Perusahaan proyek penting di ekosistem Bittensor akan segera go public, membahas logika di baliknya
Sebuah perusahaan proyek penting dalam ekosistem baru-baru ini telah mendapatkan persetujuan akhir, saham biasa mereka akan resmi terdaftar di Bursa Perdagangan Toronto, Kanada pada 23 Juli 2025. Dalam konteks serangkaian rencana peluncuran proyek Web3 baru-baru ini, peluncuran perusahaan ini juga menarik perhatian pasar: apakah proyek ini merupakan pemasaran konsep sekali lagi, atau inovasi infrastruktur yang dibangun di atas logika dasar "jaringan AI terdesentralisasi"? Artikel ini akan secara singkat meninjau mekanisme dan posisi jaringan serta token inti yang ada di baliknya, dan mencoba menemukan logika di balik peluncuran tersebut.
I. Ringkasan Jaringan
Jaringan ini adalah jaringan blockchain Layer 1 yang lengkap, yang berkomitmen untuk membangun jaringan layanan AI terdesentralisasi. Singkatnya, ini bukan aplikasi AI spesifik seperti ChatGPT atau Midjourney, tetapi merupakan platform sistem yang lebih mendasar, mirip dengan "sistem operasi", yang khusus melayani seluruh ekosistem AI.
Ibaratkan: jika tujuannya bukan hanya untuk menyediakan jalan bagi satu mobil super, tetapi untuk memastikan semua kendaraan dapat melintas dengan lancar, maka pertama-tama perlu dibangun jalan tol yang berfungsi dengan baik. Apa yang dilakukan jaringan ini adalah membangun "sistem jalan tol" seperti itu untuk semua tugas AI dan pengembang—sebuah platform terdesentralisasi di mana siapa saja di seluruh dunia dapat mengunggah model, mendapatkan tugas, menerima imbalan, dan dengan bebas menggabungkan layanan AI.
Dalam sistem ini, jaringan itu sendiri berperan sebagai "pembangun dan pemelihara" jalan raya: ia bertanggung jawab untuk menetapkan aturan operasional, membangun jalur akses, merancang pintu masuk dan sistem insentif ekonomi, sehingga memastikan semua peserta dapat melintas dengan teratur, dan akhirnya membentuk "sistem lalu lintas AI" yang efisien.
Dua, Peran Peserta dalam Jaringan
Di "jalan cepat AI" ini, berbagai jenis peserta bersama-sama membangun jaringan kolaborasi yang terdesentralisasi:
Node penambang seperti berbagai "pengemudi" atau "sopir truk": mereka mengemudikan model AI mereka sendiri di jalan, mengerjakan tugas yang ditugaskan oleh sistem, dan berusaha mendapatkan pujian dari validator dan hadiah token melalui hasil keluaran yang berkualitas tinggi.
Node Validator mirip dengan "polisi lalu lintas" atau "petugas pemeriksa kualitas": mereka memberikan penilaian terhadap kualitas layanan model (0-1), memastikan bahwa "layanan AI" yang beredar di jaringan memiliki stabilitas dan kepercayaan, serta menentukan distribusi hadiah untuk node penambang.
Pencipta Subjaringan setara dengan "kontraktor jalan tol" atau "perencana jalan": mereka merancang aturan untuk skenario layanan AI tertentu, mengarahkan pengumpulan sumber daya model, dan membangun sistem ekonomi dan pemerintahan yang independen.
Staker dapat dibandingkan dengan "investor yang membiayai pembangunan jalan": mereka mendukung operasi node tertentu dengan mengunci token dan dengan demikian mendapatkan imbalan, meskipun tidak terlibat langsung dalam operasi model, mereka memainkan peran dalam berbagi risiko dan berbagi hasil dalam mekanisme insentif jaringan.
Pengguna Akhir seperti "penumpang" atau "pemilik barang" yang melintasi jalan tol: mereka memanggil layanan AI yang disediakan oleh model dalam jaringan (seperti generasi teks, pengenalan gambar, dll.) dan membayar biaya untuk itu.
Token: Digunakan untuk membayar gaji pengemudi dan polisi, memberikan dukungan pendanaan untuk rute baru, serta memberikan hak suara dalam tata kelola dan dukungan terkait lainnya.
Tiga, Teknologi Menarik dan Unik di Dalam Jaringan
1. Mekanisme Campuran Ahli Terdesentralisasi (MOE)
Jaringan ini tidak bergantung pada model arsitektur "pelatihan terpusat + layanan model tunggal" yang tradisional, melainkan menggunakan mekanisme campuran pakar terdesentralisasi (MOE): menghubungkan model AI yang sudah ada dan telah dilatih dari seluruh dunia ke dalam jaringan, secara dinamis memanggil kombinasi model yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan tugas, bersama-sama menghasilkan konten berkualitas tinggi, sehingga dapat merespons berbagai kebutuhan cerdas dengan cepat.
Mekanisme ini dapat dipahami sebagai: mengubah layanan AI dari "pengembangan terpusat" menjadi "penjadwalan global". Model tidak perlu dilatih secara terpusat oleh satu lembaga, melainkan melalui pengaturan jaringan untuk mengorganisir beberapa "model ahli" secara kolaboratif, sehingga menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan lebih adaptif.
Misalnya: ketika Anda pergi ke rumah sakit untuk berobat, Anda tidak lagi perlu mendaftar untuk seorang ahli yang tidak dikenal secara acak, tetapi dapat secara langsung mendapatkan tim ahli terbaik di seluruh dunia yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda untuk melakukan konsultasi bersama. Anda tidak perlu melatih para ahli ini, juga tidak perlu memiliki mereka, Anda hanya perlu menemukan mereka dan memanggil mereka pada saat dibutuhkan, sehingga mendapatkan jawaban yang sesuai dengan kebutuhan pribadi Anda.
Lebih lanjut, "ahli" model ini dapat terus belajar dari sampel dan umpan balik baru selama proses penanganan tugas baru, meningkatkan kinerja, dan akhirnya membentuk jaringan siklus positif yang dapat memperkuat diri sendiri.
2. Dari konsensus MA (POI: Proof of Intelligence)
Mekanisme konsensus yang digunakan oleh jaringan ini disebut Yuma Consensus, dengan inti konsep yang dapat diringkas menjadi "Bukti Kecerdasan (Proof of Intelligence, POI)", yang merupakan desain komposit yang menggabungkan PoW (bukti kerja) dan PoS (bukti kepemilikan), bertujuan untuk melakukan penilaian kualitas terdesentralisasi dan distribusi insentif terhadap kinerja model AI.
Mekanisme ini terdiri dari empat dimensi inti: stake + weight + trust + clipping, logika operasional spesifiknya adalah sebagai berikut:
(1) Pola PoW Berlanjut: Penambang masih perlu dukungan daya komputasi, tetapi persaingan inti tidak terletak pada kinerja kartu grafis, melainkan pada kinerja model dan penyesuaian strategi. Artinya, apakah model stabil, apakah respons akurat, dan apakah pemanggilan cepat, akan langsung mempengaruhi skor dan distribusi hadiah.
(2) Weights（评分权重）：Validator perlu memberikan skor dari 0 hingga 1 untuk keluaran setiap model penambang. Skor ini mewakili penilaian validator terhadap kualitas keluaran model, dan merupakan salah satu dimensi referensi inti untuk distribusi insentif sistem.
(3) Stake (berbasis hak kepemilikan): Bobot penilaian validator akan disesuaikan secara dinamis berdasarkan jumlah token yang mereka stak. Dengan kata lain, validator yang memegang lebih banyak token akan memiliki dampak yang lebih besar pada penilaian mereka. Mekanisme ini memastikan bahwa tata kelola jaringan dan distribusi hadiah menjadi lebih terdesentralisasi dan tahan terhadap manipulasi.
(4) Clipping (mekanisme pemotongan): Penilaian dari validator yang sangat menyimpang dari mayoritas akan secara otomatis dipotong oleh sistem dan tidak akan dihitung dalam konsensus akhir. Mekanisme ini bertujuan untuk menghindari penipuan atau manipulasi penilaian, serta meningkatkan ketahanan dan objektivitas seluruh sistem penilaian.
(5) Trust (mekanisme kepercayaan): Jika perilaku penilaian jangka panjang validator konsisten dengan hasil evaluasi validator lainnya, skor kepercayaan (Trust Score) mereka akan meningkat secara bertahap. Semakin tinggi skor kepercayaan, semakin kuat pengaruh penilaian validator dalam jaringan, dan juga lebih mudah untuk mendapatkan hadiah rekomendasi yang didistribusikan oleh sistem, sehingga mendorong mereka untuk terus melakukan penilaian yang adil dan wajar.
Akhirnya, sistem akan menyelesaikan distribusi hadiah token pada setiap siklus blok, berdasarkan hasil perhitungan campuran antara skor penambang dan bobot penilaian validator. Proses ini memastikan adanya hubungan yang kuat antara distribusi hadiah dan kinerja aktual, mendorong berbagai jenis node dalam ekosistem untuk terus mengoptimalkan model dan perilaku evaluasi.
3. Pemikiran Sarang Digital
"Digital Hivemind" yang diusulkan oleh jaringan ini merujuk pada pembangunan sistem otak terdesentralisasi melalui kolaborasi ribuan model AI di seluruh dunia. Berbeda dengan pendekatan tradisional yang bergantung pada satu model kuat, jaringan ini mencapai evolusi dinamis dan penggabungan kecerdasan melalui kompetisi dan penilaian antar model.
Banyak orang akan membingungkan mekanisme ini dengan model campuran ahli (MoE), tetapi keduanya berbeda secara mendasar. MoE lebih mirip dengan kolaborasi kelompok ahli yang diatur di dalam rumah sakit, yang dijadwalkan secara terpusat; sedangkan pemikiran sarang digital lebih mirip dengan semua rumah sakit terkemuka di dunia yang secara otomatis berpartisipasi dalam konsultasi bersama, siapa yang akan menerima pasien, bagaimana pembagian tugas, tidak ditentukan oleh pusat, tetapi dipilih secara dinamis oleh penilai dan konsensus Yuma untuk memilih "ahli" yang paling tepat.
Dalam mekanisme ini, model tidak perlu dilatih secara terpusat, melainkan jaringan akan membagikan tugas dan penghargaan berdasarkan kinerja aktual, secara bertahap membentuk ekosistem cerdas yang terdesentralisasi dan dioptimalkan sendiri.
Empat, Hubungan Antara Perusahaan Terbuka dan Token
Perusahaan publik adalah perusahaan pertama di dunia yang fokus pada komersialisasi jaringan ini, didirikan oleh mantan eksekutif dari suatu perusahaan, dengan latar belakang tim yang menggabungkan pengalaman perusahaan publik Web2, sumber daya keuangan, dan kekuatan teknologi asli blockchain, memiliki kemampuan integrasi lintas bidang yang kuat.
Menurut laporan: Perusahaan tersebut berhasil menyelesaikan pendanaan sebesar 22,78 juta dolar AS melalui penerbitan bukti langganan saat上市, dengan jajaran investor yang mencakup beberapa lembaga terkemuka di Web3.
Inti bisnisnya: termasuk mengoperasikan node verifikasi dalam jaringan, bertanggung jawab untuk memberi penilaian terhadap model penambang, serta menyediakan layanan akses model bagi pelanggan perusahaan, juga membantu pihak ketiga dalam menerapkan node penambang, mengambil peran sebagai antarmuka antara jaringan dan pengguna eksternal.
Singkatnya, token adalah "bahan bakar" dalam jaringan, sementara perusahaan terdaftar adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam stasiun pengisian bahan bakar, yang mengoperasikan node dan menyediakan layanan untuk mengubah nilai komputasi on-chain menjadi model pendapatan komersial off-chain.
Lima, apa yang dimaksud dengan上市?
Perusahaan ini terdaftar mengikuti tren saat ini di mana banyak perusahaan kripto mencari IPO, dengan niat inti untuk menghubungkan pasar aset riil melalui penawaran umum, menarik dana tradisional untuk masuk. Bagi investor ritel, perusahaan ini menyediakan saluran untuk berinvestasi secara tidak langsung dalam ekosistem token melalui pasar sekunder; sementara bagi investor institusi, meskipun token termasuk dalam aset kripto dan terdapat hambatan kepatuhan untuk memegangnya, saham perusahaan ini sebagai produk keuangan yang sesuai regulasi menjadi "aset bayangan" bagi investor Web2 untuk mengakses jaringan.
Pada saat yang sama, perusahaan ini juga diharapkan menjadi antarmuka penting untuk menghubungkan layanan model jaringan bagi perusahaan tradisional, berperan sebagai jembatan dalam proses komersialisasi layanan AI di masa depan. Jika perusahaan secara berkala mengungkapkan data keuangan di masa mendatang, ini juga akan memberikan pasar satu set indikator observasi tidak langsung tentang nilai komersial token, memberikan informasi tambahan bagi investor profesional untuk menilai ruang pertumbuhan ekosistem.
Meskipun memiliki logika naratif tertentu dan dukungan latar belakang modal, kinerja perdagangan hari pertama perusahaan tersebut relatif rasional. Pada hari pembukaan, harga saham berfluktuasi dalam kisaran CAD 1,45--1,80, dan harga penutupan akhirnya hampir tidak berubah, tanpa adanya fluktuasi besar. Pergerakan ini dianggap oleh sebagian kalangan sebagai "pembukaan yang sehat", menghindari spekulasi yang tidak rasional; namun ada juga suara yang berpendapat bahwa kurangnya antusiasme pasar mencerminkan bahwa investor saat ini masih bersikap wait and see terhadap infrastruktur Web3 AI baru, dan perlu pengamatan lebih lanjut terhadap realisasi kinerja dan ritme penerapan ekosistemnya. Sedangkan pergerakan harga pada hari kedua menunjukkan tren penurunan, yang justru menunjukkan bahwa pasar relatif lemah.
Enam, Kesimpulan
Secara keseluruhan, jaringan ini dan token asli yang dimilikinya masih menunjukkan kerangka desain teknologi yang cukup lengkap, mekanisme konsensus yang mutakhir, serta arsitektur model desentralisasi, yang memiliki potensi teknologi untuk perkembangan jangka panjang dan ekstensibilitas ekosistem. Di tingkat penjadwalan model, mekanisme penghargaan, dan tata kelola sistem, jaringan ini juga memiliki inovasi tertentu dan telah membentuk jalur penerapan yang cukup jelas.
Perusahaan publik sebagai peserta kunci dalam jalur komersialisasi jaringan ini, baik dalam membangun narasi, susunan modal, maupun latar belakang tim, menunjukkan kemampuan eksekusi dan integrasi sumber daya yang kuat. Namun, dari tahap perkembangan saat ini, langkah pencatatan sahamnya masih sulit untuk sepenuhnya terlepas dari karakteristik strategi umum proyek kripto saat ini yang "memanfaatkan jendela narasi IPO dan menerima keuntungan zaman". Meskipun posisi bisnisnya memiliki substansi tertentu, bagaimana untuk secara berkelanjutan mewujudkan nilai teknologi dan pendapatan komersial dalam operasi nyata masih memerlukan waktu untuk diverifikasi.
Dalam premis ini, perusahaan tersebut terdaftar lebih banyak mewakili langkah pertama ekosistem token yang menuju pasar modal, nilai jangka panjangnya bergantung pada seberapa luas dan dalam jaringan dapat terus berkembang di lapisan infrastruktur AI, serta apakah token dapat benar-benar mengambil peran sebagai pusat nilai lintas model dan lintas layanan dalam sistem ekonomi berbasis blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Bagikan
Komentar
0/400
DAOplomacy
· 22jam yang lalu
meh... token tata kelola lain yang menyamar sebagai "AI terdesentralisasi". sudah pernah melihat film ini sebelumnya sejujurnya
Proyek inti ekosistem Bittensor disetujui untuk上市, membahas arsitektur teknis dan logika bisnisnya.
Perusahaan proyek penting di ekosistem Bittensor akan segera go public, membahas logika di baliknya
Sebuah perusahaan proyek penting dalam ekosistem baru-baru ini telah mendapatkan persetujuan akhir, saham biasa mereka akan resmi terdaftar di Bursa Perdagangan Toronto, Kanada pada 23 Juli 2025. Dalam konteks serangkaian rencana peluncuran proyek Web3 baru-baru ini, peluncuran perusahaan ini juga menarik perhatian pasar: apakah proyek ini merupakan pemasaran konsep sekali lagi, atau inovasi infrastruktur yang dibangun di atas logika dasar "jaringan AI terdesentralisasi"? Artikel ini akan secara singkat meninjau mekanisme dan posisi jaringan serta token inti yang ada di baliknya, dan mencoba menemukan logika di balik peluncuran tersebut.
I. Ringkasan Jaringan
Jaringan ini adalah jaringan blockchain Layer 1 yang lengkap, yang berkomitmen untuk membangun jaringan layanan AI terdesentralisasi. Singkatnya, ini bukan aplikasi AI spesifik seperti ChatGPT atau Midjourney, tetapi merupakan platform sistem yang lebih mendasar, mirip dengan "sistem operasi", yang khusus melayani seluruh ekosistem AI.
Ibaratkan: jika tujuannya bukan hanya untuk menyediakan jalan bagi satu mobil super, tetapi untuk memastikan semua kendaraan dapat melintas dengan lancar, maka pertama-tama perlu dibangun jalan tol yang berfungsi dengan baik. Apa yang dilakukan jaringan ini adalah membangun "sistem jalan tol" seperti itu untuk semua tugas AI dan pengembang—sebuah platform terdesentralisasi di mana siapa saja di seluruh dunia dapat mengunggah model, mendapatkan tugas, menerima imbalan, dan dengan bebas menggabungkan layanan AI.
Dalam sistem ini, jaringan itu sendiri berperan sebagai "pembangun dan pemelihara" jalan raya: ia bertanggung jawab untuk menetapkan aturan operasional, membangun jalur akses, merancang pintu masuk dan sistem insentif ekonomi, sehingga memastikan semua peserta dapat melintas dengan teratur, dan akhirnya membentuk "sistem lalu lintas AI" yang efisien.
Dua, Peran Peserta dalam Jaringan
Di "jalan cepat AI" ini, berbagai jenis peserta bersama-sama membangun jaringan kolaborasi yang terdesentralisasi:
Node penambang seperti berbagai "pengemudi" atau "sopir truk": mereka mengemudikan model AI mereka sendiri di jalan, mengerjakan tugas yang ditugaskan oleh sistem, dan berusaha mendapatkan pujian dari validator dan hadiah token melalui hasil keluaran yang berkualitas tinggi.
Node Validator mirip dengan "polisi lalu lintas" atau "petugas pemeriksa kualitas": mereka memberikan penilaian terhadap kualitas layanan model (0-1), memastikan bahwa "layanan AI" yang beredar di jaringan memiliki stabilitas dan kepercayaan, serta menentukan distribusi hadiah untuk node penambang.
Pencipta Subjaringan setara dengan "kontraktor jalan tol" atau "perencana jalan": mereka merancang aturan untuk skenario layanan AI tertentu, mengarahkan pengumpulan sumber daya model, dan membangun sistem ekonomi dan pemerintahan yang independen.
Staker dapat dibandingkan dengan "investor yang membiayai pembangunan jalan": mereka mendukung operasi node tertentu dengan mengunci token dan dengan demikian mendapatkan imbalan, meskipun tidak terlibat langsung dalam operasi model, mereka memainkan peran dalam berbagi risiko dan berbagi hasil dalam mekanisme insentif jaringan.
Pengguna Akhir seperti "penumpang" atau "pemilik barang" yang melintasi jalan tol: mereka memanggil layanan AI yang disediakan oleh model dalam jaringan (seperti generasi teks, pengenalan gambar, dll.) dan membayar biaya untuk itu.
Token: Digunakan untuk membayar gaji pengemudi dan polisi, memberikan dukungan pendanaan untuk rute baru, serta memberikan hak suara dalam tata kelola dan dukungan terkait lainnya.
Tiga, Teknologi Menarik dan Unik di Dalam Jaringan
1. Mekanisme Campuran Ahli Terdesentralisasi (MOE)
Jaringan ini tidak bergantung pada model arsitektur "pelatihan terpusat + layanan model tunggal" yang tradisional, melainkan menggunakan mekanisme campuran pakar terdesentralisasi (MOE): menghubungkan model AI yang sudah ada dan telah dilatih dari seluruh dunia ke dalam jaringan, secara dinamis memanggil kombinasi model yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan tugas, bersama-sama menghasilkan konten berkualitas tinggi, sehingga dapat merespons berbagai kebutuhan cerdas dengan cepat.
Mekanisme ini dapat dipahami sebagai: mengubah layanan AI dari "pengembangan terpusat" menjadi "penjadwalan global". Model tidak perlu dilatih secara terpusat oleh satu lembaga, melainkan melalui pengaturan jaringan untuk mengorganisir beberapa "model ahli" secara kolaboratif, sehingga menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan lebih adaptif.
Misalnya: ketika Anda pergi ke rumah sakit untuk berobat, Anda tidak lagi perlu mendaftar untuk seorang ahli yang tidak dikenal secara acak, tetapi dapat secara langsung mendapatkan tim ahli terbaik di seluruh dunia yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda untuk melakukan konsultasi bersama. Anda tidak perlu melatih para ahli ini, juga tidak perlu memiliki mereka, Anda hanya perlu menemukan mereka dan memanggil mereka pada saat dibutuhkan, sehingga mendapatkan jawaban yang sesuai dengan kebutuhan pribadi Anda.
Lebih lanjut, "ahli" model ini dapat terus belajar dari sampel dan umpan balik baru selama proses penanganan tugas baru, meningkatkan kinerja, dan akhirnya membentuk jaringan siklus positif yang dapat memperkuat diri sendiri.
2. Dari konsensus MA (POI: Proof of Intelligence)
Mekanisme konsensus yang digunakan oleh jaringan ini disebut Yuma Consensus, dengan inti konsep yang dapat diringkas menjadi "Bukti Kecerdasan (Proof of Intelligence, POI)", yang merupakan desain komposit yang menggabungkan PoW (bukti kerja) dan PoS (bukti kepemilikan), bertujuan untuk melakukan penilaian kualitas terdesentralisasi dan distribusi insentif terhadap kinerja model AI.
Mekanisme ini terdiri dari empat dimensi inti: stake + weight + trust + clipping, logika operasional spesifiknya adalah sebagai berikut:
(1) Pola PoW Berlanjut: Penambang masih perlu dukungan daya komputasi, tetapi persaingan inti tidak terletak pada kinerja kartu grafis, melainkan pada kinerja model dan penyesuaian strategi. Artinya, apakah model stabil, apakah respons akurat, dan apakah pemanggilan cepat, akan langsung mempengaruhi skor dan distribusi hadiah.
(2) Weights（评分权重）：Validator perlu memberikan skor dari 0 hingga 1 untuk keluaran setiap model penambang. Skor ini mewakili penilaian validator terhadap kualitas keluaran model, dan merupakan salah satu dimensi referensi inti untuk distribusi insentif sistem.
(3) Stake (berbasis hak kepemilikan): Bobot penilaian validator akan disesuaikan secara dinamis berdasarkan jumlah token yang mereka stak. Dengan kata lain, validator yang memegang lebih banyak token akan memiliki dampak yang lebih besar pada penilaian mereka. Mekanisme ini memastikan bahwa tata kelola jaringan dan distribusi hadiah menjadi lebih terdesentralisasi dan tahan terhadap manipulasi.
(4) Clipping (mekanisme pemotongan): Penilaian dari validator yang sangat menyimpang dari mayoritas akan secara otomatis dipotong oleh sistem dan tidak akan dihitung dalam konsensus akhir. Mekanisme ini bertujuan untuk menghindari penipuan atau manipulasi penilaian, serta meningkatkan ketahanan dan objektivitas seluruh sistem penilaian.
(5) Trust (mekanisme kepercayaan): Jika perilaku penilaian jangka panjang validator konsisten dengan hasil evaluasi validator lainnya, skor kepercayaan (Trust Score) mereka akan meningkat secara bertahap. Semakin tinggi skor kepercayaan, semakin kuat pengaruh penilaian validator dalam jaringan, dan juga lebih mudah untuk mendapatkan hadiah rekomendasi yang didistribusikan oleh sistem, sehingga mendorong mereka untuk terus melakukan penilaian yang adil dan wajar.
Akhirnya, sistem akan menyelesaikan distribusi hadiah token pada setiap siklus blok, berdasarkan hasil perhitungan campuran antara skor penambang dan bobot penilaian validator. Proses ini memastikan adanya hubungan yang kuat antara distribusi hadiah dan kinerja aktual, mendorong berbagai jenis node dalam ekosistem untuk terus mengoptimalkan model dan perilaku evaluasi.
3. Pemikiran Sarang Digital
"Digital Hivemind" yang diusulkan oleh jaringan ini merujuk pada pembangunan sistem otak terdesentralisasi melalui kolaborasi ribuan model AI di seluruh dunia. Berbeda dengan pendekatan tradisional yang bergantung pada satu model kuat, jaringan ini mencapai evolusi dinamis dan penggabungan kecerdasan melalui kompetisi dan penilaian antar model.
Banyak orang akan membingungkan mekanisme ini dengan model campuran ahli (MoE), tetapi keduanya berbeda secara mendasar. MoE lebih mirip dengan kolaborasi kelompok ahli yang diatur di dalam rumah sakit, yang dijadwalkan secara terpusat; sedangkan pemikiran sarang digital lebih mirip dengan semua rumah sakit terkemuka di dunia yang secara otomatis berpartisipasi dalam konsultasi bersama, siapa yang akan menerima pasien, bagaimana pembagian tugas, tidak ditentukan oleh pusat, tetapi dipilih secara dinamis oleh penilai dan konsensus Yuma untuk memilih "ahli" yang paling tepat.
Dalam mekanisme ini, model tidak perlu dilatih secara terpusat, melainkan jaringan akan membagikan tugas dan penghargaan berdasarkan kinerja aktual, secara bertahap membentuk ekosistem cerdas yang terdesentralisasi dan dioptimalkan sendiri.
Empat, Hubungan Antara Perusahaan Terbuka dan Token
Perusahaan publik adalah perusahaan pertama di dunia yang fokus pada komersialisasi jaringan ini, didirikan oleh mantan eksekutif dari suatu perusahaan, dengan latar belakang tim yang menggabungkan pengalaman perusahaan publik Web2, sumber daya keuangan, dan kekuatan teknologi asli blockchain, memiliki kemampuan integrasi lintas bidang yang kuat.
Menurut laporan: Perusahaan tersebut berhasil menyelesaikan pendanaan sebesar 22,78 juta dolar AS melalui penerbitan bukti langganan saat上市, dengan jajaran investor yang mencakup beberapa lembaga terkemuka di Web3.
Inti bisnisnya: termasuk mengoperasikan node verifikasi dalam jaringan, bertanggung jawab untuk memberi penilaian terhadap model penambang, serta menyediakan layanan akses model bagi pelanggan perusahaan, juga membantu pihak ketiga dalam menerapkan node penambang, mengambil peran sebagai antarmuka antara jaringan dan pengguna eksternal.
Singkatnya, token adalah "bahan bakar" dalam jaringan, sementara perusahaan terdaftar adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam stasiun pengisian bahan bakar, yang mengoperasikan node dan menyediakan layanan untuk mengubah nilai komputasi on-chain menjadi model pendapatan komersial off-chain.
Lima, apa yang dimaksud dengan上市?
Perusahaan ini terdaftar mengikuti tren saat ini di mana banyak perusahaan kripto mencari IPO, dengan niat inti untuk menghubungkan pasar aset riil melalui penawaran umum, menarik dana tradisional untuk masuk. Bagi investor ritel, perusahaan ini menyediakan saluran untuk berinvestasi secara tidak langsung dalam ekosistem token melalui pasar sekunder; sementara bagi investor institusi, meskipun token termasuk dalam aset kripto dan terdapat hambatan kepatuhan untuk memegangnya, saham perusahaan ini sebagai produk keuangan yang sesuai regulasi menjadi "aset bayangan" bagi investor Web2 untuk mengakses jaringan.
Pada saat yang sama, perusahaan ini juga diharapkan menjadi antarmuka penting untuk menghubungkan layanan model jaringan bagi perusahaan tradisional, berperan sebagai jembatan dalam proses komersialisasi layanan AI di masa depan. Jika perusahaan secara berkala mengungkapkan data keuangan di masa mendatang, ini juga akan memberikan pasar satu set indikator observasi tidak langsung tentang nilai komersial token, memberikan informasi tambahan bagi investor profesional untuk menilai ruang pertumbuhan ekosistem.
Meskipun memiliki logika naratif tertentu dan dukungan latar belakang modal, kinerja perdagangan hari pertama perusahaan tersebut relatif rasional. Pada hari pembukaan, harga saham berfluktuasi dalam kisaran CAD 1,45--1,80, dan harga penutupan akhirnya hampir tidak berubah, tanpa adanya fluktuasi besar. Pergerakan ini dianggap oleh sebagian kalangan sebagai "pembukaan yang sehat", menghindari spekulasi yang tidak rasional; namun ada juga suara yang berpendapat bahwa kurangnya antusiasme pasar mencerminkan bahwa investor saat ini masih bersikap wait and see terhadap infrastruktur Web3 AI baru, dan perlu pengamatan lebih lanjut terhadap realisasi kinerja dan ritme penerapan ekosistemnya. Sedangkan pergerakan harga pada hari kedua menunjukkan tren penurunan, yang justru menunjukkan bahwa pasar relatif lemah.
Enam, Kesimpulan
Secara keseluruhan, jaringan ini dan token asli yang dimilikinya masih menunjukkan kerangka desain teknologi yang cukup lengkap, mekanisme konsensus yang mutakhir, serta arsitektur model desentralisasi, yang memiliki potensi teknologi untuk perkembangan jangka panjang dan ekstensibilitas ekosistem. Di tingkat penjadwalan model, mekanisme penghargaan, dan tata kelola sistem, jaringan ini juga memiliki inovasi tertentu dan telah membentuk jalur penerapan yang cukup jelas.
Perusahaan publik sebagai peserta kunci dalam jalur komersialisasi jaringan ini, baik dalam membangun narasi, susunan modal, maupun latar belakang tim, menunjukkan kemampuan eksekusi dan integrasi sumber daya yang kuat. Namun, dari tahap perkembangan saat ini, langkah pencatatan sahamnya masih sulit untuk sepenuhnya terlepas dari karakteristik strategi umum proyek kripto saat ini yang "memanfaatkan jendela narasi IPO dan menerima keuntungan zaman". Meskipun posisi bisnisnya memiliki substansi tertentu, bagaimana untuk secara berkelanjutan mewujudkan nilai teknologi dan pendapatan komersial dalam operasi nyata masih memerlukan waktu untuk diverifikasi.
Dalam premis ini, perusahaan tersebut terdaftar lebih banyak mewakili langkah pertama ekosistem token yang menuju pasar modal, nilai jangka panjangnya bergantung pada seberapa luas dan dalam jaringan dapat terus berkembang di lapisan infrastruktur AI, serta apakah token dapat benar-benar mengambil peran sebagai pusat nilai lintas model dan lintas layanan dalam sistem ekonomi berbasis blockchain.