Tiga Arah Perkembangan Integrasi AI dan Enkripsi

Saat ini, pertemuan antara kecerdasan buatan dan enkripsi sedang memasuki fase perkembangan yang cepat. Artikel ini akan menjelaskan secara rinci tiga arah pengembangan utama dari penggabungan AI+enkripsi.

1. Membangun sistem ekonomi yang didorong oleh agen cerdas

Praktik terbaru telah membuktikan kelayakan operasi agen AI di blockchain. Eksperimen di bidang ini terus menerus melampaui batasan operasi di rantai agen, dengan potensi yang sangat besar dan ruang desain yang luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling inovatif dan eksplosif di bidang enkripsi dan AI, dan ini baru permulaan.

Di masa depan, agen cerdas mungkin akan mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian ilmiah, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu. Secara spesifik:

• Melakukan penggalangan dana token melalui platform terdesentralisasi
• Menggunakan dana yang dihimpun untuk membayar biaya akses materi penelitian berbayar, serta biaya komputasi simulasi senyawa di jaringan komputasi terdesentralisasi.
• Merekrut manusia untuk melakukan verifikasi eksperimen melalui platform bounty

Selain proyek yang kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan lain-lain, yang memiliki kemungkinan aplikasi yang tak terbatas.

enkripsi mata uang memiliki keunggulan unik di beberapa bidang:

• Aplikasi Pembayaran Kecil
• Keuntungan kecepatan: Fitur penyelesaian instan, membantu agen mencapai efisiensi modal maksimal
• Masuk ke pasar modal melalui keuangan terdesentralisasi: agen dapat dengan mudah mencetak aset, melakukan transaksi, investasi, operasi pinjam meminjam, menggunakan leverage, dan lain-lain.

Dari sudut pandang hukum perkembangan teknologi, ketergantungan jalur memainkan peran kunci. Dengan semakin banyak agen yang memperoleh keuntungan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.

2. Meningkatkan kemampuan model bahasa besar dalam pengembangan kode blockchain

Model bahasa besar telah menunjukkan performa yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Melalui kemampuan ini, efisiensi pengembang blockchain diharapkan meningkat 2-10 kali lipat. Baru-baru ini, dengan membangun tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman dan penulisan kode blockchain oleh model bahasa besar, akan membantu memahami dampak potensialnya terhadap ekosistem blockchain. Rencana penyetelan model berkualitas tinggi akan diverifikasi dalam pengujian tolok ukur.

Namun, masih ada beberapa tantangan saat ini:

• Kurangnya data pelatihan mentah yang berkualitas tinggi
• Jumlah konstruksi verifikasi tidak cukup
• Kurangnya interaksi dengan nilai informasi tinggi di platform komunitas pengembang
• Infrastruktur blockchain berkembang dengan cepat, menyebabkan kode lama mungkin tidak sesuai dengan kebutuhan saat ini
• Kurangnya metode untuk mengevaluasi tingkat pemahaman blockchain.

Arah pengembangan di masa depan termasuk:

• Meningkatkan kualitas data terkait blockchain di internet
• Mendorong lebih banyak tim untuk merilis pembangunan yang diverifikasi
• Ajukan pertanyaan berkualitas tinggi dan berikan jawaban berkualitas di platform komunitas pengembang
• Membuat pengujian acuan untuk menilai pemahaman model bahasa besar terhadap blockchain
• Mengembangkan model fine-tuning yang berkinerja baik dalam pengujian acuan

Pencapaian besar terakhir akan menjadi: klien node validasi blockchain baru yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terdistribusi.

3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi

"Tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" mencakup elemen kunci berikut:

• Pengambilan data pelatihan
• Kemampuan komputasi pelatihan dan inferensi
• Berbagi bobot model
• Kemampuan verifikasi output model

Pentingnya tumpukan teknologi AI yang terbuka ini tercermin dalam:

• Mempercepat inovasi dan eksperimen pengembangan model
• Menyediakan alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat

Dalam ekosistem blockchain, sudah ada beberapa proyek yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:

• Pengumpulan data
• Daya komputasi terdesentralisasi
• Kerangka pelatihan terdesentralisasi

Di masa depan, kami berharap dapat membangun lebih banyak produk di berbagai lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:

• Pengumpulan data terdesentralisasi
• Identitas di blockchain: mendukung protokol dompet untuk memverifikasi identitas manusia, protokol untuk memverifikasi respons AI API, memungkinkan pengguna untuk memastikan bahwa mereka berinteraksi dengan model bahasa besar.
• Pelatihan terdesentralisasi
• Infrastruktur IP: memungkinkan AI untuk memberi lisensi (dan membayar) konten yang digunakannya.

Dengan mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi ini, kami dapat mempercepat inovasi dan memberikan lebih banyak pilihan kepada pengguna, sehingga mendorong perkembangan teknologi AI yang sehat.