大規模モデルの価格引き下げ潮流到来、通義千問のコンビネーションがAIアプリケーションの開花を支援

5月21日、通義千問は商業化およびオープンソースモデルのAPIコール価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、GPT-4レベルの主力モデルQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達します。

以前の5月9日、通義はパラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは複数のベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示し、いくつかの有名なオープンソース大モデルを超え、あるオープンソース大モデルランキングで首位を獲得しました。

"価格引き下げ+オープンソース"戦略は、世界の大規模モデルメーカーの共通認識となりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな痛点、すなわちAPIの高価格とオープンソースモデルの品質不足を解決するのに役立ち、AIアプリケーションの広範な導入を促進します。

最近、多くの大規模モデルメーカーが低価格の製品や値下げを発表しています。5月以来、ある量子会社がオープンソースのMoEモデルAPIの価格をある有名モデルの1%に設定しました; あるAI会社は個人版モデルの呼び出し価格を80%引き下げました; ある国際的な大手が性能は同等だが価格が半分の新モデルを発表しました; あるスマートアシスタントプラットフォームの主力モデルの価格は0.0008元/千Tokensに設定されています; ある検索エンジン会社は二つの主力モデルを全面的に無料にすると発表しました; ある音声技術会社が無料APIを開放しました。

大規模モデルAPIの価格が一般的に引き下げられたのは、推論技術の進歩とコストの低下による可能性があります。これにより、開発者により多くの選択肢が提供され、大規模モデルの開発利用が増加することに寄与します。

通義は、さまざまなシーンのニーズに応えるために、異なるパラメータサイズのモデルをいくつか提供しました。小型モデルはモバイルデバイスに展開でき、大型モデルは企業向けアプリケーションをサポートし、中型モデルは性能と効率のバランスを追求します。さらに、視覚、音声、コードなどのマルチモーダルモデルもオープンソース化されています。これらの取り組みは、大規模モデルのより広範なシーンでの応用を促進します。