# Web3とAIの融合：分散化された人工知能エコシステムの構築最近の講演で、業界関係者が「主権AI」という概念を提起しました。これにより私たちは考えました：暗号コミュニティの利益と要求を満たすAIシステムをどのように構築するか？その答えはWeb3とAIの統合の中に見つかるかもしれません。著名なブロックチェーン専門家は、ある記事でAIと暗号技術の協力効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中心化傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性はAIの不透明性を補うことができ；ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡にも役立ちます。このような協力効果はWeb3+AIの全産業配置に貫かれています。現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでいますが、ごく少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに焦点を当てています。Web3+AIの産業の配置は主に以下のいくつかの側面に関係しています：## 1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化近年、AI大モデルのトレーニングに必要な計算能力は指数関数的に増加し、計算能力の供給と需要のバランスが深刻に崩れ、GPUなどのハードウェアの価格が急騰しています。しかし、市場には同時に多くの未使用の中低価格帯の計算リソースが存在します。Web3技術を通じて、分散化された計算能力ネットワークを構築し、計算能力のレンタルと共有を実現することで、AIの計算能力コストを低下させることができます。ハッシュレートレイヤーの内訳は次のとおりです。- ユニバーサル分散型コンピューティングパワー- AIトレーニング専用の分散型コンピューティングパワー- AI推論専用分散化コンピューティング- 3Dレンダリング専用分散化算力この分散化計算力モデルの核心的な利点は、トークンインセンティブメカニズムを組み合わせることでネットワーク規模を迅速に拡張できるだけでなく、高いコストパフォーマンスの計算リソースを提供し、中低端の計算力の需要を満たすことができる点です。## 2. データ層：データの資産化データはAIの発展における重要なリソースです。従来のモデルでは、大量のユーザーデータが少数のテクノロジー大手に集中し、一般的なスタートアップ企業は広範なデータリソースを取得するのが難しいです。Web3+AIの方法を通じて、より低コストで、より透明なデータ収集、アノテーション、分散ストレージが実現できます。データレイヤープロジェクトには主に次のものが含まれます：- データ収集型プロジェクト- データ取引タイプのプロジェクト- データラベリングプロジェクト- ブロックチェーンデータソースタイプのプロジェクト- 分散化ストレージ系プロジェクトこれらのプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データの標準化が難しいため、より大きな課題に直面しています。## 3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化などのさまざまなリソースと役割を集約することを目的としています。一部のプロジェクトは、暗号技術を通じてモデル推論の正確性を検証するzkML運営プラットフォームの構築に焦点を当て、AIにおいて一般的に存在するデータとモデルのブラックボックス問題を解決します。さらに、いくつかのプロジェクトはAI専用の分散化ブロックチェーンネットワークを構築することに取り組んでおり、汎用コンポーネントやSDKを提供することでWeb3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援しています。また、Agent Network類のプラットフォームは、さまざまなアプリケーションシーン向けにAIエージェントを構築するためのサポートを提供します。プラットフォーム型プロジェクトは主にトークンを通じてプラットフォームの価値を捕捉し、各方面の参加を促し、スタートアッププロジェクトの発展に特に有利です。## 4. アプリケーション層：AIの価値資産化アプリケーションレイヤープロジェクトは、主にAIを利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決します。主に2つの方向性があります：1. AIをWeb3の参加者として：例えば、Web3ゲームでプレイヤーとして、DEXでアービトラージ取引を行う、または予測市場で分析予測能力を提供する。2. スケーラブルな分散化プライベートAIを作成する：コミュニティにAIの分散化ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIブラックボックス問題や潜在的な偏見への懸念を解決します。現在、Web3+AIアプリケーション層にはまだ突破的なプロジェクトは登場していませんが、潜在能力は巨大です。## 見通しWeb3+AI分野はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の見通しについてはさまざまな意見があります。しかし、私たちはWeb3とAIの統合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨頭控制」や「垄断」というラベルから脱却し、よりコミュニティ主導の「共治AI」モデルを実現できることを期待しています。AIの発展とガバナンスにより密接に関与することで、人類はAIの理解においてバランスを見出し、畏敬の念を保ちながら恐怖を減少させることができるかもしれません。
Web3とAIの融合：分散化されたAIエコシステムを構築するための4つの重要なレイヤー
Web3とAIの融合：分散化された人工知能エコシステムの構築
最近の講演で、業界関係者が「主権AI」という概念を提起しました。これにより私たちは考えました：暗号コミュニティの利益と要求を満たすAIシステムをどのように構築するか？その答えはWeb3とAIの統合の中に見つかるかもしれません。
著名なブロックチェーン専門家は、ある記事でAIと暗号技術の協力効果について探討しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの中心化傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性はAIの不透明性を補うことができ；ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡にも役立ちます。このような協力効果はWeb3+AIの全産業配置に貫かれています。
現在、大多数のWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでいますが、ごく少数のプロジェクトはAIを利用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに焦点を当てています。Web3+AIの産業の配置は主に以下のいくつかの側面に関係しています：
1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化
近年、AI大モデルのトレーニングに必要な計算能力は指数関数的に増加し、計算能力の供給と需要のバランスが深刻に崩れ、GPUなどのハードウェアの価格が急騰しています。しかし、市場には同時に多くの未使用の中低価格帯の計算リソースが存在します。Web3技術を通じて、分散化された計算能力ネットワークを構築し、計算能力のレンタルと共有を実現することで、AIの計算能力コストを低下させることができます。
ハッシュレートレイヤーの内訳は次のとおりです。
この分散化計算力モデルの核心的な利点は、トークンインセンティブメカニズムを組み合わせることでネットワーク規模を迅速に拡張できるだけでなく、高いコストパフォーマンスの計算リソースを提供し、中低端の計算力の需要を満たすことができる点です。
2. データ層：データの資産化
データはAIの発展における重要なリソースです。従来のモデルでは、大量のユーザーデータが少数のテクノロジー大手に集中し、一般的なスタートアップ企業は広範なデータリソースを取得するのが難しいです。Web3+AIの方法を通じて、より低コストで、より透明なデータ収集、アノテーション、分散ストレージが実現できます。
データレイヤープロジェクトには主に次のものが含まれます：
これらのプロジェクトは、トークン経済モデルを設計する際に、データの標準化が難しいため、より大きな課題に直面しています。
3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化
プラットフォーム型プロジェクトは、AI業界のさまざまなリソースを統合し、データ、計算能力、モデル、AI開発者、分散化などのさまざまなリソースと役割を集約することを目的としています。一部のプロジェクトは、暗号技術を通じてモデル推論の正確性を検証するzkML運営プラットフォームの構築に焦点を当て、AIにおいて一般的に存在するデータとモデルのブラックボックス問題を解決します。
さらに、いくつかのプロジェクトはAI専用の分散化ブロックチェーンネットワークを構築することに取り組んでおり、汎用コンポーネントやSDKを提供することでWeb3+AIアプリケーションの迅速な構築と発展を支援しています。また、Agent Network類のプラットフォームは、さまざまなアプリケーションシーン向けにAIエージェントを構築するためのサポートを提供します。
プラットフォーム型プロジェクトは主にトークンを通じてプラットフォームの価値を捕捉し、各方面の参加を促し、スタートアッププロジェクトの発展に特に有利です。
4. アプリケーション層：AIの価値資産化
アプリケーションレイヤープロジェクトは、主にAIを利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決します。主に2つの方向性があります：
AIをWeb3の参加者として：例えば、Web3ゲームでプレイヤーとして、DEXでアービトラージ取引を行う、または予測市場で分析予測能力を提供する。
スケーラブルな分散化プライベートAIを作成する：コミュニティにAIの分散化ガバナンス権を与えることで、ユーザーのAIブラックボックス問題や潜在的な偏見への懸念を解決します。
現在、Web3+AIアプリケーション層にはまだ突破的なプロジェクトは登場していませんが、潜在能力は巨大です。
見通し
Web3+AI分野はまだ初期段階にあり、業界内でその発展の見通しについてはさまざまな意見があります。しかし、私たちはWeb3とAIの統合が、分散化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨頭控制」や「垄断」というラベルから脱却し、よりコミュニティ主導の「共治AI」モデルを実現できることを期待しています。AIの発展とガバナンスにより密接に関与することで、人類はAIの理解においてバランスを見出し、畏敬の念を保ちながら恐怖を減少させることができるかもしれません。