Блокчейн індустрія ніколи не страждала на нестачу нових концепцій, але справжніх інновацій, які можуть бути реалізовані, не так вже й багато. "Шар співпроцесора", який нещодавно представила Chainbase, дійсно привертає увагу — він намагається вирішити не лише технічну проблему, а й соціологічну задачу, що давно хвилює Web3: як змусити розподілену індивідуальну мудрість формувати кількісну мережеву цінність.

Коли обчислювальна потужність більше не є єдиною твердою валютою
Ціннісні прив'язки традиційних Блокчейн-мереж зазвичай зосереджуються на обчислювальній потужності або обсязі токенів, які ставляться на заставу, але шар спільного процесора Chainbase впроваджує більш «людяний» вимір: внесок знань. Уявіть собі, що розробник завантажує алгоритм оптимізації даних, а вчений-даних вносить модель машинного навчання; ці нестандартні інтелектуальні продукти на ланцюгу отримують підтвердження прав, оцінку і навіть комбіновані інновації. Такий дизайн дозволяє вартості мережі почати схилятися до людського капіталу, певною мірою відтворюючи дух співпраці відкритих спільнот, але з додаванням чітких економічних стимулів.
Варто звернути увагу на механізм активізації знань. На відміну від простого контентного майнінгу, рівень супроводжуючого процесора дозволяє упаковувати знань модулі в комбіновані одиниці активів. Наприклад, модель аналізу історичних даних певної адреси може бути упакована в NFT, яка буде придбана кількісним фондом на ринку для ціноутворення деривативів. Ця модель вже має зародки у традиційній індустрії даних (наприклад, бібліотека факторів аналітиків у терміналі Bloomberg), але бездозвільні характеристики блокчейну можуть сприяти більш активному ринку довгого хвоста.
Економічний експеримент токена $C
Токен $C виконує кілька ролей у цій системі: використовується для оплати модулів знань