AI投資家のティモが語るWeb3 AI投資戦略

Web3のAIの発展はWeb2 AIの歩みに続いており、技術の応用から物語、さらには人材レベルに至るまでこの傾向が見られます。AI投資家として、TimoはWeb3 AIの各段階に解決すべき問題が存在し、それが新たな機会を意味すると考えています。

Web3 AIへの投資機会

Timoは産業チェーンの観点からいくつかの重要なプロセスの機会を分析しました:

1. プロトコル層: エージェント間でのスマートなクロスエコシステム/プラットフォームの相互作用を実現する必要があります。

2. モデル層:汎用大モデルの他に、特定の領域におけるモデルのトレーニングと推論コストの最適化に機会が存在します。

3. データ層: 高品質なデータの選別、クリーニング、アノテーションが非常に重要です。

4. ツール層: オープンプラットフォームを構築し、さまざまなツールの呼び出しを実現する。

5. アプリケーション層：Web3ユーザーを高頻度で引き付けるAIエージェント、例えばAI+DeFiなどの方向性。

投資戦略:二段階運用方式

Timoは主に"二段"戦略を採用しており、潜在的な10倍以上の利益を持つアルファを探すとともに、ポジション管理をしっかり行います。具体的なステップ:

1. ファンダメンタル分析:
   • ナラティブ:製品のポジショニングが上限を決定する
   • コントロール:強い庄の盤はより長い寿命を持つ
   • 製品と技術:深く理解する必要があります
   • チームの背景: "正規軍"を探す

2.ディスクを分析します。

• マーケットメイカーの操作に注目
• 通常は2つのボトムでポジションを構築できます

リスク管理

1. 十分な調査: 開発者との直接対話など、一次情報を収集すること。

2. 建倉位置とポジション管理:

   • オールインしないでください
   • 忍耐強く、分割してポジションを構築する
   • テクニカル分析に過度に依存しない
   • マーケットメーカーの行動に注目

AIプロジェクトの評価方法

1. ベンチマーク評価法: 同類の競技でのリーダーの時価総額を参考にする

2. 認知評価法:完全な革新プロジェクトは個人の認知に基づく

利確戦略：3つの評価ステージを設定し、段階的に利確する

成長のアドバイス

1. エゴを縮小し、物事の本質を見極める
2. 好奇心とオープンマインドを持ち続ける
3. 振り返りと反省を学ぶ
4. 意見や疑問を受け入れる

ティモは、オンチェーン取引に参加する前に、市場のルールを深く理解することが重要だと強調しています。ゲームデザイナーの目的や各プロセスの動作方法を十分に理解することで、この急速に変化する市場で成功を収めることができます。