Medan Pertarungan Baru di Bidang AI: Penandaan Data Menjadi Sorotan
Dengan cepatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, fokus industri sedang beralih dari perebutan daya komputasi ke persaingan untuk data berkualitas tinggi. Tren ini telah tercermin dengan jelas dalam serangkaian peristiwa terbaru.
Sebuah raksasa media sosial telah mengakuisisi hampir setengah saham sebuah perusahaan pelabelan data dengan harga mengejutkan sebesar 14,8 miliar dolar, yang memicu perdebatan hangat di seluruh dunia teknologi. Sementara itu, sebuah proyek AI blockchain yang akan melakukan acara penghasil token (TGE) masih menghadapi keraguan tentang spekulasi konsep dan kurangnya substansi. Kontras yang mencolok ini mungkin menyembunyikan tren penting yang belum sepenuhnya dipahami oleh pasar.
Penandaan data sebagai bidang yang membutuhkan kecerdasan manusia dan penilaian profesional, nilainya jauh melebihi penggabungan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun kisah tentang memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing menarik, daya komputasi pada dasarnya adalah barang yang terstandarisasi, dengan keunggulan kompetitif utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keunggulan ini dapat dengan mudah diimbangi oleh perusahaan teknologi besar melalui penurunan harga atau peningkatan pasokan.
Sebagai perbandingan, penandaan data berkualitas tinggi memerlukan pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif. Misalnya, penandaan diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi senior, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang tepat sangat bergantung pada pengalaman praktis dari trader yang berpengalaman. Ketidak tergantian ini membangun moat yang kuat untuk industri penandaan data.
Sebuah raksasa media sosial baru-baru ini mengumumkan transaksi akuisisi yang bukan hanya merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini, tetapi yang lebih menarik adalah pendiri muda dari perusahaan yang diakuisisi akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Super Pintar" yang baru didirikan oleh pihak yang mengakuisisi. Perusahaan pelabelan data ini memiliki pelanggan termasuk beberapa perusahaan AI terkenal, raksasa teknologi, dan departemen pemerintah, dengan lebih dari 300.000 pelabel terlatih secara profesional.
Kasus akuisisi ini mengungkapkan fakta penting: pada tahap saat ini, daya komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data berkualitas tinggi yang telah diproses dengan hati-hati. Transaksi ini sebenarnya adalah pembayaran untuk "hak penambangan data" di era AI.
Namun, model pelabelan data tradisional juga menghadapi tantangan, terutama dalam hal distribusi nilai. Misalnya, seorang dokter menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi mungkin hanya menerima bayaran yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut bisa bernilai miliaran dolar. Ketidakadilan distribusi nilai yang serius ini sangat menghambat keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dalam konteks ini, beberapa proyek AI berbasis blockchain berusaha untuk merombak aturan distribusi nilai dari penandaan data melalui mekanisme insentif token. Mereka berharap dapat mengubah penandai data dari "pekerja data" yang murah menjadi "pemegang saham" yang sebenarnya dalam jaringan model bahasa AI. Upaya berbasis ide Web3 ini mungkin memiliki potensi yang lebih besar dibandingkan dengan aplikasi di bidang komputasi.
Baik raksasa teknologi tradisional maupun proyek blockchain AI yang baru muncul, semua telah menyadari pentingnya data berkualitas tinggi. Ketika raksasa tradisional berusaha membangun penghalang data dengan uang, proyek Web3 mencoba membangun ekosistem data yang lebih demokratis melalui ekonomi token. Pertarungan tentang arah perkembangan masa depan AI ini baru saja dimulai.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Medan Pertempuran Baru AI: Penandaan Data Menjadi Sorotan, Raksasa Tradisional dan Proyek Web3 Bersaing
Medan Pertarungan Baru di Bidang AI: Penandaan Data Menjadi Sorotan
Dengan cepatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, fokus industri sedang beralih dari perebutan daya komputasi ke persaingan untuk data berkualitas tinggi. Tren ini telah tercermin dengan jelas dalam serangkaian peristiwa terbaru.
Sebuah raksasa media sosial telah mengakuisisi hampir setengah saham sebuah perusahaan pelabelan data dengan harga mengejutkan sebesar 14,8 miliar dolar, yang memicu perdebatan hangat di seluruh dunia teknologi. Sementara itu, sebuah proyek AI blockchain yang akan melakukan acara penghasil token (TGE) masih menghadapi keraguan tentang spekulasi konsep dan kurangnya substansi. Kontras yang mencolok ini mungkin menyembunyikan tren penting yang belum sepenuhnya dipahami oleh pasar.
Penandaan data sebagai bidang yang membutuhkan kecerdasan manusia dan penilaian profesional, nilainya jauh melebihi penggabungan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun kisah tentang memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing menarik, daya komputasi pada dasarnya adalah barang yang terstandarisasi, dengan keunggulan kompetitif utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keunggulan ini dapat dengan mudah diimbangi oleh perusahaan teknologi besar melalui penurunan harga atau peningkatan pasokan.
Sebagai perbandingan, penandaan data berkualitas tinggi memerlukan pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif. Misalnya, penandaan diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi senior, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang tepat sangat bergantung pada pengalaman praktis dari trader yang berpengalaman. Ketidak tergantian ini membangun moat yang kuat untuk industri penandaan data.
Sebuah raksasa media sosial baru-baru ini mengumumkan transaksi akuisisi yang bukan hanya merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini, tetapi yang lebih menarik adalah pendiri muda dari perusahaan yang diakuisisi akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Super Pintar" yang baru didirikan oleh pihak yang mengakuisisi. Perusahaan pelabelan data ini memiliki pelanggan termasuk beberapa perusahaan AI terkenal, raksasa teknologi, dan departemen pemerintah, dengan lebih dari 300.000 pelabel terlatih secara profesional.
Kasus akuisisi ini mengungkapkan fakta penting: pada tahap saat ini, daya komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data berkualitas tinggi yang telah diproses dengan hati-hati. Transaksi ini sebenarnya adalah pembayaran untuk "hak penambangan data" di era AI.
Namun, model pelabelan data tradisional juga menghadapi tantangan, terutama dalam hal distribusi nilai. Misalnya, seorang dokter menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi mungkin hanya menerima bayaran yang sangat kecil, sementara model AI yang dilatih dengan data tersebut bisa bernilai miliaran dolar. Ketidakadilan distribusi nilai yang serius ini sangat menghambat keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Dalam konteks ini, beberapa proyek AI berbasis blockchain berusaha untuk merombak aturan distribusi nilai dari penandaan data melalui mekanisme insentif token. Mereka berharap dapat mengubah penandai data dari "pekerja data" yang murah menjadi "pemegang saham" yang sebenarnya dalam jaringan model bahasa AI. Upaya berbasis ide Web3 ini mungkin memiliki potensi yang lebih besar dibandingkan dengan aplikasi di bidang komputasi.
Baik raksasa teknologi tradisional maupun proyek blockchain AI yang baru muncul, semua telah menyadari pentingnya data berkualitas tinggi. Ketika raksasa tradisional berusaha membangun penghalang data dengan uang, proyek Web3 mencoba membangun ekosistem data yang lebih demokratis melalui ekonomi token. Pertarungan tentang arah perkembangan masa depan AI ini baru saja dimulai.