AI dan Web3 bergabung menjadi topik hangat di Hong Kong Konsensus Conference 2025

Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru-baru ini diadakan, penggabungan AI dan Web3 menjadi salah satu topik yang sangat populer. Baik di ruang utama maupun di ruang diskusi, pembicaraan terkait terus berlanjut. Artikel ini akan membagikan dinamika terkini tentang penggabungan AI dan Web3 dalam konferensi ini dari segi infrastruktur AI, contoh aplikasi nyata, serta transformasi proyek tradisional.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan kerangka Agen AI

Seiring dengan kepopuleran proyek-proyek terkait di awal tahun, platform peluncuran AI Agent dan pembangunan infrastruktur AI berbasis kerangka dalam enam bulan terakhir sangat aktif. Proyek-proyek semacam ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah, dan merupakan salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.

Proyek utama termasuk:

• 0G Labs: Sistem Operasi Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi Pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model.
• DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen.
• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom.
• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi.
• Questflow: Jaringan multi-AI Agent terdesentralisasi, pengguna hanya perlu menggambarkan kebutuhan, jaringan AI Agent dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek yang terus berusaha di bidang komputasi, data, model, dan lainnya untuk mencapai ini, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, dan membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

Proyek utama termasuk:

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna yang terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset keuangan.
• Hyperbolic：Platform AI cloud akses terbuka yang mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.
• OpenLedger: Berfokus pada jaringan generasi berikutnya yang memanfaatkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi yang terdesentralisasi.
• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.
• Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.
• MinionLab: Jaringan AI otonom terdesentralisasi.
• GAIB: Berkomitmen untuk solusi tingkat ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi.
• Kite AI: Platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan.
• Automata: Menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi.
• Publik AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal.

3. AI yang dapat diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada beberapa proyek yang berharap untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi seperti ZKP dan TEE, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.

Proyek utama meliputi:

• Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi on-chain.
• Brevis: Mesin perhitungan terdesentralisasi yang menyediakan AI dan perhitungan blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.
• Verisense Network: Platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang berkinerja baik saat ini relatif sedikit. Selain robot Twitter yang terkenal, acara ini juga menyebutkan beberapa aplikasi AI yang sedang berkembang:

• Narra：Platform Gamefi AI Agent di Berachain, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten narasi dinamis secara real-time.
• AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong AI, membantu pengguna secara otomatis menyusun rencana perjalanan melalui obrolan.
• HeyTracyAI: Agen AI komentator olahraga yang fokus pada bidang basket.
• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.

Tiga, Proyek Tradisional Beralih ke AI

Sejalan dengan tren, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai mengadopsi AI dan mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing:

• Blockchain seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks.
• Eigenlayer menyatakan sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, untuk memberikan bukti on-chain bagi pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Sambil mengharapkan rencana yang indah, banyak tamu juga menyebutkan bahwa perkembangan AI di blockchain saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri penuh harapan terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur yang lebih lanjut, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.