Question 1

Apa yang menentukan pergerakan harga DeepNetAI (DPN)?

Accepted Answer

Ada dua aliran pemikiran dalam menentukan harga mata uang kripto seperti DeepNetAI.
Dengan nilai intrinsik: Nilai intrinsik biasanya dinilai melalui metrik on-chain, metrik proyek, dan metrik keuangan DeepNetAI, yang secara kolektif dikenal sebagai <0>analisis fundamental. Faktor-faktor seperti hukum penawaran dan permintaan, tokenomik, kasus penggunaan, peta jalan proyek, dan aturan dan lingkungan tata kelola akan mempengaruhi nilai jangka panjang DeepNetAI. Melalui tindakan harga: <0>analisis teknis , menggunakan pola grafik candlestick dan indikator seperti MACD, RSI, dan Bollinger Bands, memperkirakan harga DeepNetAI atas dasar bahwa sejarah cenderung berulang.
Karena grafik candlestick merefleksikan sentimen pasar, pengumuman berita dan sentimen komunitas juga dapat mempengaruhi pergerakan harga DeepNetAI secara signifikan. Investor jangka panjang biasanya menyukai analisis fundamental, sementara trader jangka pendek sering bergantung pada analisis teknis. Dalam praktiknya, menggabungkan kedua pendekatan dapat menghasilkan skenario menarik untuk DeepNetAI dan pasar mata uang kripto yang lebih luas.

Question 2

Berapa harga tertinggi dari harga DeepNetAI dalam sejarah?

Accepted Answer

DeepNetAI mencapai nilai tertinggi sepanjang masa sebesar  di --, dan saat ini diperdagangkan di .

Question 3

Berapa harga terendah dari harga DeepNetAI dalam sejarah?

Accepted Answer

DeepNetAI mencapai level terendah sepanjang masa   pada --.

Question 4

Berapa kapitalisasi pasar DeepNetAI saat ini?

Accepted Answer

Kapitalisasi pasar DeepNetAI saat ini adalah  , karena  DPN diperdagangkan pada harga .

Question 5

Berapa banyak DeepNetAI yang ada di pasar?

Accepted Answer

Saat ini ada  DPN yang beredar di pasar. DeepNetAI ini dapat diperdagangkan atau digunakan secara aktif di pasar terbuka.

Question 6

Berapa maksimum pasokan DeepNetAI?

Accepted Answer

Pasokan maksimum DPN adalah ∞ , yang mencakup pasokan yang beredar, pasokan terkunci atau yang di stake, dan pasokan yang belum ditambang, dicetak, atau dibuat.

Question 7

Berapa kapitalisasi pasar fully diluted (atau FDV) dari DeepNetAI?

Accepted Answer

Saat ini, kapitalisasi pasar fully diluted, juga disebut fully diluted value (FDV) dari DeepNetAI adalah --. FDV dihitung dengan asumsi bahwa semua pasokan DeepNetAI adalah peredaran, dikalikan dengan harga saat ini  .

Question 8

Apa prediksi harga DeepNetAI ?

Accepted Answer

Menggunakan algoritma untuk secara otomatis mengidentifikasi tren riwayat data, <0>prediksi harga DeepNetAI  ini menyesuaikan ramalannya dari waktu ke waktu berdasarkan kondisi pasar saat ini. Dengan pembelajaran mesin canggih, alat prediksi ini dapat membantu investor mengukur probabilitas pasar sebelum membuat keputusan investasi.

Question 9

Apakah DeepNetAI investasi yang bagus?

Accepted Answer

DeepNetAI menawarkan ROI potensial yang baik karena volatilitasnya yang melekat, yang menghadirkan banyak peluang keuntungan. Namun, volatilitas ini adalah pedang bermata dua, sehingga cocok untuk investor dengan toleransi risiko tinggi dan posisi keuangan yang kuat. Sangat penting untuk diingat bahwa DeepNetAI dan pasar kripto yang lebih luas patuh pada kondisi pasar yang ekstrim, perubahan peraturan, pengaruh media sosial, dan faktor tak terduga lainnya. Oleh karena itu, disarankan untuk melakukan manajemen risiko dan <0>melakukan penelitian Anda sendiri (DYOR) sebelum berinvestasi di DeepNetAI.

Question 10

Bagaimana cara membeli DeepNetAI?

Accepted Answer

Anda dapat membeli DeepNetAI melalui Gate dengan mengikuti langkah-langkah tentang <0>cara membeli DPN setelah Anda mendanai akun Anda.

Harga DeepNetAI

Grafik Live Harga DeepNetAI (DPN)

Harga DeepNetAI (DPN) Hari Ini

Info Kap Pasar DPN

Pelajari lebih lanjut tentang DeepNetAI (DPN)

Jaringan U2U: Infrastruktur Layer-1 yang Sempurna untuk DePIN

Memahami Jaringan U2U (U2U) dalam satu artikel

Pandangan Komprehensif tentang Jaringan U2U: Sebuah Rantai Publik DePIN Berbasis DAG

Ikhtisar Platform Pembayaran Web3