DePAI：分散化物理人工知能の新しいフロンティアを探る

人工知能が急速に発展している今日、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理人工知能インフラの制御権に革新的な解決策を提供しています。現実世界のデータ収集から分散化物理インフラ(DePIN)に基づくスマートロボット操作の展開まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。業界の専門家は、汎用ロボット分野がChatGPTのような画期的な瞬間を迎えると予言しています。

テクノロジーの発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェア分野に広がりました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理世界という最終的な領域に進軍しています。

自主的物理人工知能エージェントによって操作されるロボット、スマートカー、ドローン、ロボットが従来の労働力を徐々に置き換えている世界では、これらのスマートデバイスの所有権の問題が無視できない社会的な議題となっています。分散化された参加者がまだ市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理人工知能システムの構築に貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラストラクチャは加速して整備されており、その中でもデータ収集の面が最も活発です。この面は、ロボット上の物理的なAIエージェントに必要な現実世界のデータを提供できるだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することもできます。

しかし、高品質な現実世界のデータを取得することは、物理的な人工知能の発展を制約する主要なボトルネックのままです。いくつかの企業はシミュレーション環境を通じて革新的な解決策を提供していますが、合成データは全体のエコシステムの一部に過ぎず、リモート操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作の革新

遠隔操作の分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて世界中にコスト効率の良い配送ロボットを展開しています。これらのロボットは運用中に人間が現実の環境で行う意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投資不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の健全な循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスやロボットの配備プロセスを加速しています。販売業績を向上させつつ、資本支出と運営コストを減少させたいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点を持っています。

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ビデオデータの応用の展望

ビデオデータアプリケーションの分野において、DePAIは現実世界のビデオデータを最大限に活用して物理的な人工知能システムを訓練し、現実世界に対する空間認知を構築できます。一部の新興の分散化プラットフォームは、独自のビデオデータベースを構築しており、重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家は指摘しています："単一のデータでは商業的価値を実現することは難しいが、データを集約すれば大いに可能性がある。"いくつかの革新的なプラットフォームはDePINを超えてデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保しています。

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スペースインテリジェンスと計算の新時代

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散化管理を実現することに取り組んでいます。例えば、いくつかの新興技術はプライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しています。

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物理的な人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、いくつかのプロジェクトがグローバルなロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、新しいフレームワークを活用することで、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理的な人工知能分野に参入しようとする投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口かもしれません。一部の先駆的なDAOは、機械の物理的資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含む多様な物理的人工知能資産の投資ポートフォリオをメンバーに提供し、専門の社内研究開発チームがサポートを提供しています。

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DePAI技術の継続的な発展に伴い、より分散化され、より革新的な物理的人工知能エコシステムが形成されていると信じる理由があります。これは、私たちが物理的世界と相互作用する方法を根本的に変えるだけでなく、将来のスマートデバイスの所有権と制御の問題に対して全く新しい解決策を提供します。

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