2025年の暗号AI業界の予測トップ10

AI業界の急成長に伴い、Crypto x AI分野が急速に台頭しています。この分野に特化した研究者が2025年に向けて10項目の予測を立てました。以下は予測の詳細です：

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達する

現在、暗号化AIトークンの時価総額はアルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に上昇するでしょう。AIはスマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなど多くの分野を網羅しており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

これに自信を持つ理由は以下の通りです：

• 暗号化AIは2つの最強の技術の融合点にあります
• 発生する可能性のあるAI熱狂的トリガーイベント
• 個人投資家の熱意ある参加

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2. Bittensor の復活

去中心化AI基盤の老舗プロジェクトであるBittensor（TAO）は、何年も運営されています。AIのブームが押し寄せる中、そのトークン価格は停滞しています。しかし、Bittensorのデジタルハイヴマインド（Digital Hivemind）は静かに飛躍を遂げようとしています：

• より多くのサブネットの登録料が引き下げられました
• サブネットは推論速度などの実際の指標において、従来の競合よりも優れた性能を示します。
• EVM互換性はDeFiに類似した機能を導入しました

dTAOの導入（2025年第一四半期予定）は重要な転機となる可能性があります。各サブネットは独自のトークンを持ち、その相対価格が排出配分の方法を決定します。

3. マーケット計算が次の"L1マーケット"になる

計算の需要が爆発的に増加する傾向を示しています。分散型計算層は、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算リソースを提供します。一部のスタートアップ企業は、トークン発行ではなく製品開発に集中し、静かに堅固な基盤を築いています。

L1市場との類似点:

• プロトコル間で似たような競争が生じ、開発者とAIアプリケーションを奪い合うことになる
• 潜在的巨大市場規模が従来のクラウドコンピューティング顧客を引き付けている

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4. AIエージェントが主導する暗号化取引

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は実際の人間ではなく、AIエージェントによって実行されると予想されています。これらのエージェントは、流動性プールを継続的に再バランスし、報酬を配分し、リアルタイムデータフィードに基づいて少額の支払いを実行します。

この変化の理由には以下が含まれます：

• 人為的な誤りを減らす
• より頻繁で効率的な少額支払いをサポート
• 隠形インフラとしての操作を簡素化する

しかし、agentsが発起する取引の割合が増えるにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

5. 知能体クラスターの台頭

エージェントクラスターの概念は、AIエージェントが情報を交換し、交渉し、協力して意思決定を行うことを可能にします。これは、各モデルがより複雑なタスクに対して独自の専門知識を提供する分散型の専門モデルの集合体と見なすことができます。

クラスターネットワークは、単一の孤立したAIよりも強力な知能を生み出します。汎用通信規格はクラスターの急成長にとって重要です。一部のチームはエージェントクラスターの出現の基盤を築いています。

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6. 暗号化AI工作チームが人間と機械のハイブリッドになる

未来の労働環境はAIエージェントと協力し、それを道具ではなく平等なパートナーとして扱います。この変化がもたらす影響には、次のようなものがあります：

• 生産性の大幅な向上
• 信頼メカニズムをスマートコントラクトを通じて構築する
• 社会規範の継続的な進化

2025年までに、「従業員」と「ソフトウェア」の境界があいまいになり始める。

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

7. 99%のAIエージェントは消亡する

未来にはAIエージェント間の「ダーウィン式」淘汰が現れるでしょう。十分な価値を生み出し、運営コストを支払えるエージェントだけが生き残ることができるのです。この淘汰メカニズムは業界の革新を促進し、実用性を優先させるでしょう。

8. 合成データは人間データを超える

合成データは、人間データに対してスケーラブルで倫理的かつプライバシーに配慮した代替手段を提供します。その利点には、

• 無限スケール
• プライバシー保護
• カスタマイズ性

未来には高度に専門化された合成データセットの作成に特化した「マイクロラボ」が登場する可能性があります。

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9. 非中央集権的なトレーニングはより実用的である

技術の進歩に伴い、ミニモデルはより実用的で効率的になっています。AIの未来はスケールではなく、性能と使いやすさの向上にあります。間もなくエッジデバイスやスマートフォンで動作する高性能モデルが登場すると予想されています。

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10. 十個新しい暗号化AIプロトコルの時価総額が10億ドルに達した

2025年末までに、少なくとも10の新たに導入された暗号AIプロトコルの流通時価総額が10億ドルを超えると予想されています。この市場規模は巨大であり、十分に開発されていないため、新しい参加者に機会を提供します。

新しい合意、革新的なトークンモデル、オープンソースのフレームワークの登場を楽しみにしています。これらの新しい参加者は、インセンティブ、技術的ブレークスルー、ユーザーエクスペリエンスの改善を通じて、既存のリーダーに挑戦する可能性があります。