Web3 AIスマートエージェントの未来発展に関する6つのトレンド解析

最近、いくつかの起業家や投資家との交流を通じて、皆さんが人工知能と暗号資産の融合の未来に依然として自信を持っていることを発見しましたが、Web3 AI スマートエージェントの発展方向については、いくつかの迷いがあることがわかりました。この現状に対処するために、皆さんの参考にいくつかの可能な未来の発展トレンドを整理しました：

1. AIのインテリジェントエージェントがトークンを発行して熱を生み出す手法は、もはや優位性を持たず、むしろ反感を引き起こす可能性があります。プロジェクトに実際の応用価値が欠けている場合、トークンエコノミクスだけに依存することは、純粋な投機と見なされやすく、AI技術自体とはあまり関係がありません。

2. 元々期待されていた AI スマートエージェント、フレームワーク、プラットフォームからインフラストラクチャへの実装順序が変わる可能性があります。スマートエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、それらは大規模言語モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術が成熟した後の「媒体」に変わる可能性があります。コア技術の支えがないスマートエージェントは際立つことが難しいでしょう。

3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、単なるインテリジェントエージェントを超えて、市場の注目の的になる可能性があります。新しいインテリジェントエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームによって開発されたエージェントは、市場での説得力がより高いかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるチームは、技術力とチーム編成においてしばしばより信頼性があります。

4. Web3 AI スマートエージェントは、Web2 チームと正面から競争するのではなく、差別化された発展方向を探す必要があります。Web2 スマートエージェントは実用性に重点を置いているため、低コストのデプロイメント開発プラットフォームの論理は実行可能です。しかし、Web3 スマートエージェントはトークン経済学により重点を置いており、低コストのデプロイメントを過度に強調すると、より多くの資産発行バブルを引き起こす可能性があります。Web3 AI スマートエージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャと組み合わせて革新すべきです。

AIのインテリジェントエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置」にあり、「肥大化プロトコル、スリムアプリケーション」の論理に合致している。しかし、プロトコルをどのように「肥大化」させるか？余剰計算資源を活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直に細分化されたシーンを活性化させる必要がある。一方、アプリケーションはどのように「スリム」化すべきか？AIのインテリジェントエージェントが資産を自主管理し、自主的に取引し、自主的にマルチモーダルインタラクションを行う機能は徐々に実現する必要があり、急いではいけない。細分化されたニーズを持ち、徐々に実現していくことが正しい方向性である。

6. Web2領域のMCPプロトコルとManus自動化実行マルチモーダルなどの技術は、Web3領域の革新にインスピレーションを与えています。これらの技術を基に、Web3アプリケーションシナリオに適した製品を直接開発するか、分散協力フレームワークを使用してMCPを基にビジネスシナリオを強化することができます。完全に覆す必要はなく、既存の製品やプロトコルの基礎の上に適切に最適化し、Web3の独自の利点を発揮することができれば十分です。Web2でもWeb3でも、AI大規模言語モデルの革新の過程にあり、重要なのは本当にAI技術の発展を促進できることです。