Integrasi Web3 dan AI: Membangun ekosistem kecerdasan buatan yang lebih transparan dan Desentralisasi
Dalam konferensi puncak pemerintah dunia baru-baru ini, seorang pemimpin industri teknologi mengajukan konsep "AI berdaulat". Ini memicu pemikiran orang: jenis AI apa yang benar-benar dapat memenuhi kepentingan dan kebutuhan komunitas kripto? Jawabannya mungkin ditemukan dalam kombinasi Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum menjelaskan efek kolaboratif antara teknologi kripto dan AI dalam sebuah artikel: desentralisasi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi yang dibawa oleh kripto dapat meredakan ketidaktransparanan AI; blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan untuk AI. Kolaborasi ini terjalin di seluruh peta industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Kombinasi Web3 dan AI terutama tercermin dalam empat aspek:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, jauh melampaui hukum Moore. Ini menyebabkan ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan daya komputasi AI, harga perangkat keras seperti GPU melonjak, dan meningkatkan biaya daya komputasi.
Web3 solusi dapat membangun jaringan komputasi terdistribusi, mengintegrasikan sumber daya perangkat keras menengah hingga rendah yang tidak terpakai, dan menciptakan jaringan sumber daya komputasi Desentralisasi. Cara ini dapat secara signifikan mengurangi biaya komputasi AI, memenuhi berbagai kebutuhan aplikasi AI.
Segmentasi lapisan daya komputasi mencakup:
Kekuatan komputasi desentralisasi umum
AI latihan khusus Desentralisasi daya komputasi
Kekuatan komputasi terdesentralisasi khusus untuk inferensi AI
3D rendering khusus Desentralisasi compute power
Keunggulan inti dari aset komputasi Web3+AI terletak pada: proyek komputasi desentralisasi dapat dengan cepat memperluas skala jaringan dengan bantuan insentif token, menyediakan sumber daya komputasi berkualitas tinggi dan biaya rendah, serta memenuhi kebutuhan komputasi menengah hingga rendah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber utama AI. Dalam model tradisional, hanya perusahaan besar yang menguasai banyak data pengguna, sedangkan perusahaan startup biasa sulit untuk mendapatkan data yang luas, dan pengguna juga tidak dapat mendapatkan manfaat dari nilai data. Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan, penandaan, penyimpanan, dan lain-lain menjadi lebih murah, transparan, dan lebih menguntungkan bagi pengguna.
Proyek berbasis data terutama mencakup:
Pengumpulan data
Perdagangan data
Penandaan Data
Sumber data blockchain
Desentralisasi penyimpanan
Proyek semacam ini menghadapi lebih banyak tantangan dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit untuk distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform sebagian besar menandai salah satu platform pengembangan AI terkenal, inti dari ini adalah mengintegrasikan berbagai sumber daya industri AI. Platform-platform ini mengagregasi data, daya komputasi, model, pengembang, dan sumber daya blockchain, untuk lebih mudah memenuhi berbagai kebutuhan.
Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform inferensi pembelajaran mesin yang terpercaya dan transparan, menggunakan teknologi kriptografi untuk memverifikasi proses inferensi model. Ada juga proyek yang berkomitmen untuk menciptakan blockchain publik khusus AI atau jaringan lapisan kedua, menghubungkan berbagai sumber daya seperti daya komputasi, data, model, dan pengembang, untuk membantu aplikasi Web3+AI dibangun dan berkembang dengan cepat.
Proyek platform terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama. Ini sangat membantu proyek startup dalam proses dari 0 hingga 1, dapat mengurangi kesulitan dalam mencari mitra.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi lebih memanfaatkan AI untuk menyelesaikan masalah aplikasi Web3. Ada dua arah yang layak diperhatikan:
Pertama, AI sebagai partisipan Web3. Misalnya, dalam permainan Web3, AI dapat membantu pemain memahami aturan dengan cepat dan menyelesaikan tugas secara efisien; di bursa desentralisasi, AI telah berperan dalam perdagangan arbitrase; di pasar prediksi, AI dapat membantu pengguna melakukan prediksi yang lebih akurat.
Kedua adalah menciptakan AI pribadi yang desentralisasi dan dapat diskalakan. Ini dapat mengatasi kekhawatiran pengguna tentang kotak hitam AI, bias, dan masalah lainnya, sehingga pengguna memiliki hak untuk mengatur AI seperti mereka terlibat dalam proyek Web3.
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek bintang yang sebenarnya, masih ada ruang pertumbuhan yang besar.
Kesimpulan
Web3+AI masih berada di tahap awal, ada perbedaan pendapat di industri mengenai prospeknya. Kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan AI terpusat, membebaskan AI dari label "kendali raksasa", "monopoli", dan mewujudkan "pengelolaan AI bersama" dengan cara yang lebih komunitas. Mungkin dalam proses keterlibatan yang lebih mendalam dalam pengelolaan, manusia akan lebih menghormati AI dan mengurangi rasa takut.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
4
Bagikan
Komentar
0/400
BridgeNomad
· 7jam yang lalu
hmm AI kedaulatan? terdengar seperti honeypot terpusat lainnya yang menunggu untuk direkt... vektor kepercayaan membutuhkan auditing serius di sini sejujurnya
Lihat AsliBalas0
FloorSweeper
· 7jam yang lalu
Sekali lagi menggambar kue angan, Zha Jie Long pergi.
Web3 dan AI bergabung: Menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang transparan dan Desentralisasi
Integrasi Web3 dan AI: Membangun ekosistem kecerdasan buatan yang lebih transparan dan Desentralisasi
Dalam konferensi puncak pemerintah dunia baru-baru ini, seorang pemimpin industri teknologi mengajukan konsep "AI berdaulat". Ini memicu pemikiran orang: jenis AI apa yang benar-benar dapat memenuhi kepentingan dan kebutuhan komunitas kripto? Jawabannya mungkin ditemukan dalam kombinasi Web3 dan AI.
Pendiri Ethereum menjelaskan efek kolaboratif antara teknologi kripto dan AI dalam sebuah artikel: desentralisasi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi yang dibawa oleh kripto dapat meredakan ketidaktransparanan AI; blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan untuk AI. Kolaborasi ini terjalin di seluruh peta industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Kombinasi Web3 dan AI terutama tercermin dalam empat aspek:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah meningkat secara eksponensial, jauh melampaui hukum Moore. Ini menyebabkan ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan daya komputasi AI, harga perangkat keras seperti GPU melonjak, dan meningkatkan biaya daya komputasi.
Web3 solusi dapat membangun jaringan komputasi terdistribusi, mengintegrasikan sumber daya perangkat keras menengah hingga rendah yang tidak terpakai, dan menciptakan jaringan sumber daya komputasi Desentralisasi. Cara ini dapat secara signifikan mengurangi biaya komputasi AI, memenuhi berbagai kebutuhan aplikasi AI.
Segmentasi lapisan daya komputasi mencakup:
Keunggulan inti dari aset komputasi Web3+AI terletak pada: proyek komputasi desentralisasi dapat dengan cepat memperluas skala jaringan dengan bantuan insentif token, menyediakan sumber daya komputasi berkualitas tinggi dan biaya rendah, serta memenuhi kebutuhan komputasi menengah hingga rendah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber utama AI. Dalam model tradisional, hanya perusahaan besar yang menguasai banyak data pengguna, sedangkan perusahaan startup biasa sulit untuk mendapatkan data yang luas, dan pengguna juga tidak dapat mendapatkan manfaat dari nilai data. Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan, penandaan, penyimpanan, dan lain-lain menjadi lebih murah, transparan, dan lebih menguntungkan bagi pengguna.
Proyek berbasis data terutama mencakup:
Proyek semacam ini menghadapi lebih banyak tantangan dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit untuk distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform sebagian besar menandai salah satu platform pengembangan AI terkenal, inti dari ini adalah mengintegrasikan berbagai sumber daya industri AI. Platform-platform ini mengagregasi data, daya komputasi, model, pengembang, dan sumber daya blockchain, untuk lebih mudah memenuhi berbagai kebutuhan.
Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform inferensi pembelajaran mesin yang terpercaya dan transparan, menggunakan teknologi kriptografi untuk memverifikasi proses inferensi model. Ada juga proyek yang berkomitmen untuk menciptakan blockchain publik khusus AI atau jaringan lapisan kedua, menghubungkan berbagai sumber daya seperti daya komputasi, data, model, dan pengembang, untuk membantu aplikasi Web3+AI dibangun dan berkembang dengan cepat.
Proyek platform terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam pembangunan bersama. Ini sangat membantu proyek startup dalam proses dari 0 hingga 1, dapat mengurangi kesulitan dalam mencari mitra.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi lebih memanfaatkan AI untuk menyelesaikan masalah aplikasi Web3. Ada dua arah yang layak diperhatikan:
Pertama, AI sebagai partisipan Web3. Misalnya, dalam permainan Web3, AI dapat membantu pemain memahami aturan dengan cepat dan menyelesaikan tugas secara efisien; di bursa desentralisasi, AI telah berperan dalam perdagangan arbitrase; di pasar prediksi, AI dapat membantu pengguna melakukan prediksi yang lebih akurat.
Kedua adalah menciptakan AI pribadi yang desentralisasi dan dapat diskalakan. Ini dapat mengatasi kekhawatiran pengguna tentang kotak hitam AI, bias, dan masalah lainnya, sehingga pengguna memiliki hak untuk mengatur AI seperti mereka terlibat dalam proyek Web3.
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek bintang yang sebenarnya, masih ada ruang pertumbuhan yang besar.
Kesimpulan
Web3+AI masih berada di tahap awal, ada perbedaan pendapat di industri mengenai prospeknya. Kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih bernilai dibandingkan AI terpusat, membebaskan AI dari label "kendali raksasa", "monopoli", dan mewujudkan "pengelolaan AI bersama" dengan cara yang lebih komunitas. Mungkin dalam proses keterlibatan yang lebih mendalam dalam pengelolaan, manusia akan lebih menghormati AI dan mengurangi rasa takut.