力於創造一個更加開放、公平和協同的人工智能經濟，讓廣大羣衆能夠輕鬆參與其中。通過利用區塊鏈技術，Sahara 確保所有貢獻者（包括數據提供者、標注人員、模型開發者等）都能獲得公平的報酬，同時保障數據和模型的主權，確保人工智能資產的安全性，並允許創建、共享和交易相關權限。

當前人工智能技術棧概況

目前的人工智能技術棧可以分爲以下幾個層面：

1. 數據收集和標注：從各種渠道收集數據，並根據具體任務進行標注。

2. 模型訓練和服務：將數據輸入模型，調整內部參數以最小化誤差，這個過程通常耗時且成本高昂。

3. 人工智能智能體的創建和部署：通常需要使用TensorFlow等工具，要求較高的技術專業知識。

4. 計算資源：模型訓練需要昂貴的處理能力。

盡管Web2公司正在努力改進這些層面，但由於其集中式設計，面臨着嚴重的限制。這些公司傾向於限制訪問並隔離技術棧的各個部分，導致不同的安全標準、數據庫設計、後端集成和變現策略。這種設計難以應對人工智能經濟模式的轉變。

Sahara的人工智能協同經濟

Sahara平台爲整個人工智能生命週期提供一站式服務，涵蓋從數據收集和標注，到模型訓練和服務，再到人工智能智能體的創建和部署，多智能體通信，人工智能資產交易，以及人工智能資源的衆包等全方位需求。通過民主化人工智能開發過程並降低現有系統的準入門檻，Sahara AI爲個人、企業和社區提供了平等的訪問權限，共同塑造人工智能的未來。

在Sahara AI生態系統中，人工智能資產從創建到使用再到實現用戶粘性的整個過程都被記錄下來。平台內的所有交易都是不可更改且可追蹤的，所有權受到保護，資產來源也被詳細記錄。這支持透明和公平的收益分享模式，確保開發者和數據提供者都能因產生收益而獲得適當的補償。

Sahara的用戶羣體

1. 資深人工智能開發者：可以使用Sahara SDK和API與Sahara區塊鏈及其人工智能技術棧的任意層進行交互。

2. 人工智能開發新手：通過無代碼/低代碼環境，可以使用直觀界面和預構建模板創建和部署人工智能資產。

3. 人工智能訓練參與者：用戶可以通過完成人工智能訓練任務獲得可交易代幣作爲報酬。

4. 人工智能用戶：通過直觀的用戶界面輕鬆使用人工智能智能體，可以靈活購買訪問權限和進一步開發的許可，甚至可以交易人工智能資產份額。

5. 企業用戶：可以創建自己的人工智能智能體，利用專有數據進行訓練，同時受益於去中心化人工智能智能體生成和服務帶來的成本優勢。

技術創新

Sahara團隊在系統設計中融入了多項創新：

• Sahara區塊鏈：最大限度降低gas費用，完全兼容EVM，並通過Sahara跨鏈通信（SCC）協議實現安全、無需許可的跨區塊鏈數據傳輸。

• Sahara AI-Native Precompiles（SAPs）：預編譯的智能合約，用於優化人工智能任務性能。

• Sahara區塊鏈協議（SBPs）：管理人工智能資產，確保責任追溯。

• 數據管理：在鏈上和鏈下結合進行，優化數據檢索、安全性和可用性。

• 協作執行協議：支持跨人工智能訓練、聚合和服務的聯合人工智能模型開發和部署。

團隊背景

Sahara AI由一支具有豐富經驗的團隊領導，成員來自頂尖學術機構和科技公司，包括南加州大學、加州大學伯克利分校、斯坦福大學、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、谷歌、Chainlink、LinkedIn和Avalanche等。

此外，Sahara還得到了來自Motherson Group、Together AI、Midjourney等公司高管和專家的建議支持。

市場前景

目前，Sahara AI的服務已被超過35家領先的技術創新項目和研究機構使用，包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院等。隨着生成式人工智能技術的不斷發展，Sahara AI憑藉其獨特的模塊化設計和區塊鏈技術支持，有望在未來的人工智能市場中佔據重要地位。