AI投資人Timo談Web3 AI投資策略

Web3的AI發展正緊隨Web2 AI的步伐,從技術應用到敘事再到人才水平都呈現出這一趨勢。作爲一名AI投資人,Timo認爲Web3 AI的每個環節都存在待解決的問題,也意味着新的機會。

Web3 AI的投資機會

Timo從產業鏈角度分析了幾個關鍵環節的機會:

1. 協議層:需要實現Agent之間的智能跨生態/平台交互。

2. 模型層:除了通用大模型,專有領域的模型訓練和推理成本優化存在機會。

3. 數據層:高質量數據的篩選、清洗和標注至關重要。

4. 工具層:構建開放平台,實現各類工具的調用。

5. 應用層:吸引Web3用戶高頻使用的AI Agent,如AI+DeFi等方向。

投資策略:二段操作法

Timo主要採用"二段"策略,即尋找潛在10倍以上收益的Alpha,同時做好倉位管理。具體步驟:

1. 分析基本面:

   • 敘事:產品定位決定上限
   • 控籌:強莊盤有更長生命週期
   • 產品和技術:需深入了解
   • 團隊背景:尋找"正規軍"

2. 分析盤面:

   • 關注做市商操作
   • 通常有兩個底部可供建倉

風險管理

1. 充分調研:收集一手信息,如與開發者直接對話。

2. 建倉位置和倉位管理:

   • 不要梭哈
   • 保持耐心,分批建倉
   • 不過分依賴技術分析
   • 關注做市商行爲

AI項目估值方法

1. 對標估值法:參考同類賽道龍頭市值

2. 認知估值法:完全創新項目依據個人認知

止盈策略:設定三個估值階段,分批止盈

成長建議

1. 縮小ego,看清事物本質
2. 保持好奇心和開放心態
3. 學會復盤和反思
4. 接受意見和質疑

Timo強調,參與鏈上交易前,深入了解市場規則至關重要。只有充分理解遊戲設計者的目的和各環節的運作方式,才能在這個快速變化的市場中取得成功。