AIと暗号化技術がボット産業の変革を推進

ChatGPTの出現は人々の人工知能に対する認識を完全に変えました。しかし、人類の本当の夢はAIがボットの形で物理世界と相互作用することです。ロボット分野の大きなブレイクスルーが間もなく訪れるでしょう。これは多くの要因によって推進されます。

! ロボットのためのChatGPTモーメント:AIと暗号化によって推進される自動化革命

変革の鍵となる要素

人工知能のブレークスルー

多モーダル大言語モデルの進展は、ボットが複雑なタスクを実行するための"脳"を提供しました。視覚-言語-行動(VLA)モデルは、ボットが統一されたフレームワークの中で視覚認知、言語理解、実体行動を統合できるようにします。Figure AIが発表したHelixモデルは、ゼロショット一般化能力とシステム1/システム2の二重アーキテクチャを示し、業界に新たな基準を設定しました。

経済型ボットが現実になる

Unitree G1などのボットの価格が一般的な乗用車を下回るとき、肉体労働や日常業務をボットが行う世界はもはや遠くありません。手頃な価格は、世界を変える技術普及の鍵です。

倉庫から消費市場へ拡大する

ボット技術は倉庫ソリューションから消費分野へと拡大しています。ボット会社はもはや専用ボットの製造に限らず、より汎用性のあるヒューマノイドボットの開発に取り組んでいます。コストはスケーラビリティの主要なボトルネックであり、時間あたりの総コストは関連業界の平均賃金水準を下回る必要があります。

! ロボットのためのChatGPTモーメント:AIと暗号化によって推進される自動化革命

ボット技術の次の突破口

バッテリー最適化

バッテリー技術は、ユーザーフレンドリーなボットのボトルネックであり続けています。自動充電とドッキングインフラが重点的な発展方向となり、主にバッテリー交換と誘導充電の2つのモードがあります。

レイテンシの最適化

低遅延操作は、環境認識とリモート操作の2つのカテゴリに分けられます。50ミリ秒未満の認識遅延は人間の反射速度と同等であり、ボットの動作の柔軟性の鍵です。90%の意思決定は、単一のVLAネットワークを通じてローカルで完了する必要があります。

データ収集の最適化

データ収集には主に3つの方法があります: 現実世界のビデオデータ、合成データ、リモート操作データ。リモート操作は最も可能性のあるデータ収集方法ですが、人件費がその主要な制約要因です。カスタムハードウェアの開発は、高品質のデータ収集に新しいソリューションを提供します。

探索するエリアに焦点を当てる

暗号化技術とボットの融合

暗号化技術は、インフラストラクチャの接続、遅延の最適化、データ収集の三つの面で効率を向上させることができます。去中心化された物理インフラネットワーク(DePIN)は、充電インフラストラクチャを革新し、遠隔操作の遅延を最適化することが期待されています。DePINは、暗号化トークンを通じて第三者に遠隔操作データを提供するようにインセンティブを与えることもできます。

安全は核心的な懸念です

ボットの安全は社会が受け入れるための重要な前提です。経済の安全はボットエコシステムの繁栄の柱の一つです。第三者の再担保ネットワークは対等な安全保証を提供し、企業に安全を重視させると同時に、保険メカニズムを通じて消費者の受容を促進します。

! ChatGPT Moments for Robots: AIと暗号化が推進する自動化革命

ボット技術スタックの空白を埋める

ロボットの普及を実現するためには、その開発のハードルをAIアプリケーション開発と同じくらい便利なレベルに下げる必要があります。資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムは、主な改善の余地がある三つの分野です。

オープンソースプロジェクトは、原始的なハードウェアを経済的意識を持つアップグレード可能な知能体に変換しており、新しい世代の才能がボット分野にシームレスに入ることができるようにしています。構造化された普遍的な教育システムは、ボット分野の人材供給にとって非常に重要です。

今後の展望

VLAモデルの革新とスケールメリットは、経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドボットを生み出しました。倉庫ボットが消費者向け市場に拡大するにつれて、安全性、資金調達モデル、評価体系が重要な探求方向となります。暗号化技術は、安全性を経済的に保証し、充電インフラを最適化し、レイテンシパフォーマンスを向上させ、データ収集パイプラインを強化することでボットの発展を推進します。

! ChatGPT Moments for Robots: AIと暗号化が推進する自動化革命