Crypto AIトラックディスカッション

Crypto AIの理解

アレックス：今日は注目を集めているCrypto AIの分野について話しましょう。この分野を長年注視してきた研究者のマックスとリディアの二人をお招きしました。それでは、お二人に自己紹介をお願いしましょう。

Max：皆さんこんにちは、私はMaxです。Web2では航空宇宙エンジニアをしており、夜や週末には暗号通貨研究者に変身し、いくつかの研究をYouTubeやSubstackに公開しています。私が最も楽しみにしているストーリーであるCrypto AIについてお話しできることを嬉しく思います。

リディア：皆さん、こんにちは、私はリディアです。昨年末からAI分野に注目していますが、AIとブロックチェーンの抽象化はこのサイクルのアプリケーション層において最も重要な2つの新しい物語だと思います。今日はこのことについて一緒に交流できて嬉しいです。

アレックス：最初のトピック、二人はCrypto AIという分野についてどう思いますか？あなたたちの見解では、Crypto AIはどのようなビジネス上の問題を解決しようとしていますか？これらの問題の緊急性は何ですか？

Max：私はCrypto AIが主に2つの問題を解決すると思います：

1. 中心化AIの問題、例えば検閲など。Crypto AIは分散化によってこれらの問題を解決できます。

2. インセンティブメカニズムの導入。トークンを通じてオープンソースモデルの発展を促し、オープン性と分散化を報いることができます。

例えば、Bittensorはトークンを通じて異なるサブネットが異なる分野を研究することを奨励し、オープンソースのコードを繋げました。これにより、オープンソースのAI研究における報酬メカニズムの不足という問題が解決されました。

全体的に見て、Crypto AIはトークンインセンティブを通じてオープンソースモデルを推進し、オープン性と分散型開発を奨励します。

リディア：ビジネスの観点から見ると、私の答えはあまり明確ではありません。「AIが効率を高め、暗号通貨が公平を保証する」という意見がありますが、現状では効率を高める緊急性が公平を保証するより明らかに大きいです。

私たちは、自由と信頼における従来のサービスの不足を見つけ、より競争力のあるソリューションを提供する必要があります。しかし、AIはより大きな自由を必要とするのでしょうか？AIの信頼コストは高すぎるのでしょうか？これらは考える価値があります。

現在、Crypto AIの最大の価値は、直接的に現在のビジネス面に反映されているわけではなく、むしろ物語の面にあるかもしれません。それは人々の想像力を開き、CryptoとAIという二つの最前線の技術が皆の頭の中で衝突することを可能にしました。私たちはこの二つの技術に時間を与える必要があります。もしかしたら、それらが最も適しているのは未来の問題を解決することであり、現在の問題ではないのかもしれません。

アレックス：Crypto AIは、トークン報酬によって、従来のAIとは全く異なる道を歩んでいるようです。トークンが存在することで、Web3分野のAIはオープンソースを試みることができると同時に、良いインセンティブの方法も持つことが保証されています。

Lydiaの見解は、効率を高め、製品の能力を強化する観点から見ると、現在のCrypto AIは性能とコストの面で成熟したインターネットAI製品と比較してまだギャップがあるということです。彼らはCryptoと交差する別の解決策を提供しており、これは最先端の実験であり、長期的には興味深いことが起こる可能性があります。

リディア：はい、私が補足したいのは、最初からこれは長期的な外的な物語だと思っていました。

• 長期:AIは現実世界に非常に大きな影響を与え、これは破壊的な変革です。それは一時的な流行ではなく、次の世紀の最も重要な哲学的な話題の源になる可能性があります。

• 外生: CryptoとAIは誕生後あまり関係がなく、むしろ人材の面で競争が存在していた。今年になってようやく両者が相互に力を与える物語を語り始めた。

DeFiやNFTなどの暗号ネイティブな物語と比較すると、AIは外部からの物語です。Worldcoin、Render、NearなどのAI関連資産の価格は、AI業界の状況に完全に連動して変動しています。

したがって、私のCrypto AIに対する理解は、それが長期的な外生的な物語であるということです。

アレックス：リディアは、暗号通貨のトラックの熱気は、AI自体がビジネス界で急速に広がり、人類社会に深い影響を与えていることから大きく来ていると考えています。この熱気は暗号圈に伝わり、多くのプロジェクトへの関心を促進しました。マックス、これについて何か補足がありますか？

Max：私はLydiaの意見に同意しますが、1つ補足したいことがあります：Crypto AIはDeFi Summerの後、CryptoにおいてAIに対する強い需要がある唯一の分野です。

GameFiと比較して、CryptoはGameFiにとっては単なる付加価値です。しかし、CryptoはDeFiにとっては必須の要素であり、存在しなければなりません。Crypto AIはDeFiの次に来る第二の強い需要の分野です。

AIの進展と使用に伴い、私たちは中央集権的な問題を必ず発見することになるでしょうが、現在はまだ発見されていません。金融システムが長い間存在していたように、2008年の金融危機まで問題に気づかなかったのです。

CryptoはCrypto AIにおいてハードな需要です。なぜなら、多くのものがインセンティブメカニズムを導入しなければ実現できないからです。例えば、分散型コンピューティングは、性能のボトルネックを乗り越えるだけで、基本的には最初の需要となります。

Crypto AIが市場に出て、持続的に発展するためには、従来の製品よりも効率的で、より良く、より安価である必要があります。このエコシステムを持続的に構築できる方法を見つける必要があります。

アレックス：了解しました。マックスは、現在多くのAI製品がまだ初期段階にあり、その効率や機能は中央集権型AIと比較できないと考えています。しかし、AIの進展に伴い、現在あまり明らかでない問題が将来的により深刻になると予測しています。そして、これらの問題はCrypto分野でその方法を通じて解決する必要性が非常に強いとされています。

Crypto AI分野におけるプロジェクトの分類

アレックス：Crypto AIは比較的大きな分野であり、内部にはさまざまな商業モデルが異なる問題を解決するプロジェクトタイプが多数あります。あなたたちの理解に基づいて、これらのプロジェクトをどのように分類しますか？

リディア：一般的な分類方法は、CryptoによるAIの強化またはAIによるCryptoの強化であり、これは2つの主要なアプローチです。

1. AIによるCryptoの強化: 現在、多くの例があります。例えば、Web3版のチャットボット、AIによるWeb3プロジェクトコードの改善、AIが収益戦略の策定に参加するなどです。現在、AIエージェントによるトークン発行も行われており、主にプロジェクトが新しいストーリーを求めています。

2. CryptoがAIに力を与える: 天井は高くなるが、実現と証明がより困難で、より多くの時間が必要です。理想はCryptoがAI技術スタックに深く浸透し、プライバシーと透明性を強化することです。現在は、より多くがCryptoを通じてAI産業の特定の部分を改善する形で、例えば計算リソースを統合してコストを削減したり、データ市場やアルゴリズム市場を構築したりしています。

現在のところ、打開点はcoinbaseとbaseが行っているAIエージェントと決済の方向性かもしれません。当然のことながら、AIエージェントが十分に優れていて、役に立つことが前提です。

Max：私は主に3つのトラックに分けています:

1. アーキテクチャ層: 基盤アーキテクチャは、さまざまなリソース層やアプリケーション層のプロジェクトを構築することを許可します。Bittensor、Near、Saharaなど。

2. リソース層: アーキテクチャ層の上に構築され、AI開発に必要なリソースを提供します。例えば、AkashやRenderは分散型の計算能力を提供し、Vanaは分散型のデータを提供します。

3. アプリケーション層: ユーザーに最も近い使用、AIエージェントなど。DeFiなどの分野での使用を加速することができます。

この分類方法は、既存のCryptoトラックに比較的適合しています。Crypto AIの物語がまだ登場したばかりで、合意された分類方法はありませんが、このセクター構造が現在私が考えるに最も適切な分類法です。

Crypto AIの機会と課題

アレックス：多くの人々は、Crypto AIが以前にPMFを見つけられなかったトラック、例えばDepinやGameFiのように、単なる物語の炒作であるか、外部のビジネスの熱潮がWeb3が提供する投機の機会に注意を移していると考えています。我々は定性的な評価をしませんが、Crypto AIは確かにいくつかの課題に直面しています。皆さんが考える現在Crypto AIが直面している主な課題は何ですか？今後1〜2年の間にCrypto AIにはどのような産業または物語の機会があると思いますか？

Max：主な課題は、Crypto AIがまだ初期段階であり、多くのプロジェクトの時価総額がすでに非常に高いことです。たとえば、Bittensorは500億ドルに達しており、背後には投機的な要素が多い可能性があります。本当にProduct Market Fitを見つけ、実際のアプリケーションを発展させることができているものは比較的少ないです。

私が以前言及した3つのトラックから見ると:

1. リソース層は比較的成熟しており、分散型コンピューティング力のプロジェクトはすでにいくつか存在し、ただ発展の機会が欠けている。

2. アーキテクチャ層はより多くの炒作であり、Bittensorのトークンインセンティブメカニズムが長期的に有効かどうかは検証を待つ必要があります。

3. アプリケーション層のAIエージェントは現在、memeに偏っており、DeFiやGameFiアプリケーションを実際に簡素化できるものはまだ少ない。

機会に関して、私たちは今、とても良いタイミングにいます:

• ビットコインが10万を突破し、暗号通貨に注目が集まる
• アメリカの規制政策が緩和される
• Web2分野におけるAIへの関心

これにより、私たちは異なるものを試すためのより多くの機会、時間、リソースを得ることができ、市場がどのプロジェクトが生き残るかを決定します。

リディア：私はCrypto AIがガートナーの技術成熟度曲線のピークにある可能性があると思います。市場のFOMO、供給側の大爆発がありますが、魚とドラゴンが混在しています。

最大の課題は、市場の感情と技術の進展との間にミスマッチが存在することです。Crypto業界の関係者はAIについての理解が不足しており、Crypto AIプロジェクトに関する深い議論や疑問が欠けています。これが業界の長期的な発展にとって不利になる可能性があります。

将来の機会:

1. 産業面: AIの三大要素(コンピューティングパワー、データ、アルゴリズム)が、ユーザーが同じリソースを取得するためのコストを著しく下げることができるかに注目する。

2. AIエージェント関連プロジェクトは、虚構から現実に移行し、実際の人間に対するPMFを見つける必要があります。AIを活用したCryptoの観点から効率向上を深堀りすることができます。例えば、AIを用いて市場の資金の流れを分析・予測し、資産の流動性を向上させることです。

3. 物語の面: Crypto以外のAIの世界の進展に注目し、特に大衆メディアの内容に注目しています。私はAI倫理に関連するトピック、例えばDeepfakeなどに特に関心がありますが、この分野はまだ十分に掘り下げられていません。

アレックス：2点追加します:

1. AIエージェント：現在はMeme大会の下の一つの題材に過ぎず、必ずしもビジネスモデルに画期的な進展があったわけではなく、市場の熱気が共通して認める題材である。

2. AGI(汎用人工知能)は2025-2026年に出現する可能性があり、その際には人間の労働価値と存在価値への影響が大きいでしょう。これはCrypto AIに大きな投機価値をもたらす可能性があり、WorldcoinがAIの識別と普遍的所得の問題を解決することが価値を持つかもしれません。

注目すべきCrypto AIプロジェクトの対象

アレックス：現在理解しているAIプロジェクトの中で1〜2個最も注目すべきものを選ぶとしたら、どれをお勧めしますか？その理由は何ですか？直面する可能性のある潜在的なリスクは何ですか？

リディア：私はBittensorをお勧めします、その理由は三つあります：

1. 物語の能力が強い: チームのイメージは開発者に好かれ、ハイエクの思想を引用して投資家を引き付け、さまざまな活動を通じて印象を強化します。

2. 機関の採用: グレースケールは分散型AIファンドを発表し、Taoのために信託を設立しました。親会社はBittensorエコシステムに特化した子会社も設立しました。

3. FUDの試練を経験: 今年の3月に大量のFUDに直面し、価格が大幅に下落した後、迅速に反発し、生命力を示しました。

BittensorエコシステムはすでにAIエコシステムの原型を持っており、AIプロジェクトの統一プラットフォームになる可能性があります。

Max：私もBittensorに最も関心を持っています。リスクをいくつか補足します：

1. 発行率が高く、トークンの価値が持続的に希薄化しています。
2. 現在、メインネットはチームが管理しており、将来的にはトークン保有者に配布する計画です。

Bittensorの他にも、注目すべきものがあります:

• Vana:分散型データを実行する
• Arweave: AIコンピュータを作る
• Near:チェーンの抽象化、複数のAIアプリケーションをインキュベートする

アレックス：Bittensorは皆が期待しているプロジェクトのようですね。トークンインセンティブメカニズムを通じて分散型AIエコシステムを構築していますが、いくつかのリスクがあるものの、ストーリー、機関の採用、エコシステムの発展において注目すべきポイントがあります。

Crypto AIプロジェクトの評価戦略

アレックス：Crypto AIプロジェクトの調査と選択を行う際、最も関心のある次元は何ですか？プロジェクトに投資するかどうかを決定する際の核心的な要因は何ですか？

Max：私が主に注目しているのは、チーム、製品、収益性、将来の展望、およびトークン経済モデルの五つの側面です。その中でも最も重視しているのはチームです。なぜなら:

1. 仮想通貨プロジェクトに投資することは基本的にスタートアップ企業に投資することと同じで、チームが最も重要です。
2. チームは製品がプロダクト・マーケット・フィットに達するか、収益を上げるか、ロードマップを実行するかを決定します。
3. 創業者の背景、投資機関、コミュニティの質などを見る必要があります。

コミュニティの質は特に重要であり、価格だけに焦点を当てているのか、それともプロジェクトの未来や問題解決について真剣に議論しているのかを観察する必要があります。

Lydia：私の意見はMaxに似ていて、チームを最も重視します。主に見るのは:

1.ナラティブアビリティ:BittensorやVirtuals Protocolなどのトップナラティブアビリティ。 2. 実行力:アイデアを迅速に実現できる。 3. Cryptoに対する理解: Cryptoの特性を活用して成長とリソースの配分を行う方法を知ること。 4. ブランド文化:独自のプロジェクトイメージとコミュニティ文化を形成できるか。

さらに、私はトークンの実際の用途と、プロジェクト全体のブランドや文化がどれほど「クール」であるかに注目します。

アレックス：少し補足しますが、周期的な判断を行います。

1. トラックが短期的な過度の楽観状態にあるのか、長期的な過度の悲観状態にあるのかを判断します。
2. 長期投資家にとって、最適な参加タイミングは市場がトラックの長期的な見通しに対して過度に悲観的な時です。
3. Crypto AIは短期的に過度に楽観的な発展段階にある可能性があり、将来的には大幅な調整を経験する可能性があります。