Нещодавно спостерігаючи за розвитком тенденцій у сфері загального AI, я виявив цікаву еволюційну логіку: традиційний AI переходить від централізованої моделі до розподіленої, тоді як Блокчейн AI поступово переходить від стадії перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві сфери швидко інтегруються.
Традиційні динаміки розвитку AI показують, що моделі AI стають легшими та зручнішими. Наприклад, поширення локального інтелекту та різних офлайн моделей AI від одного з технологічних гігантів свідчить про те, що носії AI більше не обмежуються великими центрами хмарних послуг, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, пристроях на краю мережі, навіть на терміналах Інтернету речей.
Водночас деякі великі мовні моделі реалізують діалог між ШІ через співпрацю багатьох агентів, що знаменує перехід ШІ від одиночного інтелекту до колективної співпраці.
Ця тенденція розвитку викликає питання: як забезпечити узгодженість даних та достовірність рішень між цими розподіленими AI екземплярами, коли носії AI стають високодистрибутивними?
Тут існує логічний ланцюг попиту: технологічний прогрес (зменшення ваги моделі) → зміна способу розгортання (розподілений носій) → виникнення нових потреб (децентралізована верифікація).
З іншого боку, еволюційний шлях Блокчейн AI також є досить очевидним. На початку проекти в основному зосереджувалися на концептуальній спекуляції, але останнім часом ринок почав звертати увагу на системне будівництво більш базових інфраструктур AI.
Деякі проекти починають спеціалізуватися в різних функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, висновки, аннотація даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проекти зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, інші будують децентралізовану мережу висновків, а деякі ще працюють у напрямках федеративного навчання, крайових обчислень, розподілених стимулів для даних тощо.
Це відображає поступово чітку логіку постачання: охолодження спекуляцій навколо концепцій → виявлення потреби в інфраструктурі → поява спеціалізованого розподілу праці → формування екологічного синергетичного ефекту.
Варто зазначити, що "слабкі місця" традиційного попиту на ШІ поступово наближаються до "сильних сторін", які може запропонувати Блокчейн ШІ. Шляхи еволюції обох поступово перетинаються.
Традиційний ШІ технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; Блокчейн ШІ має інновації в економічній моделі, але технічна реалізація відстає. Поєднання обох може забезпечити взаємодоповнення переваг.
Насправді, ця інтеграція спричиняє появу нової парадигми комбінації AI з «ефективними обчисленнями» поза блокчейном та «швидкою валідацією» на блокчейні. У цій парадигмі AI вже не є лише інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю; фокус ресурсів, таких як обчислювальна потужність, дані, інференція, буде поза блокчейном, але також потрібна легка валідаційна мережа.
Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість офлайн-обчислень, одночасно забезпечуючи довіру та прозорість через легкий ончейн-підтвердження.
Хоча деякі все ще вважають, що Блокчейн AI є псевдонаукою, уважний погляд виявить, що швидкий розвиток AI ніколи не розрізняє традиційний та Блокчейн, це лише упередження людей. З постійним прогресом технологій, інтеграція цих двох сфер відкриє нові можливості для майбутнього розвитку AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI та Блокчейн: еволюція від розподіленого інтелекту до децентралізованої верифікації
Нещодавно спостерігаючи за розвитком тенденцій у сфері загального AI, я виявив цікаву еволюційну логіку: традиційний AI переходить від централізованої моделі до розподіленої, тоді як Блокчейн AI поступово переходить від стадії перевірки концепції до практичного застосування. Ці дві сфери швидко інтегруються.
Традиційні динаміки розвитку AI показують, що моделі AI стають легшими та зручнішими. Наприклад, поширення локального інтелекту та різних офлайн моделей AI від одного з технологічних гігантів свідчить про те, що носії AI більше не обмежуються великими центрами хмарних послуг, а можуть бути розгорнуті на мобільних телефонах, пристроях на краю мережі, навіть на терміналах Інтернету речей.
Водночас деякі великі мовні моделі реалізують діалог між ШІ через співпрацю багатьох агентів, що знаменує перехід ШІ від одиночного інтелекту до колективної співпраці.
Ця тенденція розвитку викликає питання: як забезпечити узгодженість даних та достовірність рішень між цими розподіленими AI екземплярами, коли носії AI стають високодистрибутивними?
Тут існує логічний ланцюг попиту: технологічний прогрес (зменшення ваги моделі) → зміна способу розгортання (розподілений носій) → виникнення нових потреб (децентралізована верифікація).
З іншого боку, еволюційний шлях Блокчейн AI також є досить очевидним. На початку проекти в основному зосереджувалися на концептуальній спекуляції, але останнім часом ринок почав звертати увагу на системне будівництво більш базових інфраструктур AI.
Деякі проекти починають спеціалізуватися в різних функціональних сферах, таких як обчислювальна потужність, висновки, аннотація даних, зберігання тощо. Наприклад, деякі проекти зосереджуються на децентралізованій агрегації обчислювальної потужності, інші будують децентралізовану мережу висновків, а деякі ще працюють у напрямках федеративного навчання, крайових обчислень, розподілених стимулів для даних тощо.
Це відображає поступово чітку логіку постачання: охолодження спекуляцій навколо концепцій → виявлення потреби в інфраструктурі → поява спеціалізованого розподілу праці → формування екологічного синергетичного ефекту.
Варто зазначити, що "слабкі місця" традиційного попиту на ШІ поступово наближаються до "сильних сторін", які може запропонувати Блокчейн ШІ. Шляхи еволюції обох поступово перетинаються.
Традиційний ШІ технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; Блокчейн ШІ має інновації в економічній моделі, але технічна реалізація відстає. Поєднання обох може забезпечити взаємодоповнення переваг.
Насправді, ця інтеграція спричиняє появу нової парадигми комбінації AI з «ефективними обчисленнями» поза блокчейном та «швидкою валідацією» на блокчейні. У цій парадигмі AI вже не є лише інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю; фокус ресурсів, таких як обчислювальна потужність, дані, інференція, буде поза блокчейном, але також потрібна легка валідаційна мережа.
Ця комбінація зберігає високу ефективність і гнучкість офлайн-обчислень, одночасно забезпечуючи довіру та прозорість через легкий ончейн-підтвердження.
Хоча деякі все ще вважають, що Блокчейн AI є псевдонаукою, уважний погляд виявить, що швидкий розвиток AI ніколи не розрізняє традиційний та Блокчейн, це лише упередження людей. З постійним прогресом технологій, інтеграція цих двох сфер відкриє нові можливості для майбутнього розвитку AI.