# AIと暗号化技術の融合：MCPプロトコルが新しいパラダイムをリードする## 第1章 AI+Crypto:コンバージェンスの双子の波を加速させる2024年以降、「AI+Crypto」というフレーズが頻繁に登場しています。ChatGPTの誕生から、OpenAI、Anthropic、Mistralなどの機関が多モーダル大モデルを発表し、さまざまなDeFiプロトコル、ガバナンスシステム、NFTプラットフォームがAIエージェントの接続を試みるまで、この「二重技術の波」の融合は現実のものとなっています。このトレンドは、2つの技術体系の相補性に根ざしています。AIは「タスク実行」と「情報処理」を人間から機械に移行させましたが、依然として文脈理解、インセンティブ構造、信頼できる出力などの制限に直面しています。一方で、Cryptoが提供するオンチェーンデータシステム、インセンティブメカニズム、ガバナンスフレームワークは、これらの不足を補うことができます。逆に、Crypto業界もユーザー行動、リスク管理、取引実行などの反復タスクを処理するために、よりスマートなツールを必要としています。CryptoはAIに構造化された世界を提供し、AIはCryptoに意思決定能力を注入し、"相互に基盤となるインフラ"の新たな構図を形成しています。例えばDeFiでは"AIマーケットメーカー"が登場し、AIモデルを通じて市場の変動をリアルタイムでモデリングし、オンチェーンデータを組み合わせて流動性を動的に調整します。また、ガバナンスのシーンでは、"ガバナンスエージェント"が提案を解析し、投票傾向を予測し、意思決定を推奨し始めています。AIは徐々に"オンチェーンの認知実行者"となっています。データの観点から見ると、オンチェーンの行動データは天然に検証可能で構造化されており、理想的なAIトレーニング素材となります。一部のプロジェクトは、オンチェーンの行動をモデルの微調整に組み込もうと試みており、将来的には「オンチェーンAIモデル標準」が現れる可能性があります。同時に、オンチェーンのインセンティブメカニズムはAIに持続可能な経済的動力を提供します。例えば、MCPプロトコルによって定義されたインセンティブプロトコルを通じて、AIエージェントは「経済システムに参加する」ことができます。よりマクロな視点から見ると、このトレンドは「エージェント中心のオンチェーン社会構造」に進化する可能性があります：モデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、能動的にガバナンスを行い、ミクロ経済体を構築します。これは現在の技術の軌跡に基づく合理的な推論です。したがって、AI+暗号化の物語は急速に資本市場の注目を集めています。a16zからParadigm、EigenlayerからBittensor、さらにはFlock、Base MCプロジェクトなどに至るまで、一つのコンセンサスが形成されています：AIモデルはWeb3において「主体」となり、アイデンティティ、コンテキスト、インセンティブ、さらにはガバナンス権を持つことになります。2025年以降のWeb3世界では、AIエージェントが避けられないシステム参加者になることが予見されています。この参加は「オフチェーンモデル+オンチェーンAPI」から「モデルはノード」「意図はコントラクト」という新しい形態に進化するでしょう。そして、これこそがMCPなどの新しいプロトコルによって構築される意味論と実行のパラダイムです。AIとCryptoの融合は少ない「基盤-基盤接続」の機会です。これは単一の爆発ではなく、長期的で構造的な進化であり、AIがチェーン上でどのように運営され、調整され、インセンティブを与えられるかを決定し、最終的にチェーン上の社会構造の未来の形を定義します。! [MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb628f781ca82e76db92fb9d6c9a36d0)## 第2章 MCPプロトコルの提案背景とコアメカニズムAIと暗号化技術の融合は、概念探索から実用性検証期に移行しています。2024年以来、大規模モデルは安定したコンテキスト管理、タスク分解、および自己学習能力を備えるようになり、チェーン上での継続的な相互作用と自律的な意思決定が期待されています。同時に、暗号の世界も進化しており、Modularブロックチェーン、アカウント抽象化、Rollup-as-a-Serviceなどの技術がAIがブロックチェーンのネイティブな参加者になるための障害を取り除いています。この背景の中で、MCP(モデルコンテキストプロトコル)が誕生し、AIモデルのオンチェーンでの実行、フィードバック、収益のための汎用プロトコル層を構築することを目的としています。これは技術的な課題を解決するだけでなく、Web3が「意図駆動型パラダイム」への移行の要求に応えるものです。従来のスマートコントラクトの呼び出しは、ユーザーがチェーンに対して高い理解を持つことを要求しますが、AIモデルの介入がこのギャップを埋めることができます。MCPはAIモデルにオンチェーンでの「アイデンティティ」、「メモリ」、「権限」、および「経済的インセンティブ」を提供します。MCPはAIモデルの呼び出し、コンテキストの構築、意図の理解、チェーン上の実行、そしてインセンティブフィードバックを通じての全体的なセマンティックレイヤープロトコルです。そのコアデザインには次のものが含まれます:1. モデルアイデンティティメカニズム: 各モデルインスタンスまたはエージェントは独自のチェーン上アドレスを持ち、資産を受け取ったり、取引を開始したり、契約を呼び出したりして「第一類アカウント」となります。2. コンテキスト収集と意味解釈システム: チェーン上の状態、チェーン外のデータ、履歴のインタラクション記録を抽象化し、自然言語入力と組み合わせてモデルにタスク構造と環境背景を提供します。現在、複数のプロジェクトがMCPプロトタイプシステムの構築を開始しています。Base MCPはAIモデルを公開呼び出し可能なチェーン上の代理として展開します; FlockはMCPに基づくマルチエージェント協力システムを構築します; LyraOSとBORKはMCPを"モデルオペレーティングシステム"の基盤層として拡張しようとしています。投資の観点から見ると、MCPは新しい「ネイティブAI経済層」を開き、モデルはアカウント、信用、収益、進化のパスを持つ経済参加者となります。将来的にはDeFiのマーケットメーカー、DAOのガバナンス参加者、NFTコンテンツキュレーターがモデルになる可能性があります。オンチェーンデータはモデルによって解析され、再価格設定されます。投資の考え方は「AI製品への投資」から「AIエコシステム層のインセンティブの中枢、サービスの集約層、またはモデル間の調整プロトコルへの投資」へと移行します。MCPは基盤となる意味と実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化のプレミアムに注目する価値があります。より多くのモデルがWeb3に入るにつれて、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブのクローズドループがこのトレンドの実現可能性を決定します。MCPは単なる単一のブレークスルーではなく、AI+Cryptoの波に共通のインターフェースを提供する「インフラレベルのプロトコル」です。それは「どのようにAIをブロックチェーンに乗せるか」だけでなく、「どのようにAIがブロックチェーン上で価値を持続的に創造することを奨励するか」という問いにも答えます。## 第3章 AIエージェントの典型的な実装シーン:MC再構築のチェーン上タスクモデルAIモデルがオンチェーンのアイデンティティ、セマンティックコンテキストの認識、意図の解析、タスクの実行能力を備えると、それはオンチェーンエージェントとなり、論理を実行する主体となります。MCPプロトコルは、AIモデルがブロックチェーンの世界に入るため、契約と相互作用し、人と協力し、資産と対話するための構造化されたパスを提供します。これには、アイデンティティ、権限、記憶などの基盤能力や、タスクの分解、セマンティックプランニング、履行証明などの中間層が含まれ、最終的にはAIエージェントがWeb3経済システムの構築に参加することを指向します。ブロックチェーン上の資産管理はAIエージェントが最初に浸透した領域です。MCPに基づくAIエージェントは、"最適化された利回り"や"リスクエクスポージャーの制御"などの意図を取得した後、自動的にブロックチェーンデータをクロールし、異なるプロトコルのリスクプレミアムや期待されるボラティリティを判断し、動的に取引戦略の組み合わせを生成し、シミュレーションまたはバックテストを通じて安全性を検証します。これにより、非専門ユーザーは自然言語で資産を委託でき、資産管理のハードルが下がります。オンチェーンアイデンティティとソーシャルインタラクションも成熟が加速している。ユーザーは自身の好み、興味、行動に同期した"セマンティックエージェント"を所有し、ソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを発信したり、NFTイベントを企画したり、オンチェーンの評判を維持したりする。一部のソーシャルチェーンはMCPをサポートするエージェントを展開し、ユーザーがオンボーディングを完了し、ソーシャルグラフを構築し、インタラクションに参加するのを支援し、"コールドスタート問題"をスマートエージェントの参加問題に転換している。将来的には、ユーザーは異なるソーシャルシーンのために複数のAIエージェントを持つ可能性があり、MCPはこれらのエージェントの行動規範と実行権限を管理する"アイデンティティガバナンスレイヤー"になるだろう。ガバナンスとDAO管理はAIエージェントの第三の重要なシナリオです。意味解析と意図理解を備えたエージェントは、ユーザーがDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、提案を要約し、ユーザーの好みに基づいて投票を推奨または実行するのを支援できます。この"好みエージェント"メカニズムは、情報過多とインセンティブミスマッチの問題を軽減します。MCPフレームワークは、モデルがガバナンスの経験と戦略の進化経路を共有できることを許可し、コミュニティ間のガバナンス知識移転メカニズムを形成し、ますます"賢い"ガバナンス構造を構築します。それに加えて、MCPはAIによるオンチェーンデータキュレーション、ゲーム世界のインタラクション、ZK自動証明生成、クロスチェーンタスクリレーなどのシーンに統一インターフェースを提供します。チェーンゲームでは、AIエージェントがNPCの背後にある脳となることができます; NFTエコシステムでは、モデルが「セマンティックキュレーター」として機能できます; ZK分野では、モデルが意図を迅速にZK-friendly制約システムに変換できます。MCPプロトコルが変えるのは、タスク実行のパラダイムそのものです。従来のWeb3タスク実行は「あなたはどうやってやるか知っている」という前提に基づいており、ユーザーはコントラクトのロジックや取引構造などの基礎知識を理解する必要があります。しかし、MCPはパラダイムを「あなたが何をしたいかを表現するだけでいい」というものに変え、ユーザーとチェーンの間のインタラクションがコードインターフェースからセマンティックインターフェースへ、関数呼び出しから意図の編成へと変わります。この変革によって、AIは「ツール」から「行動主体」へと昇華し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと変わります。## 第4章 MCPプロトコルの市場見通しと業界応用の詳細な分析MCPプロトコルはAIと暗号化の融合における最前線の革新として、暗号市場に新しい経済モデルをもたらし、複数の業界に新しい機会を提供します。AI技術の進展とブロックチェーンアプリケーションのシーン拡大に伴い、MCPプロトコルの市場の展望は徐々に明らかになるでしょう。### 4.1 AI + Crypto統合の市場の可能性AIとブロックチェーンの融合は、世界経済のデジタル変革を推進する重要な力となっています。MCプロトコルの推進により、AIモデルはブロックチェーン上で価値交換を行い、独立した経済体となります。ますます多くのAIモデルが実際の市場タスクを担い、商品生産、サービス提供、金融意思決定などの分野に参加しています。ブロックチェーンはAIモデルに理想的な信頼メカニズムを提供し、その迅速な実用化を促進します。今後数年間、AIと暗号市場の融合は爆発的な成長を迎えるでしょう。MCPプロトコルは先駆者として、金融、医療、製造業、スマートコントラクト、デジタル資産管理などの分野で重要な地位を占めることになります。AIネイティブ資産の出現は開発者や投資家に機会を創出し、従来の業界に破壊的な影響をもたらします。### 4.2 市場アプリケーションの多様化とクロスボーダー協力MCPプロトコルは複数の業界に跨る融合と協力の機会をもたらします。金融業界では、MCPプロトコルがAIモデルに取引可能な"収益権"資産を提供することで、DeFiエコシステムの深化を促進します。ユーザーはAIモデルに投資し、スマートコントラクトを通じてモデルの収益権を取引することができ、投資家により豊富な選択肢を提供し、伝統的な金融機関がブロックチェーンとAIの分野に拡大するのを促進します。医療分野において、MCPプロトコルはAIが精密医療、薬剤開発、疾病予測などの分野での応用をサポートします。AIモデルは医療データを分析し、予測モデルや研究開発の方向性を生成し、スマートコントラクトを通じて医療機関と協力します。この協力は医療サービスの効率を向上させ、データプライバシーの保護と成果分配の面で透明で公正な解決策を提供します。IoT分野、特にスマートホームやスマートシティの構築において、MCPプロトコルは重要な役割を果たしています。AIモデルはセンサーデータを分析することで、IoTデバイスに対してインテリジェントな意思決定サポートを提供し、エネルギー消費を最適化し、デバイスの協力効率を向上させます。MCPプロトコルはAIモデルに信頼できるインセンティブと報酬メカニズムを提供し、関係者の参加意欲を確保し、IoTの発展を促進します。### 4.3 技術革新と産業チェーンの統合MCPプロトコルは産業チェーンの深い融合を促進し、伝統的な壁を打破し、業界を超えたリソースの統合を推進します。AIトレーニングデータの共有とアルゴリズムの最適化に関して、MCPプロトコルは分散型プラットフォームを提供し、各方面が計算リソースとトレーニングデータを共有し、データ孤島現象を打破し、データの流動と共有を促進します。MCPプロトコルは技術のオープンソース化と透明化を促進します。ブロックチェーンに基づくスマートコントラクトを通じて、開発者とユーザーはAIモデルを自主的にカスタマイズおよび最適化できます。MCPプロトコルの非中央集権的な特性により、革新者と開発者はオープンエコシステム内で協力し、技術成果を共有し、業界の技術進歩と革新を支援します。### 4.4 投資の視点:将来の資本市場と商業化の可能性MCPプロトコルの普及と成熟に伴い、投資家の関心はますます高まるでしょう。MCPプロトコルは、去中心化された報酬メカニズムと資産化されたモデルの収益権を通じて、投資家にさまざまな参加方法を提供します。投資家はAIモデルの収益権を直接購入し、モデル市場のパフォーマンスを通じてリターンを得ることができます。MCPプロトコル内のトークン経済設計は、資本市場に新しい投資商品を提供します。将来的には、MCPプロトコルに基づくAIモデル資産が重要な投資対象となり、ベンチャーキャピタル、ヘッジファンド、個人投資家を引き付ける可能性があります。資本市場への参加はMCPプロトコルの普及を促進し、その商業化プロセスを加速させる。企業や開発者は、資金を調達するためにAIモデルの収益権を販売またはライセンスすることで、資金支援を受け、AIモデルのさらなる開発と最適化に利用する。資本の流動は、技術革新、市場応用、産業拡張を推進する重要な力となる。投資家のMCPプロトコルへの信頼は、そのグローバル市場での地位と商業的価値に直接影響を与える。## 第5章 結論と今後の展望MCPプロトコルはAIと暗号化市場の融合の重要な方向を示し、DeFi、データプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、AI資産化などの分野で巨大な潜在能力を示しています。AI技術の進化とともに
MCPプロトコルがAI+Cryptoの新しいパラダイムをリードする オンチェーンスマートエージェント時代の到来
AIと暗号化技術の融合：MCPプロトコルが新しいパラダイムをリードする
第1章 AI+Crypto:コンバージェンスの双子の波を加速させる
2024年以降、「AI+Crypto」というフレーズが頻繁に登場しています。ChatGPTの誕生から、OpenAI、Anthropic、Mistralなどの機関が多モーダル大モデルを発表し、さまざまなDeFiプロトコル、ガバナンスシステム、NFTプラットフォームがAIエージェントの接続を試みるまで、この「二重技術の波」の融合は現実のものとなっています。
このトレンドは、2つの技術体系の相補性に根ざしています。AIは「タスク実行」と「情報処理」を人間から機械に移行させましたが、依然として文脈理解、インセンティブ構造、信頼できる出力などの制限に直面しています。一方で、Cryptoが提供するオンチェーンデータシステム、インセンティブメカニズム、ガバナンスフレームワークは、これらの不足を補うことができます。逆に、Crypto業界もユーザー行動、リスク管理、取引実行などの反復タスクを処理するために、よりスマートなツールを必要としています。
CryptoはAIに構造化された世界を提供し、AIはCryptoに意思決定能力を注入し、"相互に基盤となるインフラ"の新たな構図を形成しています。例えばDeFiでは"AIマーケットメーカー"が登場し、AIモデルを通じて市場の変動をリアルタイムでモデリングし、オンチェーンデータを組み合わせて流動性を動的に調整します。また、ガバナンスのシーンでは、"ガバナンスエージェント"が提案を解析し、投票傾向を予測し、意思決定を推奨し始めています。AIは徐々に"オンチェーンの認知実行者"となっています。
データの観点から見ると、オンチェーンの行動データは天然に検証可能で構造化されており、理想的なAIトレーニング素材となります。一部のプロジェクトは、オンチェーンの行動をモデルの微調整に組み込もうと試みており、将来的には「オンチェーンAIモデル標準」が現れる可能性があります。同時に、オンチェーンのインセンティブメカニズムはAIに持続可能な経済的動力を提供します。例えば、MCPプロトコルによって定義されたインセンティブプロトコルを通じて、AIエージェントは「経済システムに参加する」ことができます。
よりマクロな視点から見ると、このトレンドは「エージェント中心のオンチェーン社会構造」に進化する可能性があります：モデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、能動的にガバナンスを行い、ミクロ経済体を構築します。これは現在の技術の軌跡に基づく合理的な推論です。
したがって、AI+暗号化の物語は急速に資本市場の注目を集めています。a16zからParadigm、EigenlayerからBittensor、さらにはFlock、Base MCプロジェクトなどに至るまで、一つのコンセンサスが形成されています：AIモデルはWeb3において「主体」となり、アイデンティティ、コンテキスト、インセンティブ、さらにはガバナンス権を持つことになります。
2025年以降のWeb3世界では、AIエージェントが避けられないシステム参加者になることが予見されています。この参加は「オフチェーンモデル+オンチェーンAPI」から「モデルはノード」「意図はコントラクト」という新しい形態に進化するでしょう。そして、これこそがMCPなどの新しいプロトコルによって構築される意味論と実行のパラダイムです。
AIとCryptoの融合は少ない「基盤-基盤接続」の機会です。これは単一の爆発ではなく、長期的で構造的な進化であり、AIがチェーン上でどのように運営され、調整され、インセンティブを与えられるかを決定し、最終的にチェーン上の社会構造の未来の形を定義します。
! MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ
第2章 MCPプロトコルの提案背景とコアメカニズム
AIと暗号化技術の融合は、概念探索から実用性検証期に移行しています。2024年以来、大規模モデルは安定したコンテキスト管理、タスク分解、および自己学習能力を備えるようになり、チェーン上での継続的な相互作用と自律的な意思決定が期待されています。同時に、暗号の世界も進化しており、Modularブロックチェーン、アカウント抽象化、Rollup-as-a-Serviceなどの技術がAIがブロックチェーンのネイティブな参加者になるための障害を取り除いています。
この背景の中で、MCP(モデルコンテキストプロトコル)が誕生し、AIモデルのオンチェーンでの実行、フィードバック、収益のための汎用プロトコル層を構築することを目的としています。これは技術的な課題を解決するだけでなく、Web3が「意図駆動型パラダイム」への移行の要求に応えるものです。従来のスマートコントラクトの呼び出しは、ユーザーがチェーンに対して高い理解を持つことを要求しますが、AIモデルの介入がこのギャップを埋めることができます。MCPはAIモデルにオンチェーンでの「アイデンティティ」、「メモリ」、「権限」、および「経済的インセンティブ」を提供します。
MCPはAIモデルの呼び出し、コンテキストの構築、意図の理解、チェーン上の実行、そしてインセンティブフィードバックを通じての全体的なセマンティックレイヤープロトコルです。そのコアデザインには次のものが含まれます:
モデルアイデンティティメカニズム: 各モデルインスタンスまたはエージェントは独自のチェーン上アドレスを持ち、資産を受け取ったり、取引を開始したり、契約を呼び出したりして「第一類アカウント」となります。
コンテキスト収集と意味解釈システム: チェーン上の状態、チェーン外のデータ、履歴のインタラクション記録を抽象化し、自然言語入力と組み合わせてモデルにタスク構造と環境背景を提供します。
現在、複数のプロジェクトがMCPプロトタイプシステムの構築を開始しています。Base MCPはAIモデルを公開呼び出し可能なチェーン上の代理として展開します; FlockはMCPに基づくマルチエージェント協力システムを構築します; LyraOSとBORKはMCPを"モデルオペレーティングシステム"の基盤層として拡張しようとしています。
投資の観点から見ると、MCPは新しい「ネイティブAI経済層」を開き、モデルはアカウント、信用、収益、進化のパスを持つ経済参加者となります。将来的にはDeFiのマーケットメーカー、DAOのガバナンス参加者、NFTコンテンツキュレーターがモデルになる可能性があります。オンチェーンデータはモデルによって解析され、再価格設定されます。投資の考え方は「AI製品への投資」から「AIエコシステム層のインセンティブの中枢、サービスの集約層、またはモデル間の調整プロトコルへの投資」へと移行します。MCPは基盤となる意味と実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化のプレミアムに注目する価値があります。
より多くのモデルがWeb3に入るにつれて、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブのクローズドループがこのトレンドの実現可能性を決定します。MCPは単なる単一のブレークスルーではなく、AI+Cryptoの波に共通のインターフェースを提供する「インフラレベルのプロトコル」です。それは「どのようにAIをブロックチェーンに乗せるか」だけでなく、「どのようにAIがブロックチェーン上で価値を持続的に創造することを奨励するか」という問いにも答えます。
第3章 AIエージェントの典型的な実装シーン:MC再構築のチェーン上タスクモデル
AIモデルがオンチェーンのアイデンティティ、セマンティックコンテキストの認識、意図の解析、タスクの実行能力を備えると、それはオンチェーンエージェントとなり、論理を実行する主体となります。MCPプロトコルは、AIモデルがブロックチェーンの世界に入るため、契約と相互作用し、人と協力し、資産と対話するための構造化されたパスを提供します。これには、アイデンティティ、権限、記憶などの基盤能力や、タスクの分解、セマンティックプランニング、履行証明などの中間層が含まれ、最終的にはAIエージェントがWeb3経済システムの構築に参加することを指向します。
ブロックチェーン上の資産管理はAIエージェントが最初に浸透した領域です。MCPに基づくAIエージェントは、"最適化された利回り"や"リスクエクスポージャーの制御"などの意図を取得した後、自動的にブロックチェーンデータをクロールし、異なるプロトコルのリスクプレミアムや期待されるボラティリティを判断し、動的に取引戦略の組み合わせを生成し、シミュレーションまたはバックテストを通じて安全性を検証します。これにより、非専門ユーザーは自然言語で資産を委託でき、資産管理のハードルが下がります。
オンチェーンアイデンティティとソーシャルインタラクションも成熟が加速している。ユーザーは自身の好み、興味、行動に同期した"セマンティックエージェント"を所有し、ソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを発信したり、NFTイベントを企画したり、オンチェーンの評判を維持したりする。一部のソーシャルチェーンはMCPをサポートするエージェントを展開し、ユーザーがオンボーディングを完了し、ソーシャルグラフを構築し、インタラクションに参加するのを支援し、"コールドスタート問題"をスマートエージェントの参加問題に転換している。将来的には、ユーザーは異なるソーシャルシーンのために複数のAIエージェントを持つ可能性があり、MCPはこれらのエージェントの行動規範と実行権限を管理する"アイデンティティガバナンスレイヤー"になるだろう。
ガバナンスとDAO管理はAIエージェントの第三の重要なシナリオです。意味解析と意図理解を備えたエージェントは、ユーザーがDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、提案を要約し、ユーザーの好みに基づいて投票を推奨または実行するのを支援できます。この"好みエージェント"メカニズムは、情報過多とインセンティブミスマッチの問題を軽減します。MCPフレームワークは、モデルがガバナンスの経験と戦略の進化経路を共有できることを許可し、コミュニティ間のガバナンス知識移転メカニズムを形成し、ますます"賢い"ガバナンス構造を構築します。
それに加えて、MCPはAIによるオンチェーンデータキュレーション、ゲーム世界のインタラクション、ZK自動証明生成、クロスチェーンタスクリレーなどのシーンに統一インターフェースを提供します。チェーンゲームでは、AIエージェントがNPCの背後にある脳となることができます; NFTエコシステムでは、モデルが「セマンティックキュレーター」として機能できます; ZK分野では、モデルが意図を迅速にZK-friendly制約システムに変換できます。
MCPプロトコルが変えるのは、タスク実行のパラダイムそのものです。従来のWeb3タスク実行は「あなたはどうやってやるか知っている」という前提に基づいており、ユーザーはコントラクトのロジックや取引構造などの基礎知識を理解する必要があります。しかし、MCPはパラダイムを「あなたが何をしたいかを表現するだけでいい」というものに変え、ユーザーとチェーンの間のインタラクションがコードインターフェースからセマンティックインターフェースへ、関数呼び出しから意図の編成へと変わります。この変革によって、AIは「ツール」から「行動主体」へと昇華し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと変わります。
第4章 MCPプロトコルの市場見通しと業界応用の詳細な分析
MCPプロトコルはAIと暗号化の融合における最前線の革新として、暗号市場に新しい経済モデルをもたらし、複数の業界に新しい機会を提供します。AI技術の進展とブロックチェーンアプリケーションのシーン拡大に伴い、MCPプロトコルの市場の展望は徐々に明らかになるでしょう。
4.1 AI + Crypto統合の市場の可能性
AIとブロックチェーンの融合は、世界経済のデジタル変革を推進する重要な力となっています。MCプロトコルの推進により、AIモデルはブロックチェーン上で価値交換を行い、独立した経済体となります。ますます多くのAIモデルが実際の市場タスクを担い、商品生産、サービス提供、金融意思決定などの分野に参加しています。ブロックチェーンはAIモデルに理想的な信頼メカニズムを提供し、その迅速な実用化を促進します。
今後数年間、AIと暗号市場の融合は爆発的な成長を迎えるでしょう。MCPプロトコルは先駆者として、金融、医療、製造業、スマートコントラクト、デジタル資産管理などの分野で重要な地位を占めることになります。AIネイティブ資産の出現は開発者や投資家に機会を創出し、従来の業界に破壊的な影響をもたらします。
4.2 市場アプリケーションの多様化とクロスボーダー協力
MCPプロトコルは複数の業界に跨る融合と協力の機会をもたらします。金融業界では、MCPプロトコルがAIモデルに取引可能な"収益権"資産を提供することで、DeFiエコシステムの深化を促進します。ユーザーはAIモデルに投資し、スマートコントラクトを通じてモデルの収益権を取引することができ、投資家により豊富な選択肢を提供し、伝統的な金融機関がブロックチェーンとAIの分野に拡大するのを促進します。
医療分野において、MCPプロトコルはAIが精密医療、薬剤開発、疾病予測などの分野での応用をサポートします。AIモデルは医療データを分析し、予測モデルや研究開発の方向性を生成し、スマートコントラクトを通じて医療機関と協力します。この協力は医療サービスの効率を向上させ、データプライバシーの保護と成果分配の面で透明で公正な解決策を提供します。
IoT分野、特にスマートホームやスマートシティの構築において、MCPプロトコルは重要な役割を果たしています。AIモデルはセンサーデータを分析することで、IoTデバイスに対してインテリジェントな意思決定サポートを提供し、エネルギー消費を最適化し、デバイスの協力効率を向上させます。MCPプロトコルはAIモデルに信頼できるインセンティブと報酬メカニズムを提供し、関係者の参加意欲を確保し、IoTの発展を促進します。
4.3 技術革新と産業チェーンの統合
MCPプロトコルは産業チェーンの深い融合を促進し、伝統的な壁を打破し、業界を超えたリソースの統合を推進します。AIトレーニングデータの共有とアルゴリズムの最適化に関して、MCPプロトコルは分散型プラットフォームを提供し、各方面が計算リソースとトレーニングデータを共有し、データ孤島現象を打破し、データの流動と共有を促進します。
MCPプロトコルは技術のオープンソース化と透明化を促進します。ブロックチェーンに基づくスマートコントラクトを通じて、開発者とユーザーはAIモデルを自主的にカスタマイズおよび最適化できます。MCPプロトコルの非中央集権的な特性により、革新者と開発者はオープンエコシステム内で協力し、技術成果を共有し、業界の技術進歩と革新を支援します。
4.4 投資の視点:将来の資本市場と商業化の可能性
MCPプロトコルの普及と成熟に伴い、投資家の関心はますます高まるでしょう。MCPプロトコルは、去中心化された報酬メカニズムと資産化されたモデルの収益権を通じて、投資家にさまざまな参加方法を提供します。投資家はAIモデルの収益権を直接購入し、モデル市場のパフォーマンスを通じてリターンを得ることができます。MCPプロトコル内のトークン経済設計は、資本市場に新しい投資商品を提供します。将来的には、MCPプロトコルに基づくAIモデル資産が重要な投資対象となり、ベンチャーキャピタル、ヘッジファンド、個人投資家を引き付ける可能性があります。
資本市場への参加はMCPプロトコルの普及を促進し、その商業化プロセスを加速させる。企業や開発者は、資金を調達するためにAIモデルの収益権を販売またはライセンスすることで、資金支援を受け、AIモデルのさらなる開発と最適化に利用する。資本の流動は、技術革新、市場応用、産業拡張を推進する重要な力となる。投資家のMCPプロトコルへの信頼は、そのグローバル市場での地位と商業的価値に直接影響を与える。
第5章 結論と今後の展望
MCPプロトコルはAIと暗号化市場の融合の重要な方向を示し、DeFi、データプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、AI資産化などの分野で巨大な潜在能力を示しています。AI技術の進化とともに