Tren Baru di Industri AI: Munculnya Model Kecil yang Dilokalisasi dan Komputasi Edge
Baru-baru ini, industri AI menunjukkan tren perubahan yang menarik: dari sebelumnya mengejar konsensus pada konsentrasi daya komputasi besar dan model besar, secara bertahap terpecah menjadi jalur baru yang menekankan pada model kecil lokal dan Komputasi Edge.
Tren ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek. Misalnya, teknologi cerdas dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 3,3 juta parameter khusus untuk sistem operasinya; dan ada lembaga penelitian AI yang mengembangkan robot yang dapat bekerja "offline".
Kompetisi antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. Yang pertama lebih bersaing dalam hal ukuran model dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan finansial adalah kunci; yang kedua lebih memfokuskan pada optimasi rekayasa dan penyesuaian skenario, dengan keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan utilitas. Ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi pada model umum yang dapat mempengaruhi aplikasi mereka di bidang vertikal.
Tren ini membawa lebih banyak peluang bagi web3 AI. Di masa lalu, semua orang mengejar kemampuan "generalisasi", yang secara alami didominasi oleh raksasa teknologi tradisional. Hanya menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan raksasa industri adalah tidak realistis, karena kurangnya sumber daya, teknologi, dan keunggulan basis pengguna.
Namun, di bawah pola baru lokalitas model dan Komputasi Edge, situasi yang dihadapi teknologi blockchain sangat berbeda. Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana membuktikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Inilah yang menjadi keunggulan teknologi blockchain.
Di industri, telah muncul beberapa proyek baru terkait. Misalnya, protokol komunikasi data yang diluncurkan oleh suatu perusahaan bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli dan ketidaktransparanan data di platform AI terpusat; perusahaan lain mengembangkan perangkat gelombang otak untuk mengumpulkan data manusia yang sebenarnya, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua berusaha mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek AI web3, alih-alih terus bersaing di jalur umum, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tren Baru AI: Kebangkitan Model Kecil Terlokalisasi dan Komputasi Edge Menjelajahi Peluang Web3
Tren Baru di Industri AI: Munculnya Model Kecil yang Dilokalisasi dan Komputasi Edge
Baru-baru ini, industri AI menunjukkan tren perubahan yang menarik: dari sebelumnya mengejar konsensus pada konsentrasi daya komputasi besar dan model besar, secara bertahap terpecah menjadi jalur baru yang menekankan pada model kecil lokal dan Komputasi Edge.
Tren ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek. Misalnya, teknologi cerdas dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan teknologi lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 3,3 juta parameter khusus untuk sistem operasinya; dan ada lembaga penelitian AI yang mengembangkan robot yang dapat bekerja "offline".
Kompetisi antara AI cloud dan AI lokal memiliki fokus yang berbeda. Yang pertama lebih bersaing dalam hal ukuran model dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan finansial adalah kunci; yang kedua lebih memfokuskan pada optimasi rekayasa dan penyesuaian skenario, dengan keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan utilitas. Ini terutama disebabkan oleh masalah ilusi pada model umum yang dapat mempengaruhi aplikasi mereka di bidang vertikal.
Tren ini membawa lebih banyak peluang bagi web3 AI. Di masa lalu, semua orang mengejar kemampuan "generalisasi", yang secara alami didominasi oleh raksasa teknologi tradisional. Hanya menerapkan konsep desentralisasi untuk bersaing dengan raksasa industri adalah tidak realistis, karena kurangnya sumber daya, teknologi, dan keunggulan basis pengguna.
Namun, di bawah pola baru lokalitas model dan Komputasi Edge, situasi yang dihadapi teknologi blockchain sangat berbeda. Ketika model AI dijalankan di perangkat pengguna, bagaimana membuktikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Inilah yang menjadi keunggulan teknologi blockchain.
Di industri, telah muncul beberapa proyek baru terkait. Misalnya, protokol komunikasi data yang diluncurkan oleh suatu perusahaan bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli dan ketidaktransparanan data di platform AI terpusat; perusahaan lain mengembangkan perangkat gelombang otak untuk mengumpulkan data manusia yang sebenarnya, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua berusaha mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyebar" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek AI web3, alih-alih terus bersaing di jalur umum, lebih baik memikirkan dengan serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi.