プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを独自のdAppまたはTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には、テンプレートを事前に設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させました。
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
Port3 Network: Web3世界のAIソーシャルデータインフラを構築する
ソーシャルデータからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産に変わりつつあります。ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎分毎秒に生成されるソーシャルデータには、含まれている巨大な価値が、人々によってまだ十分に掘り起こされていません。
私たちは、Web3の現実が断絶していることを目の当たりにしています。片や、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンの両方で大量の行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散乱しており、構造化された統合が欠如しているため、統一的な画像を構築することが難しく、実際に呼び出すこともできません。
一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3に基づいて構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが、「呼び出せるデータ + 実行可能な意図」というビジョンを次々と提案しています。
このような背景の中で、1つの問題が浮かび上がる: もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのか? そんなプロジェクトがあり、Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました:
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語へと、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルフレンドリーな「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。それは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」に変えます。
言い換えれば、Port3はもはや単なるタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を先取りしています。
この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズム、成長ロジックを深く掘り下げ、断片化されたWeb3の世界でどのようにAIエージェント向けのデータ流通の閉じたループを構築し、次の万億ドル規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャとなるのかを探ります。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトで、クロスチェーンでプログラム可能で呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目的としています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなります。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1 資金調達
2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。
2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。
2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。
2.2.2 チームの状況
マックス・D.:共同創設者、アップルでの勤務経験を持つ; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステムの拡張に関する豊富な経験を持っています。
アンソニー・デン:共同創設者。以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。
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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスは、SoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見散発的に見えますが、実際には一つの核心的な主線に集約されます: "行動は資産であり、Port3はデータの流動的な閉ループを収集から変換まで担当します。"
3.1 Port3コアインフラ
3.1.1 データ集約 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータ入口であり、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、データ収集を一体化したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、チェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなげています。
SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上での相互作用を互換性があり、取引、承認、NFTミントなどを含む行動を形成し、Web3分野で最も広範囲な行動収集システムの1つを構築しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万以上のユーザーと7,000のプロジェクトから動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とチェーンソーシャルインタラクションイベントを生成し、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースを構築しました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表しました。これにより、プロジェクトチームはタスクシステムを独自のdAppまたはTelegram Mini Appに組み込むことができます。2025年には、テンプレートを事前に設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させました。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuestがキャッチしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに蓄積されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化行動データベースであり、Port3が「行動の資産化」と「情報の金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe Graph、Duneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想に対して、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに利用させ、オンチェーン推論とインタラクションの自動実行をサポートする方法に焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。
3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AI層におけるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankitの能力とパラダイム革新:
クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。
セマンティック認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。
垂直シーンの実地デモ: 例えば最新リリースのUSD1エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンモメンタムと連動し、BNBチェーン上のポテンシャルプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのインテリジェントコンパスとなります。
Rankitの支援を受けて、Port3はデータを提供するだけでなく、「解説データ」も提供します------何が起こったかを教えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
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OpenBQL:インテントドリブンオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口なら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的なコアと実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「Aptosチェーン上でNFTを購入する」といった指示を使って、チェーン上での実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaなどのマルチチェーン環境をつなげます。
標準化実行層: チェーン上の資産操作(の取引、ステーキング、流動性追加)をワンクリックで自動処理することをサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。
データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築しようとしています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華され、機械は単にあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図も理解できるようになります。
AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai
Port3は汎用エージェントAPIレイヤーを構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、命令を実行したりできます。
アプリケーションには、自動投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのインテリジェントアシスタントなどが含まれ、取引の意思決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で、"収集 → 分析 → 応用 → 呼び出し"の全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなっています。
その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築することであり、AIエージェントがチェーン上の資産を理解し、識別し、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール
Port3はWeb3 AIストーリーテリングの分野で先駆けて地位を確立していますが、その根本的な理由は高度な大規模モデルの能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデルのトレーニングにおいて独自の基盤を築いています:
3.2.1. 千万レベルのオンチェーンおよびオフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営に基づき、Port3は1000万人以上のユーザー参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度など複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を跨いでおり、Twitterの投稿、Discordの活発さ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、保有などを含み、非常に密度の高いソーシャル行動マップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化されており高頻度のインタラクション行動データは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは疑いありません。
3.2.2 千以上のプロジェクトと深く協力し、データを継続的にリアルタイムで更新
Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスクの設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなど、さまざまなシーンをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト関係者と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを絶えず吸収し、動的に進化するデータエンジンを構築します。これは静的なスナップショットではありません。このようなデータ更新能力は、AIモデルに持続的に進化する"トレーニング素材プール"を提供します。
3.2.3 AIモデルのトレーニング専用データセットを形成し、ブロックチェーン上のエージェントに意味的サポートを提供する
一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのオンチェーンアイデンティティ、インタラクションパス