Selama sebulan terakhir, perkembangan di bidang kecerdasan buatan menunjukkan tren menarik: AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara Blockchain AI bergerak dari tahap bukti konsep ke tahap aplikatif. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan mudah digunakan. Misalnya, penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Pada saat yang sama, kemampuan dialog antar AI juga meningkat, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kluster.
Tren perkembangan ini menimbulkan sebuah pertanyaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi ketika AI diterapkan secara sangat terdistribusi? Ini mencerminkan sebuah rantai logika kebutuhan: kemajuan teknologi mengarah pada perubahan cara penerapan, yang pada gilirannya menghasilkan kebutuhan baru, yaitu verifikasi terdesentralisasi.
Di sisi lain, jalur evolusi Blockchain AI juga sangat jelas. Proyek awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian kerja secara profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lainnya. Misalnya, ada proyek yang fokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan arah lainnya.
Ini mencerminkan logika pasokan: setelah suhu hype konsep menurun, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional semakin mendekati keunggulan pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, tetapi merupakan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran ada di luar rantai, tetap dibutuhkan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Perlu dicatat bahwa meskipun ada yang masih menganggap bahwa Blockchain AI adalah sebuah proposisi yang salah, kenyataannya, perkembangan cepat AI tidak membedakan antara teknologi tradisional dan Blockchain, melainkan hanya bias kognitif manusia yang menciptakan perbedaan tersebut.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
4
Bagikan
Komentar
0/400
MidnightSeller
· 13jam yang lalu
Datang lagi, datang lagi, ini cerita baru.
Lihat AsliBalas0
ShibaSunglasses
· 07-30 02:42
Blockchain ini akhirnya bisa menjadi konsep baru yang bisa dibicarakan.
Lihat AsliBalas0
retroactive_airdrop
· 07-29 14:02
Tetap saja ini adalah penyebaran terpusat, jangan bikin sensasi.
AI dan Blockchain berpadu cepat, kebutuhan verifikasi Desentralisasi semakin menonjol
Selama sebulan terakhir, perkembangan di bidang kecerdasan buatan menunjukkan tren menarik: AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara Blockchain AI bergerak dari tahap bukti konsep ke tahap aplikatif. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan mudah digunakan. Misalnya, penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan pada ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Pada saat yang sama, kemampuan dialog antar AI juga meningkat, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kluster.
Tren perkembangan ini menimbulkan sebuah pertanyaan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi ketika AI diterapkan secara sangat terdistribusi? Ini mencerminkan sebuah rantai logika kebutuhan: kemajuan teknologi mengarah pada perubahan cara penerapan, yang pada gilirannya menghasilkan kebutuhan baru, yaitu verifikasi terdesentralisasi.
Di sisi lain, jalur evolusi Blockchain AI juga sangat jelas. Proyek awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Berbagai proyek mulai melakukan pembagian kerja secara profesional dalam hal daya komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lainnya. Misalnya, ada proyek yang fokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, insentif data terdistribusi, dan arah lainnya.
Ini mencerminkan logika pasokan: setelah suhu hype konsep menurun, permintaan infrastruktur muncul, mendorong munculnya pembagian kerja profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional semakin mendekati keunggulan pasokan AI blockchain. AI tradisional semakin matang secara teknis, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, tetapi merupakan peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran ada di luar rantai, tetap dibutuhkan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan. Perlu dicatat bahwa meskipun ada yang masih menganggap bahwa Blockchain AI adalah sebuah proposisi yang salah, kenyataannya, perkembangan cepat AI tidak membedakan antara teknologi tradisional dan Blockchain, melainkan hanya bias kognitif manusia yang menciptakan perbedaan tersebut.