オクラホマの学生のChatGPTボットがラッセル2000を上回る収益を上げた

オクラホマ州の地方に住む学生がChatGPTに$100を使わせ、市場のリターンを大きく上回る成果を上げました。これについてDecryptが報じています。

ナサン・スミスの実験は4週間前に始まりました。シンプルなアイデアからスタートしました — 人工知能に小型株のポートフォリオを完全にコントロールさせ、その結果を見てみるというものです。

収益率は23.8%でした。この期間中、ラッセル2000インデックスとXBIはそれぞれ3.9%と3.5%上昇しました。

収量の比較。データ: 復号化。

「私は常にYouTubeで株のAI選定者の広告を見ていました。つまり、「私たちのアルゴリズムはNYSEのすべての株を分析します」などです。私は掘り下げ始め、誰もまだLLMによるポートフォリオ管理を完全に委ねようとしていないことに驚きました」とスミスは語った。

簡単な課題が設定されました：時価総額が3億ドル未満の米国の小型株から、できるだけ強力なポートフォリオを構築することです(。目的は、6月27日から7月27日までの期間に収益を最大化することです。

アルゴリズムに完全な自律性が与えられました。

「AIは文字通りすべてを管理しています。ポジションのサイズ、ストップロスなど—私は介入しません」とスミスは述べました。

彼はリスクの度合いを計算しました。シャープレシオは0.9413であり、高リスクのシグナルです。一方、ソルティノレシオは2.0021で、限定された下落を伴う良好な成長の可能性を示しています。

ChatGPTの成功した決定の一つはCADLの購入であり、この株はポートフォリオ全体の約50%の利益をもたらしました。

「彼はためらうことなくCADLを売却しました。マイクロキャップでは利益が一瞬でゼロになる可能性があることをAIは正しく理解したと思います。そのような行動を取るヘッジファンドは多くないでしょう」とスミスは言いました。

若者は五つの基本的な機能を作成しました:

*新株の手動購入/販売。

• 取引を追跡するためのポートフォリオ管理;
• Yahoo Financeによる結果の毎日の計算。
• S&P 500 インデックスとの比較グラフの生成。

「正直言って、すべてはかなり簡単です。システムはYahoo FinanceのAPIを通じて価格を取得し、Pandasを使ってデータを分析します」と彼は指摘しました。

ChatGPTは毎週株を選び、時価総額の制限を守り、青年が取引を実行し結果を記録します。彼は実験を12月まで延長する予定です。

「私は自分の生きがいを見つけたようで、これを職業にできることを非常に願っています」とスミスは締めくくった。

2024年2月、機関投資家はトレーディングにおけるAIのより活発な利用を予測しました。