¡La potencia computacional es el rey! Jen-Hsun Huang habla sobre cómo la IA está reestructurando la cadena de valor global, cuándo se generalizarán los bots y si la IA puede acelerar el regreso de la manufactura a Estados Unidos.
En este artículo, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, habla sobre cómo la IA liderará la nueva revolución industrial, remodelará las industrias y cambiará el mercado laboral del futuro. (Sinopsis: ¿Jensen Huang rechaza la cadena de bloques? El sitio web oficial de Nvidia Inception excluye explícitamente las aplicaciones para "startups de criptomonedas") (suplemento de antecedentes: ¡Huang Jenxun grita "no a la criptomoneda"! Nvidia de repente gritó que detuviera la cooperación de Arbitrum, ¿por qué su actitud dio un gran giro? Jensen Huang, cofundador y CEO de Huida NVIDIA, compartió recientemente sus ideas sobre el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en una entrevista reciente con el foro Hillen Valley Forum. Posiciona a la IA como una nueva revolución industrial y nos da una gran imagen de cómo la IA remodelará todos los ámbitos de la vida en la economía del siglo XXI y cómo la sociedad humana responderá a este cambio. Fábrica de IA: una fuente de sabiduría para una nueva era Huang Jenxun explicó por primera vez qué es una "fábrica de IA". Señaló que la IA no es solo una nueva tecnología, sino que está construida de una manera muy diferente al software del pasado y puede realizar tareas que el software del pasado no podía hacer. Además, el modelo de producción de la IA ha cambiado: "En el pasado, el software se producía mediante código de entrada humano", dijo Huang, "Hoy en día, tenemos una nueva industria, el software es producido por máquinas". Estas máquinas, grandes supercomputadoras, funcionan a través de la electricidad y producen fichas, que se pueden recombinar en diversas formas de sabiduría, como números, palabras, estructuras de proteínas, imágenes, videos, modelos tridimensionales, etc. "Lo llamo una fábrica de IA porque solo hace una cosa todos los días: producir tokens". Los tokens inteligentes producidos por estas fábricas de IA penetrarán en varios campos, incluidos la atención médica, los servicios financieros, la ingeniería, la gestión de la cadena de suministro y, especialmente, el campo de la educación sobre el que Huang es muy optimista. Cree que, al igual que la electricidad desempeñó un papel en la revolución industrial del pasado, la inteligencia producida por las fábricas de IA también volverá atrás y revolucionará todas las industrias existentes. Por ejemplo, la compañía automotriz del futuro no solo fabricará autos físicos, sino que también establecerá fábricas de IA para producir los tokens que impulsan esos autos. "Dentro de diez años, todas las compañías automotrices también producirán tokens que se ejecuten en esos autos". Este cambio presagia el futuro en el que cualquier empresa que fabrique productos físicos puede necesitar una fábrica de IA para producir los "cerebros" que necesita para producir sus productos. El impacto inmediato de esto en el mercado es que la demanda de potencia de cómputo, energía e infraestructura relacionada aumentará, y empresas como NVIDIA que proporcionan la tecnología subyacente seguirán estando en la cima de la ola. La evolución de la IA y el futuro de la "IA física" Jensen Huang repasó el desarrollo de la IA moderna, dividiéndola en varias etapas. Hace unos 12 ~ 14 años, el avance de la visión por computadora representado por AlexNet abrió una ola de "IA perceptiva", que permite a las máquinas comprender el significado de la imagen, el sonido, la vibración, la temperatura y otra información. Luego, hace unos cinco años, la "IA generativa" se convirtió en el centro de atención, y los modelos de IA aprendieron a comprender la información y transformarla, como traducir del inglés al francés o generar imágenes basadas en indicaciones de texto, como un traductor de propósito general. En este momento, estamos en la era de la "IA de razonamiento". Este tipo de IA no solo puede comprender y generar, sino también resolver problemas e identificar situaciones invisibles. Utilizan habilidades de razonamiento similares a las humanas para desglosar gradualmente los problemas y aplicar las reglas y principios aprendidos para resolverlos. "Lo llamamos IA proxy, y es proactivo". Huang explicó que estos robots digitales pueden entender tareas, aprender, usar herramientas como computadoras y navegadores, y realizar tareas para humanos, como acceder a sistemas SAP para problemas de la cadena de suministro o Workday para recursos humanos. Prevén que los futuros directores ejecutivos gestionarán tanto la fuerza laboral física como la digital, y que los departamentos de TI pueden convertirse en "recursos humanos" que actúen sobre la IA. La siguiente ola es la "IA física". Esto requiere que la IA comprenda las leyes de la física, como la fricción, la inercia, la causalidad y el sentido común en el mundo real. Por ejemplo, un objeto no pasa a través de una mesa, y una pelota que rueda fuera de la mesa se quedará en el suelo en lugar de desaparecer en otra dimensión. La IA con estas capacidades de razonamiento físico, una vez colocada en robots físicos, dio a luz a la "robótica". Huang cree que esto es fundamental para el futuro de la fabricación en los Estados Unidos y en todo el mundo. "Cuando construimos nuevas plantas y fábricas en todo Estados Unidos, queremos aprovechar la última tecnología. Con suerte, dentro de la próxima década, estas fábricas y fábricas de próxima generación se volverán altamente robotizadas, lo que nos ayudará a hacer frente a la grave escasez mundial de mano de obra". Esta visión implica una gran oportunidad de mercado para la industria de la robótica, la tecnología de sensores y el desarrollo de software relacionado. La carrera mundial de la IA y la respuesta de EE. UU. Frente a la carrera mundial de la IA, Huang ofreció sus puntos de vista sobre cómo debería responder el gobierno de EE. UU. Destacó que es importante entender la naturaleza de la carrera, que es un "juego infinito" en lugar de un juego con un límite de tiempo fijo. Los 33 años de historia de NVIDIA, que abarcan la revolución de las PC, la revolución de Internet, la revolución móvil y la actual revolución de la IA, son la encarnación del pensamiento a largo plazo. Analiza las claves del éxito desde tres aspectos de la IA: Técnico: El capital intelectual es fundamental. Huang advierte que el 50% de los investigadores de IA del mundo son de ascendencia china, y este factor debe tenerse en cuenta en las consideraciones estratégicas. Esto significa que la atracción de talento, el desarrollo y la cooperación internacional serán clave. Nivel de fábrica de IA: La energía está en el centro. Las fábricas de IA funcionan convirtiendo la electricidad en tokens digitales, al igual que la revolución industrial del pasado convirtió la energía en productos físicos o en la propia electricidad. Por lo tanto, un suministro de energía adecuado y rentable es la base para el desarrollo de fábricas de IA. A nivel de infraestructura y aplicaciones: Huang señaló que los ganadores de la última revolución industrial no fueron los países que inventaron la tecnología, sino los países que la aplicaron más rápido, y Estados Unidos fue un modelo. Por lo tanto, para la IA, se trata de aplicaciones positivas, no de miedo. Esto incluye la mejora de las capacidades de la mano de obra para que pueda aplicar la IA y el fomento de la adopción de tecnologías de IA por parte de todos los sectores de la sociedad. Sin duda, las opiniones de Huang proporcionan una orientación clara para los responsables políticos y los inversores del mercado. En la carrera de la IA, no basta con centrarse en la investigación y el desarrollo tecnológicos, la política energética, la estrategia de talento y la promoción de la adopción industrial serán igual de importantes, si no más. La reacción del mercado a corto plazo puede reflejarse en un mayor enfoque en las acciones energéticas, las acciones conceptuales de infraestructura de IA y el sector de la tecnología educativa. El impacto real de la IA en el mercado laboral: transformar, no reemplazar En respuesta a las preocupaciones de que la IA podría provocar un desempleo masivo, Huang ofreció una visión más matizada: "Se crearán nuevos puestos de trabajo, algunos puestos de trabajo desaparecerán, pero todos los puestos de trabajo cambiarán". Subrayó que el problema no debe llevarse a los extremos, sino que debe analizarse desde la base de principios básicos. A nivel tecnológico básico, el propio desarrollo de la IA ha creado nuevos puestos de trabajo. Huang citó a San Francisco como ejemplo para señalar que la ciudad ha sido revitalizada por la IA. "La IA crea un nuevo tipo de trabajo porque la forma en que se desarrolla el software ha cambiado. El software que solía ser codificado por humanos y ejecutado en CPU ahora es software creado por aprendizaje automático y que se ejecuta en GPU". Esto significa que cada capa, desde las herramientas, los compiladores y las metodologías hasta la recopilación de datos, la gestión y la seguridad de la IA, está dando lugar a nuevas tecnologías y puestos de trabajo. ...
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¡La potencia computacional es el rey! Jen-Hsun Huang habla sobre cómo la IA está reestructurando la cadena de valor global, cuándo se generalizarán los bots y si la IA puede acelerar el regreso de la manufactura a Estados Unidos.
En este artículo, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, habla sobre cómo la IA liderará la nueva revolución industrial, remodelará las industrias y cambiará el mercado laboral del futuro. (Sinopsis: ¿Jensen Huang rechaza la cadena de bloques? El sitio web oficial de Nvidia Inception excluye explícitamente las aplicaciones para "startups de criptomonedas") (suplemento de antecedentes: ¡Huang Jenxun grita "no a la criptomoneda"! Nvidia de repente gritó que detuviera la cooperación de Arbitrum, ¿por qué su actitud dio un gran giro? Jensen Huang, cofundador y CEO de Huida NVIDIA, compartió recientemente sus ideas sobre el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en una entrevista reciente con el foro Hillen Valley Forum. Posiciona a la IA como una nueva revolución industrial y nos da una gran imagen de cómo la IA remodelará todos los ámbitos de la vida en la economía del siglo XXI y cómo la sociedad humana responderá a este cambio. Fábrica de IA: una fuente de sabiduría para una nueva era Huang Jenxun explicó por primera vez qué es una "fábrica de IA". Señaló que la IA no es solo una nueva tecnología, sino que está construida de una manera muy diferente al software del pasado y puede realizar tareas que el software del pasado no podía hacer. Además, el modelo de producción de la IA ha cambiado: "En el pasado, el software se producía mediante código de entrada humano", dijo Huang, "Hoy en día, tenemos una nueva industria, el software es producido por máquinas". Estas máquinas, grandes supercomputadoras, funcionan a través de la electricidad y producen fichas, que se pueden recombinar en diversas formas de sabiduría, como números, palabras, estructuras de proteínas, imágenes, videos, modelos tridimensionales, etc. "Lo llamo una fábrica de IA porque solo hace una cosa todos los días: producir tokens". Los tokens inteligentes producidos por estas fábricas de IA penetrarán en varios campos, incluidos la atención médica, los servicios financieros, la ingeniería, la gestión de la cadena de suministro y, especialmente, el campo de la educación sobre el que Huang es muy optimista. Cree que, al igual que la electricidad desempeñó un papel en la revolución industrial del pasado, la inteligencia producida por las fábricas de IA también volverá atrás y revolucionará todas las industrias existentes. Por ejemplo, la compañía automotriz del futuro no solo fabricará autos físicos, sino que también establecerá fábricas de IA para producir los tokens que impulsan esos autos. "Dentro de diez años, todas las compañías automotrices también producirán tokens que se ejecuten en esos autos". Este cambio presagia el futuro en el que cualquier empresa que fabrique productos físicos puede necesitar una fábrica de IA para producir los "cerebros" que necesita para producir sus productos. El impacto inmediato de esto en el mercado es que la demanda de potencia de cómputo, energía e infraestructura relacionada aumentará, y empresas como NVIDIA que proporcionan la tecnología subyacente seguirán estando en la cima de la ola. La evolución de la IA y el futuro de la "IA física" Jensen Huang repasó el desarrollo de la IA moderna, dividiéndola en varias etapas. Hace unos 12 ~ 14 años, el avance de la visión por computadora representado por AlexNet abrió una ola de "IA perceptiva", que permite a las máquinas comprender el significado de la imagen, el sonido, la vibración, la temperatura y otra información. Luego, hace unos cinco años, la "IA generativa" se convirtió en el centro de atención, y los modelos de IA aprendieron a comprender la información y transformarla, como traducir del inglés al francés o generar imágenes basadas en indicaciones de texto, como un traductor de propósito general. En este momento, estamos en la era de la "IA de razonamiento". Este tipo de IA no solo puede comprender y generar, sino también resolver problemas e identificar situaciones invisibles. Utilizan habilidades de razonamiento similares a las humanas para desglosar gradualmente los problemas y aplicar las reglas y principios aprendidos para resolverlos. "Lo llamamos IA proxy, y es proactivo". Huang explicó que estos robots digitales pueden entender tareas, aprender, usar herramientas como computadoras y navegadores, y realizar tareas para humanos, como acceder a sistemas SAP para problemas de la cadena de suministro o Workday para recursos humanos. Prevén que los futuros directores ejecutivos gestionarán tanto la fuerza laboral física como la digital, y que los departamentos de TI pueden convertirse en "recursos humanos" que actúen sobre la IA. La siguiente ola es la "IA física". Esto requiere que la IA comprenda las leyes de la física, como la fricción, la inercia, la causalidad y el sentido común en el mundo real. Por ejemplo, un objeto no pasa a través de una mesa, y una pelota que rueda fuera de la mesa se quedará en el suelo en lugar de desaparecer en otra dimensión. La IA con estas capacidades de razonamiento físico, una vez colocada en robots físicos, dio a luz a la "robótica". Huang cree que esto es fundamental para el futuro de la fabricación en los Estados Unidos y en todo el mundo. "Cuando construimos nuevas plantas y fábricas en todo Estados Unidos, queremos aprovechar la última tecnología. Con suerte, dentro de la próxima década, estas fábricas y fábricas de próxima generación se volverán altamente robotizadas, lo que nos ayudará a hacer frente a la grave escasez mundial de mano de obra". Esta visión implica una gran oportunidad de mercado para la industria de la robótica, la tecnología de sensores y el desarrollo de software relacionado. La carrera mundial de la IA y la respuesta de EE. UU. Frente a la carrera mundial de la IA, Huang ofreció sus puntos de vista sobre cómo debería responder el gobierno de EE. UU. Destacó que es importante entender la naturaleza de la carrera, que es un "juego infinito" en lugar de un juego con un límite de tiempo fijo. Los 33 años de historia de NVIDIA, que abarcan la revolución de las PC, la revolución de Internet, la revolución móvil y la actual revolución de la IA, son la encarnación del pensamiento a largo plazo. Analiza las claves del éxito desde tres aspectos de la IA: Técnico: El capital intelectual es fundamental. Huang advierte que el 50% de los investigadores de IA del mundo son de ascendencia china, y este factor debe tenerse en cuenta en las consideraciones estratégicas. Esto significa que la atracción de talento, el desarrollo y la cooperación internacional serán clave. Nivel de fábrica de IA: La energía está en el centro. Las fábricas de IA funcionan convirtiendo la electricidad en tokens digitales, al igual que la revolución industrial del pasado convirtió la energía en productos físicos o en la propia electricidad. Por lo tanto, un suministro de energía adecuado y rentable es la base para el desarrollo de fábricas de IA. A nivel de infraestructura y aplicaciones: Huang señaló que los ganadores de la última revolución industrial no fueron los países que inventaron la tecnología, sino los países que la aplicaron más rápido, y Estados Unidos fue un modelo. Por lo tanto, para la IA, se trata de aplicaciones positivas, no de miedo. Esto incluye la mejora de las capacidades de la mano de obra para que pueda aplicar la IA y el fomento de la adopción de tecnologías de IA por parte de todos los sectores de la sociedad. Sin duda, las opiniones de Huang proporcionan una orientación clara para los responsables políticos y los inversores del mercado. En la carrera de la IA, no basta con centrarse en la investigación y el desarrollo tecnológicos, la política energética, la estrategia de talento y la promoción de la adopción industrial serán igual de importantes, si no más. La reacción del mercado a corto plazo puede reflejarse en un mayor enfoque en las acciones energéticas, las acciones conceptuales de infraestructura de IA y el sector de la tecnología educativa. El impacto real de la IA en el mercado laboral: transformar, no reemplazar En respuesta a las preocupaciones de que la IA podría provocar un desempleo masivo, Huang ofreció una visión más matizada: "Se crearán nuevos puestos de trabajo, algunos puestos de trabajo desaparecerán, pero todos los puestos de trabajo cambiarán". Subrayó que el problema no debe llevarse a los extremos, sino que debe analizarse desde la base de principios básicos. A nivel tecnológico básico, el propio desarrollo de la IA ha creado nuevos puestos de trabajo. Huang citó a San Francisco como ejemplo para señalar que la ciudad ha sido revitalizada por la IA. "La IA crea un nuevo tipo de trabajo porque la forma en que se desarrolla el software ha cambiado. El software que solía ser codificado por humanos y ejecutado en CPU ahora es software creado por aprendizaje automático y que se ejecuta en GPU". Esto significa que cada capa, desde las herramientas, los compiladores y las metodologías hasta la recopilación de datos, la gestión y la seguridad de la IA, está dando lugar a nuevas tecnologías y puestos de trabajo. ...