Setelah berkomunikasi dengan beberapa pengusaha dan investor baru-baru ini, saya menemukan bahwa semua orang masih percaya pada prospek penggabungan kecerdasan buatan dan Aset Kripto, tetapi ada beberapa kebingungan mengenai arah perkembangan agen cerdas Web3 AI. Mengingat situasi ini, saya telah menyusun beberapa tren perkembangan masa depan yang mungkin, untuk referensi semua orang:
Praktik AI agen cerdas yang menciptakan ketertarikan melalui penerbitan koin sudah tidak lagi memiliki keunggulan, bahkan mungkin menimbulkan rasa antipati. Jika proyek tersebut kurang memiliki nilai aplikasi yang nyata dan hanya bergantung pada ekonomi koin, maka dengan mudah akan dianggap sebagai murni spekulasi, yang tidak banyak berkaitan dengan teknologi AI itu sendiri.
Urutan implementasi agen cerdas AI, kerangka kerja, platform ke infrastruktur yang diharapkan mungkin akan berubah. Dengan pecahnya gelembung pasar agen cerdas, mereka mungkin akan beralih menjadi "wadah" setelah teknologi seperti penyesuaian model bahasa besar, algoritma data, dan lainnya matang. Agen cerdas yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk menonjol.
Beberapa proyek platform yang fokus pada data AI, daya komputasi, dan layanan algoritma mungkin akan melewati sekadar agen cerdas, menjadi fokus perhatian pasar. Meskipun ada agen cerdas baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh platform AI ini mungkin akan lebih meyakinkan di pasar. Bagaimanapun, tim yang mampu mengoperasikan platform AI seringkali lebih dapat diandalkan dalam hal kekuatan teknologi dan komposisi tim.
Agen AI Web3 perlu mencari arah pengembangan yang berbeda, bukan bersaing langsung dengan tim Web2. Agen cerdas Web2 berfokus pada utilitas, sehingga logika biaya rendah untuk platform pengembangan dapat diterima. Namun, agen AI Web3 lebih menekankan pada ekonomi token, terlalu menekankan pada biaya rendah mungkin akan memicu lebih banyak gelembung penerbitan aset. Agen AI Web3 harus menggabungkan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain untuk berinovasi.
Keunggulan terbesar dari agen cerdas AI terletak pada "aplikasi yang diutamakan", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Namun, bagaimana cara membuat protokol menjadi "gemuk"? Diperlukan pemanfaatan sumber daya komputasi yang menganggur, memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mendorong keunggulan aplikasi algoritma dengan biaya rendah, serta mengaktifkan skenario vertikal yang tersegmentasi seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Dan bagaimana aplikasi bisa menjadi "ramping"? Memungkinkan agen cerdas AI untuk mengelola aset secara mandiri, melakukan transaksi sendiri, dan melakukan interaksi multimodal mandiri adalah fungsi yang perlu direalisasikan secara bertahap, tidak bisa terburu-buru. Memperinci kebutuhan dan mewujudkannya secara bertahap adalah arah yang benar.
Protokol MCP di bidang Web2 dan teknologi otomatisasi multimodal Manus memberikan inspirasi untuk inovasi di bidang Web3. Produk yang cocok untuk skenario aplikasi Web3 dapat dikembangkan secara langsung berdasarkan teknologi ini, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis di atas dasar MCP. Tidak perlu mengejar perubahan total, cukup dengan melakukan optimasi yang tepat berdasarkan produk dan protokol yang ada, serta memanfaatkan keunggulan unik Web3. Baik Web2 maupun Web3, keduanya berada dalam proses inovasi model bahasa AI yang besar, yang penting adalah dapat benar-benar mendorong perkembangan teknologi AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Bagikan
Komentar
0/400
FloorSweeper
· 12jam yang lalu
Sekarang saatnya untuk menunjukkan kemampuan yang sebenarnya.
Analisis Enam Tren Utama Pengembangan Masa Depan Agen Cerdas Web3 AI
Setelah berkomunikasi dengan beberapa pengusaha dan investor baru-baru ini, saya menemukan bahwa semua orang masih percaya pada prospek penggabungan kecerdasan buatan dan Aset Kripto, tetapi ada beberapa kebingungan mengenai arah perkembangan agen cerdas Web3 AI. Mengingat situasi ini, saya telah menyusun beberapa tren perkembangan masa depan yang mungkin, untuk referensi semua orang:
Praktik AI agen cerdas yang menciptakan ketertarikan melalui penerbitan koin sudah tidak lagi memiliki keunggulan, bahkan mungkin menimbulkan rasa antipati. Jika proyek tersebut kurang memiliki nilai aplikasi yang nyata dan hanya bergantung pada ekonomi koin, maka dengan mudah akan dianggap sebagai murni spekulasi, yang tidak banyak berkaitan dengan teknologi AI itu sendiri.
Urutan implementasi agen cerdas AI, kerangka kerja, platform ke infrastruktur yang diharapkan mungkin akan berubah. Dengan pecahnya gelembung pasar agen cerdas, mereka mungkin akan beralih menjadi "wadah" setelah teknologi seperti penyesuaian model bahasa besar, algoritma data, dan lainnya matang. Agen cerdas yang tidak didukung oleh teknologi inti akan sulit untuk menonjol.
Beberapa proyek platform yang fokus pada data AI, daya komputasi, dan layanan algoritma mungkin akan melewati sekadar agen cerdas, menjadi fokus perhatian pasar. Meskipun ada agen cerdas baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh platform AI ini mungkin akan lebih meyakinkan di pasar. Bagaimanapun, tim yang mampu mengoperasikan platform AI seringkali lebih dapat diandalkan dalam hal kekuatan teknologi dan komposisi tim.
Agen AI Web3 perlu mencari arah pengembangan yang berbeda, bukan bersaing langsung dengan tim Web2. Agen cerdas Web2 berfokus pada utilitas, sehingga logika biaya rendah untuk platform pengembangan dapat diterima. Namun, agen AI Web3 lebih menekankan pada ekonomi token, terlalu menekankan pada biaya rendah mungkin akan memicu lebih banyak gelembung penerbitan aset. Agen AI Web3 harus menggabungkan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain untuk berinovasi.
Keunggulan terbesar dari agen cerdas AI terletak pada "aplikasi yang diutamakan", sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Namun, bagaimana cara membuat protokol menjadi "gemuk"? Diperlukan pemanfaatan sumber daya komputasi yang menganggur, memanfaatkan arsitektur terdistribusi untuk mendorong keunggulan aplikasi algoritma dengan biaya rendah, serta mengaktifkan skenario vertikal yang tersegmentasi seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Dan bagaimana aplikasi bisa menjadi "ramping"? Memungkinkan agen cerdas AI untuk mengelola aset secara mandiri, melakukan transaksi sendiri, dan melakukan interaksi multimodal mandiri adalah fungsi yang perlu direalisasikan secara bertahap, tidak bisa terburu-buru. Memperinci kebutuhan dan mewujudkannya secara bertahap adalah arah yang benar.
Protokol MCP di bidang Web2 dan teknologi otomatisasi multimodal Manus memberikan inspirasi untuk inovasi di bidang Web3. Produk yang cocok untuk skenario aplikasi Web3 dapat dikembangkan secara langsung berdasarkan teknologi ini, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis di atas dasar MCP. Tidak perlu mengejar perubahan total, cukup dengan melakukan optimasi yang tepat berdasarkan produk dan protokol yang ada, serta memanfaatkan keunggulan unik Web3. Baik Web2 maupun Web3, keduanya berada dalam proses inovasi model bahasa AI yang besar, yang penting adalah dapat benar-benar mendorong perkembangan teknologi AI.