もしインターネットの未来がエージェント同士がサービスを支払うためのバザールを含むものであるなら、暗号通貨はこれまで夢見ていたような主流の製品市場適合性を見いだすだろう。エージェント同士がサービスを支払うことに自信を持っている一方で、バザールアプローチが勝利するかどうかはあまり明確ではありません。

「バザール」という用語を使うとき、分散型で許可なく、独立して開発され、緩やかに連携したエージェントのエコシステムを指します。つまり、中央集権的なシステムよりもオープンな市場のようなインターネットです。この中で「勝利」を収めたバザールの代表例がLinuxです。これは「大聖堂」モデルとは対照的で、数少ない大手プレイヤーによって管理される厳密に制御された垂直統合サービスを指します。こちらの代表例はWindowsです。（この用語はEric Raymond氏の古典的なエッセイから来ています。」大聖堂とバザール, ”オープンソースの開発を混沌だが適応性があるものとして枠付けしました-時間の経過とともに注意深く構築された構造を上回る進化的システムです。

各条件を解説しましょう — エージェンティックペイメントとバザールの台頭 — そして、両方が実現すれば、暗号通貨が単なる便利なだけでなく、必要不可欠になる理由を説明します。

2条件

条件1：支払いはほとんどのエージェント取引に統合されます。

私たちが知っているインターネットは、アプリのページを見る人間の目に基づいて広告を販売することによってコストを補助しています。しかし、エージェントの世界では、人間はもはやオンラインサービスのためにウェブサイトに行かなくなるでしょう。そして、アプリは徐々にUIベースではなくエージェントベースになるでしょう。

エージェントは広告を販売する目がないため、アプリがエージェントに直接サービス料金を請求するために収益化戦略を変更する必要があるという強力なケースがあります。これは基本的に、LinkedInのようなAPIサービスが無料であるが、API（「ボット」ユーザー）を使用したい場合は料金が発生するという現状のあり方です。

このため、支払いがほとんどのエージェント取引に組み込まれる可能性が高いようです。 エージェントはサービスを提供し、マイクロトランザクションでユーザー/エージェントに料金を請求します。 たとえば、LinkedInでの求人に適した候補者を見つけるように個人エージェントに依頼することができます。 個人エージェントは、サービスに対して前払い料金を請求するLinkedIn採用エージェントと話をします。

条件2：ユーザーは、独立した開発者によって構築された超特化型の促進/データ/ツールを持つエージェントに依存し、お互いにサービスを呼びかける信頼されていないエージェントのバザールを形成します。

この条件は原則として理にかなっていますが、実際にどのように展開されるかはわかりません。

なぜバザールが形成されるのか、その議論をここに示します。

• 現在、人間がほとんどのサービス作業を行っており、私たちはインターネットにアクセスして個々のタスクを解決しています。しかし、エージェントの台頭により、技術に委任するタスクの範囲は急激に拡大するでしょう。ユーザーは、特定のタスクを実行するために専門のプロンプト、ツールコール、データを備えたエージェントが必要になります。タスクのセットは、信頼できる一握りの企業が実際にカバーするにはあまりにも多様すぎるため、iPhoneがその真価を発揮するために広範なサードパーティー開発者エコシステムに依存しているのと同様です。
• 独立したエージェント開発者が、極めて低い開発コスト（たとえば、バイブコーディング）とオープンソースモデルの組み合わせによって特化したエージェントを作成する権限を持つことになります。これにより、ユーザーはハイパースペシフィックなデータ/プロンプト/ツールを提供するエージェントの長い尾を作り出します。ユーザーはエージェントにタスクの実行を依頼し、そのエージェントはそれらを完了するために特化した能力を持つ他のエージェントを呼び出します。その他のエージェントを呼び出すことで、長いデイジーチェーンが形成されます。

このバザールのシナリオでは、サービスを提供するほとんどのエージェントは比較的信頼されていないとされるでしょう。なぜなら、それらは無名の開発者によって提供され、その使用法はニッチなものになるからです。長い尾の中のエージェントには、信頼を築くのに十分な評判を得るのは非常に困難でしょう。特に、ユーザーの信頼がチェーン内の各リンクで弱まるデイジーチェーンのパラダイムの下では、サービスがより遠くのエージェントからさらにさらにデリゲートされるにつれて、ユーザーの信頼（または合理的に特定できるかさえ）が弱まっていくため、この信頼の問題は特に深刻になるでしょう。

ただし、これが実際にどのように実現されるかを考えると、いくつかの未解決の問題があります。

• バザールのエージェントの主要なユースケースとして特化したデータから始めて、具体例を見て自分自身を基盤に置く。暗に交渉された用語シートの数百を持つ小さな法律事務所を想像してみてください。あなたがシリーズシードファイナンスを行っている暗号会社であるなら、これらの用語シートを微調整したモデルを使用するエージェントが、あなたの用語シートが市場であるかどうかを教えるのに非常に役立つかどうかを想像してみてください。
• しかし、それをより深く考えてみると、エージェントを通じてこのデータに基づく推論を提供することは、本当に法律事務所の利益になるのでしょうか?このサービスをAPIとして大衆に提供すると、法律事務所のデータが効果的に商品化されますが、法律事務所が本当に望んでいるのは、弁護士の時間に対してあなたに追加料金を請求することです。また、法律や規制に関する考慮事項についてはどうでしょうか?最もジューシーなデータには、通常、法的制度があり、鍵をかけて保管することが義務付けられており、それが価値がある理由であり、ChatGPTがアクセスできない理由の大きな部分を占めています。しかし、法律事務所は、守秘義務の下でこのデータを共有することを強く制限されています。基礎となるデータが直接共有されていないにもかかわらず、ニューラルネットワークの「霧」が、情報が漏洩していないことを法律事務所が安心させるのに十分であるかどうか、私は非常に懐疑的です。このようなことを考えると、そのモデルを社内で使用して、競合他社よりも優れた法律サービスを提供し、弁護士の時間を売り続けることは、法律事務所の利益になるのではないでしょうか?
• 専門データとエージェントの「スイートスポット」は、非機密ビジネス（医療、法律などではない）が生産する非常に価値の高いデータが、その充当料金の補助的なものである時に生じます。例えば、船会社（機密でないビジネス）は、船積みビジネスの副産物として多くの価値あるデータを生み出します（おそらくですが、船積みについては全くわかりません）。したがって、この船会社は、このデータにアクセスするエージェントを手数料で提供しても問題ないでしょう。なぜなら、それは無駄になっている排気だからです。このデータは、おそらく一部の人々にとって非常に価値があるでしょう（たとえば、ヘッジファンドのような人々）。しかし、そのようなシナリオはいくつ存在するのでしょうか？（反語ではありません。良いシナリオをご存知でしたら、メッセージをお願いします。）
• プロンプティングやツールコールに関しては、信頼できるブランドによって製品化されるだけの mainstream でない独立開発者が提供するものが何か、私はただ自信がありません。私の単純な考え方は、それが独立開発者がマネタイズするほど価値があるプロンプティング/ツールコールであれば、信頼できるブランドがビジネスを展開するために介入するのではないか、ということです。これは私の想像力の欠如だと思います — GitHub のニッチなコードベースの長尾が代理店とどのように見えるかの良いアナロジーを提供してくれます。ユースケースの優れた例についての考えを歓迎します。

もし実際の現実が市場のシナリオをサポートしていない場合、彼らのサービスを提供するほとんどのエージェントは主要なブランドによって開発されるため、比較的信頼されることになるでしょう。 エージェントは、信頼されるエージェントの厳選されたセットとのやり取りに制限を加え、信頼チェーンを頼りにサービスの保証を強制することができます。

なぜ暗号通貨

インターネットが専門化されたが信頼されていないエージェントのバザール（条件＃2）が支払いのためにサービスを提供するようになった場合（条件＃1）、その場合、暗号通貨の役割ははるかに明確になります：低信頼環境で取引を裏付けるために必要な保証を提供します。

ユーザーは無料の場合は無謀にオンラインサービスとやり取りします（最悪の場合は時間の無駄になるだけです）、しかし、お金が絡む場合、ユーザーは支払った価値を受け取ることを要求します。今日、ユーザーは「信頼して確認」のフローを通じてその保証を得ます。サービスを支払う相手方やプラットフォームを信頼し、サービスを受け取ったことを事後に確認します。

しかし、エージェントのバザールでは、信頼と事後検証はそれほど利用できません。

• 信頼。前述のように、ロングテールのエージェントが他のエージェントに信頼されるには、非常に困難です。
• 事後検証。エージェントは長いデイジーチェーンで他のエージェントに電話をかけるため、ユーザーが作業を手動で検証し、どのエージェントがミスをしたか、または不正行為を行ったかを特定する能力は、かなり困難になります。

結果として、現在私たちが頼りにしている「信頼して確認する」パラダイムは、この宇宙では持続可能ではありません。そして、これが暗号通貨が秀でる環境であり、信頼できない環境で価値を交換することができます。 暗号通貨は、信頼、評判、事後の人間の確認を、暗号学的および暗号経済的な保証で置き換えることでこれを実現しています。

• 暗号化： サービスを実行するエージェントは、リクエストされたサービスを行ったことを暗号的に証明できる場合にのみ支払われます。たとえば、エージェントは、特定のウェブサイトからデータをスクレイピングしたこと、特定のモデルを実行したこと、または特定の計算量を提供したことを証明する TEE アテステーションや zkTLS 証拠（十分に安価/迅速に取得できる場合）を提供できます。これはすべて、比較的簡単に暗号的に検証できる決定論的な作業です。
• Cryptoeconomic:サービスを実行するエージェントは、資産をステークし、不正行為が見つかった場合は削減されるため、信頼がなくても正直に行動する経済的インセンティブが生まれます。たとえば、エージェントはトピックを調査してレポートを提供できますが、それが「良い仕事」をしたかどうかはどうすればわかりますか?これは決定論的ではないため、検証可能性のはるかに難しい形式であり、ファジーな検証可能性を正しく取得することは、長い間、暗号プロジェクトの聖杯でした。しかし、AIを中立的な裁定者として使用することで、ついにファジーな検証可能性が可能になるところまで来ていることを願っています。私たちは、信頼性が最小限に抑えられた環境(TEEなど)でAIの委員会によって実行される紛争解決/削減プロセスを想像することができます。あるエージェントが別のエージェントの作業に異議を唱えると、委員会の各AIは、エージェントの作業への入力、その出力、およびエージェントに関する詳細(過去の紛争の履歴/ネットワーク上の作業など)を提供できます。その後、彼らはそれを削減するかどうかについて決定を下すことができます。これは、楽観的な検証可能性の一形態として機能し、経済的なインセンティブにより、当事者が最初に不正行為をするのを防ぎます。

実際には、暗号通貨を使用することで、サービスの証拠とともに支払いをアトミックに行うことができます。仕事が確認可能に完了しない限り、エージェントは支払われません。許可なしのエージェント経済では、これが信頼性を端で確実にする唯一のスケーラブルな方法です。

要約すると、ほとんどのエージェント取引が支払いを伴わない場合（つまり条件＃1が満たされていない場合）または信頼できるブランドと行われる場合（つまり条件＃2が満たされていない場合）、エージェントのために暗号レールは必要ない可能性が高いです。これは、ユーザーがお金が絡まない場合には信頼できない相手とのやり取りに慣れており、お金が絡む場合にはエージェントが信頼できるブランド/機関の限られた数をホワイトリストに登録してやり取りすることができ、信頼の連鎖が各エージェントが提供しているサービスの約束を強制できるためです。

しかし、両方の条件が満たされると、暗号通貨は、信頼の低い許可なし環境で作業を検証し支払いを強制する唯一のスケーラブルな方法として不可欠なインフラストラクチャとなります。 暗号通貨は、バザールに対抗するためのツールを提供しています。

ありがとうございますザック（アキショム）cwm（ソウルグラフ）フェリックス(EdenLayer),ilemi（群れ）リンカーン(Coinbase),ニマ（EigenLayer）、そして、トミー(Delphi) は、この記事に対する熟考深いフィードバックと議論に感謝します。

同僚に感謝しますジャックこのトピックについての数え切れないほどの議論時間。

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