AIとブロックチェーンの融合が加速し、分散化の検証ニーズが顕著に現れています。

過去1ヶ月、人工知能分野の発展は興味深いトレンドを示しています：従来のAIは集中型から分散型へと進化しており、ブロックチェーンAIは概念実証段階から実用段階へと移行しています。この2つの分野は加速的に融合しています。

従来のAIの発展動向は、AIモデルがより軽量化され、便利になっていることを示しています。例えば、ローカルインテリジェンスやオフラインAIモデルの普及は、AIがもはや大規模なクラウドサービスセンターに限定されていないことを意味し、携帯電話、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できるようになっています。同時に、AI同士の対話能力も向上しており、AIが単一のインテリジェンスからクラスター協力へと移行していることを示しています。

このような発展のトレンドは、新たな問題を引き起こしました：AIが高度に分散して展開されるとき、分散して運用されるAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するか？これは、技術の進歩が展開方法の変化を引き起こし、それによって新たな需要、つまり分散型検証を生み出すというニーズの論理的な連鎖を反映しています。

一方で、ブロックチェーンAIの進化の道筋も明確です。初期のプロジェクトは概念の炒作が主でしたが、最近では市場がより基盤となるAIインフラシステムの構築に注目し始めています。各プロジェクトは、計算力、推論、データラベリング、ストレージなどの面で専門的な分業を始めています。例えば、あるプロジェクトは分散型計算力の集約に特化し、別のプロジェクトは分散型推論ネットワークを構築し、さらに他のプロジェクトはフェデレートラーニング、エッジコンピューティング、分散データインセンティブなどの方向で力を入れています。

これは供給の論理を反映しています：概念の炒作が冷却した後、インフラの需要が顕在化し、専門化された分業が生まれ、最終的にエコシステムの協調効果が形成されます。

興味深いことに、従来のAIの需要の短所は、徐々にブロックチェーンAIの供給の利点に近づいています。従来のAIは技術的に成熟しつつありますが、経済的なインセンティブとガバナンスメカニズムが不足しています。一方、ブロックチェーンAIは経済モデルにおいて革新がありますが、技術的実現は比較的遅れています。両者の融合は、相互に利点を補完することができます。

この融合は新しいAIパラダイムを生み出しています：オフチェーンの効率的な計算とオンチェーンの迅速な検証を組み合わせています。このパラダイムの下で、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算能力、データ、推論などのリソースの重心はオフチェーンにありますが、同様に軽量な検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証を通じて信頼性と透明性を確保しています。注目すべきは、ブロックチェーンAIは虚偽の命題だと考える人もいるが、実際にはAIの急速な発展は従来技術とブロックチェーン技術を区別するものではなく、単に人間の認知バイアスによってその区別が生じるのです。