Grassネットワーク：分散化ネットワークキャッチプラットフォームの台頭

GrassはSolanaチェーン上に展開された分散化ネットワーククロールプラットフォームであり、人工知能、分散型物理インフラストラクチャ、およびSolana技術を組み合わせています。このプロジェクトは人工知能のデータレイヤーとして位置づけられており、企業や非営利団体が未使用のインターネット帯域幅を活用してAIモデルを訓練するのを支援することを目的としています。

Grassはブラウザ拡張アプリを通じてネットワーククローリングを実現し、個人の未使用のインターネット帯域幅を活用し、Grass Pointsでユーザーに報酬を与えます。このネットワークの目標は、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにし、インターネットの価値をユーザーの手に委ねることです。現在、このネットワークには200万以上のユーザー運営ノードがあり、AIモデルのために大量のデータをクローリングしています。

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技術アーキテクチャ

Grass主権データRollupは、Solana上に特化して構築されたネットワークで、プロトコルがデータソースから処理、検証、データセットの構築までのすべてのトランザクションを処理できるようにします。ネットワークは以下のいくつかの重要なコンポーネントを中心に構築されています：

1. バリデーター(Validator)：ルーターのWeb取引を受信、検証、バッチ処理し、チェーン上のセッションデータを確認するためにZK証明を生成します。

2. ルーター(Router)：Grassノードをバリデーターに接続し、ノードネットワークのトレース可能性を確保し、帯域幅を中継します。

3. Grassノード(Node)：ユーザーの未使用の帯域幅を利用してトラフィックを中継し、公共Webデータを取得する。

4. ZKプロセッサ：Webリクエストセッションデータのバッチ処理の有効性証明を行い、証明をブロックチェーンに提出します。

5. Grassデータ台帳：データを取得する層と清算層の間の架け橋として、完全なデータセットをホスティングし、対応するオンチェーン証明にリンクします。

6. エッジ埋め込みモデル：非構造化Webデータを構造化モデルに変換するプロセスで、クリーニング、正規化、構造化などの前処理ステップを含みます。

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技術的な特徴

GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間に位置し、Webリクエストのルーティングと応答を処理します。主な特徴は以下の通りです：

1. データのトレーサビリティ：Grassデータ台帳とZKプロセッサを通じて、各データセットの出所と系統を記録します。

2. 高スループット：ZKプロセッサを利用して証明とバッチ処理を行い、大規模なWebリクエストのチェーン上決済を実現します。

3. 公平なインセンティブ：ノードの貢献度と地理的需要に基づいて報酬を分配し、グローバルな参加を促進します。

ノードの運用とセキュリティメカニズム

Grassノードの運用は無料で、ユーザーは余剰帯域幅を提供することで報酬を得ることができます。ノードの主な機能は、Webリクエストを転送し、暗号化されたWebサーバーのレスポンスを返すことです。

安全メカニズムに関して：

1. データ暗号化：すべてのリクエストは暗号化されたデータパケットであり、データの安全性を確保します。
2. 認証：デジタル署名を通じてリクエストの合法性を検証します。
3. プライバシー保護：Grassはユーザーの個人データにアクセスせず、インターネットトラフィックのみをルーティングします。
4. セキュリティ監査：AppEsteemと提携して24時間のセキュリティモニタリングを行います。

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グラストークン機能

Grassトークン保有者は、以下の方法でネットワークに参加できます：

1. 取引と買い戻し：ネットワーククロール取引、データセット購入およびLCRの使用をサポートします。
2. ステーキングと報酬：ステーキングによってネットワークセキュリティへの貢献報酬を得る。
3. ネットワークガバナンス：提案への参加と投票を通じて、ネットワークの発展方向に影響を与えます。

現在、Grassのステーキング年利は約45%で、約33%のトークンがステーキングに参加しており、総量は2600万を超えています。

Routerのステーキングと収益

ルーターはネットワークのハブとして、ノードを接続しWebリクエストを管理します。ユーザーはGrassをルーターにステーキングして利益を得ることができ、異なるルーターの手数料は異なります。例えば、DBunkerのステーキング量は約143万で、最小ステーキング期間は7日で、手数料は10%です。

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まとめ

Grassは、公正でオープンな分散化データレイヤーの構築に取り組んでおり、インターネットデータ抽出の倫理と品質の問題を解決します。革新的な技術アーキテクチャとインセンティブメカニズムを通じて、GrassはAI企業とプロトコルに対して透明で信頼できるデータソースを提供します。Web3とAIの交差分野における重要な参加者として、Grassの発展の見通しは期待が持てます。