AIは間違っているから失敗するのではない。それが正しいと証明できないから失敗する。

Miraは、より多くのモデルではなく、オープンで、監査可能で、オンチェーンに構築された検証レイヤーによってこれを解決します。

@Mira_Networkは、AIスタックに新しい信頼の原則を導入し、不透明な出力をコンセンサスによって検証されたデータストリームに変えます。

Miraが3つのコンポーザブルな柱を通じて、大規模な信頼をどのように解放するかは次のとおりです:

• オープンコラボレーション
• オープンデータ検証
• オープンソースアーキテクチャ。

1. オープンコラボレーション

ミラは、法務、ゲーム、金融、教育の分野で、AIの出力に対する信頼が不可欠なプレイヤーとすでに提携しています。

各パートナーは、中央集権的な監視や人間の介入を必要とせずに、AI出力をオンチェーンで検証するためにMiraの分散型ネットワークを利用します。

これにより、Miraは垂直特化型AIユースケースのためのプラグアンドプレイの信頼エンジンになります。

2. オープンデータ検証

現在のAIの状況には盲点があります：モデルの出力が正しいかどうかを独立して検証することができません。

Miraは、複数のLLMからのコンセンサスを利用して出力を検証することで、信頼性の保証を70%から96%の精度に引き上げます。

これにより、Miraは単なるモデルランナーではなく、AIの分散型監査人となります。

3. オープンソースアーキテクチャ

Miraはクローズドボックスインフラではありません。

それはブロックチェーンのレール上に構築されたオープンでモジュラーなアーキテクチャであり、開発者は自分のアプリを構築し、Miraの検証レイヤーに接続し、ユースケース特有のロジックを展開することができます。

不透明なAIの世界において、Miraはデフォルトでオープンです。

--結論

ミラはAIレイヤーを置き換えようとしていない。

それは、モデルとエンドユーザーの間に位置する、公共の、構成可能な検証レイヤーという、より基盤的なものを構築しています。

信頼が希少なAIの世界で、ミラは最も重要なところにチェックマークを付けます✅。