Tiga Tren dan Proyek Populer Baru-baru ini di Bidang Crypto+AI
Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek lebih pragmatis, lebih memperhatikan data kinerja daripada kemasan konsep murni
Segmentasi vertikal menjadi fokus ekspansi, AI yang profesional menggantikan AI yang umum.
Modal lebih memperhatikan validasi model bisnis, proyek dengan arus kas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian kepada lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, dan umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkenal untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis cukup jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, algoritma anti-witch attack perlu terus dioptimalkan. Skala pendanaan sebesar 33 juta dolar menunjukkan bahwa modal lebih memandang proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan keterverifikasian data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan besar. Komputasi tepi sebagai kebutuhan baru yang muncul dari AI web2, juga merupakan keunggulan dari kerangka terdistribusi AI web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mengincentivisasi pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang melalui token, dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah juta. Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Nilai maksimum proyek terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, kendaraan otonom, dan lainnya yang memiliki persyaratan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada 10% di platform tradisional, fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jalur Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan validasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time yang tinggi, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi optimasi jalur perdagangan dinamis, yang dapat mengurangi slippage, dengan peningkatan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Proyek ini memasuki bidang niche perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas, tetapi perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan langkah-langkah perlindungan teknis yang tepat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
6
Bagikan
Komentar
0/400
TokenGuru
· 22jam yang lalu
Bro, perhatikan, 3300w dimasukkan, kemungkinan besar ini adalah koin sampah lagi.
Lihat AsliBalas0
LiquidationKing
· 08-03 23:58
Setelah menggoreng dunia kripto, kini mulai menggoreng ai, tsk.
Lihat AsliBalas0
OnchainArchaeologist
· 08-01 18:34
Ini adalah trik baru untuk Dianggap Bodoh~
Lihat AsliBalas0
GweiObserver
· 08-01 18:29
Menghindari malicious swiping adalah hal yang paling penting.
Lihat AsliBalas0
AirdropHuntress
· 08-01 18:20
Sekelompok kapitalis lainnya membuat cerita untuk dianggap bodoh. Melihat data saja tidak jelas.
Lihat AsliBalas0
GasWrangler
· 08-01 18:12
secara teknis, metrik arus kas berada di bawah optimal setidaknya...
Tren baru di jalur Crypto+AI: teknologi pragmatis, segmentasi vertikal, dan arus kas adalah raja
Tiga Tren dan Proyek Populer Baru-baru ini di Bidang Crypto+AI
Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan penilaian kepada lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manual, dan umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkenal untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis cukup jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, algoritma anti-witch attack perlu terus dioptimalkan. Skala pendanaan sebesar 33 juta dolar menunjukkan bahwa modal lebih memandang proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan keterverifikasian data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalitas AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih perlu bersaing dalam efisiensi dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan besar. Komputasi tepi sebagai kebutuhan baru yang muncul dari AI web2, juga merupakan keunggulan dari kerangka terdistribusi AI web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini mengincentivisasi pengguna global untuk menyumbangkan data dari berbagai bidang melalui token, dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah juta. Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Nilai maksimum proyek terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, kendaraan otonom, dan lainnya yang memiliki persyaratan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada 10% di platform tradisional, fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jalur Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat dilakukan. Namun, tingkat kesalahan validasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time yang tinggi, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi optimasi jalur perdagangan dinamis, yang dapat mengurangi slippage, dengan peningkatan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Proyek ini memasuki bidang niche perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas, tetapi perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan langkah-langkah perlindungan teknis yang tepat.