最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップが約20名の従業員を削減すると発表しました。これは、同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、人員削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べました。この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関から支援を受けてきました。現在、オープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジーの巨人からの激しい競争に直面しています。今週、従業員に送付された解雇通知では、会社の幹部が起業資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間のパフォーマンスについて言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。この度のリストラは広く注目されていないが、急速に変化する時代の中でAIスタートアップが巨大なプレッシャーに直面していることを反映している。CEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が'高金利がより長く続く'という信号を発信したことを考慮し、私は市場が短期的に追加資金を提供するかどうかを賭けたくありません。私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を管理し、企業のパフォーマンスに注目する必要があります。"会社は創業以来の「最高の四半期」を迎えたばかりですが、CEOは具体的な収入データを明らかにすることを拒否しました。昨年の秋、会社は4700万ドルを調達したと発表し、以前の資金調達を合わせて8600万ドルを集め、会社の評価額は2.67億ドルに達しました。過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っているにもかかわらず、AIはスタートアップファイナンスのハイライトとなっています。生成型チャットボットや画像生成器は、多くの創業者や投資家の関心を引いています。しかし、より多くの企業が競争に参加するにつれて、以前は素晴らしい成果を上げていたAIスタートアップのいくつかは挑戦に直面し始めています。例えば、生成的AIの波の初期の勝者であったスタートアップ企業は、大手AI企業が直接競争製品を発売して以来、収入予測を引き下げました。この会社の二人の共同創業者も先月職を辞しました。この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を反映しています。これは業界で最もホットな話題の一つで、数十億ドルの市場に関わっています。現在、オープンソースの大型言語モデルは専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて普及しています。この会社は多くの有名企業を含む顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。しかし、テクノロジーの巨人たちが自社の音声テキスト生成サービスを改善し続け、他のスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業の顧客は商業ソフトウェア支出の予算を削減し始めたため、ソフトウェア提供者は新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。あるオープンソースの音声認識ソフトウェアを例に挙げると、リリースから6ヶ月後、開発会社はAPIを通じて開発者に料金を請求し、開発者が無料版を自分でホスティングするのではなく、ソフトウェアを直接使用しやすくしました。これらの課題に直面して、同社のCEOは、彼らが競争に対処できると主張し、製品の品質がより高く、より正確であることを強調しました。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が、業界全体がAI音声認識技術の可能性を理解するのに役立つと考えています。
AI音声スタートアップが従業員の20%を解雇、高金利環境で資金調達が困難
最近、音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップが約20名の従業員を削減すると発表しました。これは、同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、人員削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためだと述べました。
この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関から支援を受けてきました。現在、オープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジーの巨人からの激しい競争に直面しています。
今週、従業員に送付された解雇通知では、会社の幹部が起業資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間のパフォーマンスについて言及しました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
この度のリストラは広く注目されていないが、急速に変化する時代の中でAIスタートアップが巨大なプレッシャーに直面していることを反映している。
CEOは声明の中で次のように述べています:"米連邦準備制度が'高金利がより長く続く'という信号を発信したことを考慮し、私は市場が短期的に追加資金を提供するかどうかを賭けたくありません。私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を管理し、企業のパフォーマンスに注目する必要があります。"
会社は創業以来の「最高の四半期」を迎えたばかりですが、CEOは具体的な収入データを明らかにすることを拒否しました。昨年の秋、会社は4700万ドルを調達したと発表し、以前の資金調達を合わせて8600万ドルを集め、会社の評価額は2.67億ドルに達しました。
過去一年、多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っているにもかかわらず、AIはスタートアップファイナンスのハイライトとなっています。生成型チャットボットや画像生成器は、多くの創業者や投資家の関心を引いています。しかし、より多くの企業が競争に参加するにつれて、以前は素晴らしい成果を上げていたAIスタートアップのいくつかは挑戦に直面し始めています。
例えば、生成的AIの波の初期の勝者であったスタートアップ企業は、大手AI企業が直接競争製品を発売して以来、収入予測を引き下げました。この会社の二人の共同創業者も先月職を辞しました。
この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を反映しています。これは業界で最もホットな話題の一つで、数十億ドルの市場に関わっています。現在、オープンソースの大型言語モデルは専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて普及しています。この会社は多くの有名企業を含む顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。
しかし、テクノロジーの巨人たちが自社の音声テキスト生成サービスを改善し続け、他のスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業の顧客は商業ソフトウェア支出の予算を削減し始めたため、ソフトウェア提供者は新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。
あるオープンソースの音声認識ソフトウェアを例に挙げると、リリースから6ヶ月後、開発会社はAPIを通じて開発者に料金を請求し、開発者が無料版を自分でホスティングするのではなく、ソフトウェアを直接使用しやすくしました。
これらの課題に直面して、同社のCEOは、彼らが競争に対処できると主張し、製品の品質がより高く、より正確であることを強調しました。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が、業界全体がAI音声認識技術の可能性を理解するのに役立つと考えています。