Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI default saat ini memiliki model dasar yang lebih besar, tetapi mereka lambat, mahal, dan sulit untuk disesuaikan.
Dan melihatnya, Anda tidak dapat mengukur kecerdasan dengan monolit senilai $10 juta.
Anda mengukurnya dengan modularitas.
Ethereum tidak menjadi lebih cepat. Itu menjadi modular dengan membagi Status menjadi:
- Rollups
- Shards
- Lapisan DA
@Mira_Network menerapkan prinsip yang sama pada AI melalui LoRA
LoRA = Pecahan Kecerdasan
Setiap LoRA adalah modul kecil yang khusus; sepotong keahlian.
- Satu LoRA untuk whitepaper DeFi
- Satu untuk proposal DAO
- Satu untuk ringkasan multibahasa
Anda tidak memerlukan generalis.
Anda menyusun spesialis.
Cara Kerjanya
1. ModelFactory: siapa saja dapat melatih modul LoRA
2. OpenLoRA Registry: setiap LoRA berada di onchain, dapat dikomposisi, dan dapat dilacak
3. Model Router: mengarahkan kueri ke kawanan LoRA yang tepat
4. Mira Nodes: verifikasi output melalui konsensus multi-model
Ini sama seperti bagaimana Ethereum membagi untuk kognisi.
Mengapa Pendekatan Ini Menang
- Lebih murah daripada melatih ulang model penuh
- Spesialisasi yang lebih cepat
- Komposisi AI terbuka dan terdesentralisasi
Tidak ada kontrol pusat. Tidak ada kotak hitam.
Hanya kecerdasan modular; dapat diverifikasi, efisien, dan dibangun untuk skala.