# FHE:プライバシー計算の未来への道全同態暗号(FHE)は、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことができる先進的な暗号技術です。これにより、プライバシーを保護しながらセンシティブなデータを処理することが可能になり、金融、医療、クラウドコンピューティングなどの分野で広範な応用の見込みがあります。! [Gate Ventures Research:FHE、ハリー・ポッターの透明マントを着て](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6652c7b75197ecd9f3895bb3599aa9b6)FHEの基本原理は、多項式によって平文を暗号化し、暗号文上で同態演算を行うことです。ノイズの蓄積の問題を克服するために、FHEは鍵の切り替え、モジュラスの切り替え、およびブートストラップなどの技術を採用しています。現在の主流のFHEソリューションには、BGV、BFV、CKKSなどがあります。! [Gate Ventures Research: FHE, wearing the Harry Potter Cloak](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4a7670767b0963cded31da66c52ad97e)FHEは理論的には任意の計算をサポートできるものの、その膨大な計算コストが実用化の主な障害となっています。通常の計算と比較して、FHEの効率は約5億倍低下しています。このため、DARPAなどの機関は、カスタムハードウェアアクセラレーターなどの手段を通じてFHEの性能を向上させるための特別な研究を行っています。! [Gate Ventures Research:ハリー・ポッターの透明マントを着たFHE](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-186e4abe7434e22b3daf0389cf199699)ブロックチェーン分野では、FHEは取引のプライバシーを保護し、プライバシー投票などのシナリオを実現するために使用できます。ZamaやFhenixなどのいくつかのプロジェクトが、FHEとブロックチェーンの統合を探求しています。しかし、現在のFHE技術はまだ初期段階にあり、大規模商用化にはまだ時間がかかります。! [Gate Ventures Research:FHE、ハリー・ポッターの透明マントを着て](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-673ae606fcd3769523e1a330f991464d)未来のFHEチップの登場は重要なマイルストーンとなるでしょう。技術の進歩と応用探求の進展に伴い、FHEは国防、金融、医療などプライバシー保護が非常に重要な分野で重要な役割を果たし、プライバシーデータの可能性を解放することが期待されています。! [Gate Ventures Research:ハリー・ポッターの透明マントを着たFHE](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-22d66cabb8f0a526bb728b7b7b4ced159b)! [Gate Ventures Research:ハリー・ポッターの透明マントを着たFHE](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d745afb65d7c110a6e6333a6d73b60b5)! [Gate Ventures Research:ハリー・ポッターのマントを着たFHE](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-99ea73218c9e569a2de152d8a37338f4)! [Gate Ventures Research:FHE、ハリー・ポッターの透明マントを着て](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-74c86e1ff0ef22f5aef9b5cc441d60eb)! [Gate Ventures Research:FHE、ハリーポッターマントを着て](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-93dd078bf652201018797c88a14203f9)! [Gate Ventures Research:ハリー・ポッターの透明マントを着たFHE](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ed3a576f24107d796df96ed44068e43f)
FHE:ブロックチェーンのプライバシー計算の未来技術と課題
FHE:プライバシー計算の未来への道
全同態暗号(FHE)は、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことができる先進的な暗号技術です。これにより、プライバシーを保護しながらセンシティブなデータを処理することが可能になり、金融、医療、クラウドコンピューティングなどの分野で広範な応用の見込みがあります。
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FHEの基本原理は、多項式によって平文を暗号化し、暗号文上で同態演算を行うことです。ノイズの蓄積の問題を克服するために、FHEは鍵の切り替え、モジュラスの切り替え、およびブートストラップなどの技術を採用しています。現在の主流のFHEソリューションには、BGV、BFV、CKKSなどがあります。
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FHEは理論的には任意の計算をサポートできるものの、その膨大な計算コストが実用化の主な障害となっています。通常の計算と比較して、FHEの効率は約5億倍低下しています。このため、DARPAなどの機関は、カスタムハードウェアアクセラレーターなどの手段を通じてFHEの性能を向上させるための特別な研究を行っています。
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ブロックチェーン分野では、FHEは取引のプライバシーを保護し、プライバシー投票などのシナリオを実現するために使用できます。ZamaやFhenixなどのいくつかのプロジェクトが、FHEとブロックチェーンの統合を探求しています。しかし、現在のFHE技術はまだ初期段階にあり、大規模商用化にはまだ時間がかかります。
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未来のFHEチップの登場は重要なマイルストーンとなるでしょう。技術の進歩と応用探求の進展に伴い、FHEは国防、金融、医療などプライバシー保護が非常に重要な分野で重要な役割を果たし、プライバシーデータの可能性を解放することが期待されています。
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