Diskusi Jalur Crypto AI

Pemahaman tentang Crypto AI

Alex: Hari ini kita akan membahas tentang jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Kami mengundang dua peneliti, Max dan Lydia, yang telah lama memperhatikan jalur ini. Silakan kedua orang untuk memperkenalkan diri.

Max: Hai semua, saya Max. Saya adalah seorang insinyur aerospace di Web2, dan di malam hari serta akhir pekan saya menjadi peneliti cryptocurrency, melakukan beberapa penelitian yang saya publikasikan di YouTube dan Substack. Senang bisa berbicara tentang Crypto AI, narasi yang paling saya nantikan.

Lydia: Halo semuanya, saya Lydia. Sejak akhir tahun lalu saya mulai memperhatikan jalur AI, saya percaya AI dan abstraksi rantai adalah dua narasi baru yang paling penting di lapisan aplikasi pada siklus ini, saya sangat senang bisa berdiskusi bersama hari ini.

Alex: Apa pendapat kalian tentang jalur Crypto AI? Menurut kalian, masalah bisnis apa yang coba dipecahkan oleh Crypto AI? Seberapa mendesak masalah-masalah ini?

Max: Saya rasa Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Masalah AI terpusat, seperti penyensoran, dll. Crypto AI dapat menyelesaikan masalah ini melalui desentralisasi.

2. Memperkenalkan mekanisme insentif. Melalui token dapat mendorong pengembangan model sumber terbuka, menghargai keterbukaan dan desentralisasi.

Misalnya, Bittensor menghubungkan kode sumber dengan insentif token untuk penelitian berbagai bidang di subnet yang berbeda. Ini menyelesaikan masalah kurangnya mekanisme penghargaan dalam penelitian AI sumber terbuka.

Secara keseluruhan, Crypto AI mengembangkan model sumber terbuka melalui insentif token, memberikan penghargaan untuk keterbukaan dan pengembangan desentralisasi.

Lydia: Dari sudut pandang masalah bisnis, jawaban saya tidak terlalu jelas. Meskipun ada pernyataan "AI meningkatkan efisiensi, Crypto menjamin keadilan", tetapi saat ini urgensi untuk meningkatkan efisiensi jelas lebih besar daripada menjamin keadilan.

Kita perlu menemukan kekurangan layanan tradisional dalam hal kebebasan dan kepercayaan, serta menyediakan solusi yang lebih kompetitif. Namun, apakah AI memerlukan kebebasan yang lebih besar? Apakah biaya kepercayaan AI terlalu tinggi? Ini semua layak untuk dipikirkan.

Saat ini, nilai terbesar dari Crypto AI mungkin tidak langsung tercermin dalam aspek bisnis saat ini, tetapi lebih pada aspek naratif. Ini membuka imajinasi orang, memungkinkan dua teknologi terdepan, Crypto dan AI, bertabrakan dalam pikiran semua orang. Kita perlu memberi kedua teknologi ini waktu, mungkin yang paling cocok mereka selesaikan adalah masalah di masa depan, bukan di masa sekarang.

Alex: Kedengarannya Crypto AI telah mengambil jalur yang sepenuhnya berbeda dari AI tradisional melalui imbalan token. Karena adanya token, AI di bidang Web3 dapat mencoba untuk bersifat sumber terbuka sambil juga memiliki cara insentif yang baik.

Pandangan Lydia adalah, dari sudut pandang meningkatkan efisiensi dan memperkuat kemampuan produk, saat ini Crypto AI masih memiliki jarak dalam hal kinerja dan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang matang. Mereka menyediakan satu set solusi lain yang berinteraksi dengan Crypto, mungkin merupakan eksperimen di garis depan, dan dalam jangka panjang akan ada beberapa hal menarik yang terjadi.

Lydia: Ya, yang ingin saya tambahkan adalah, saya telah berpikir sejak awal bahwa ini adalah narasi eksternal jangka panjang:

• Jangka panjang: Dampak AI terhadap dunia nyata sangat besar, ini adalah perubahan yang mengganggu. Ini tidak akan menjadi gelombang, tetapi bisa menjadi sumber topik filosofis terpenting abad depan.

• Eksternal: Crypto dan AI setelah dilahirkan tidak memiliki banyak hubungan, bahkan ada persaingan dalam hal bakat. Baru tahun ini kita mulai menceritakan kisah saling memberdayakan antara keduanya.

Dibandingkan dengan narasi asli crypto seperti DeFi, NFT, AI adalah narasi asing. Kita dapat melihat bahwa harga aset narasi AI seperti Worldcoin, Render, Near sepenuhnya berfluktuasi berdasarkan situasi industri AI.

Jadi pemahaman saya tentang Crypto AI adalah: ini adalah sebuah narasi eksternal jangka panjang.

Alex: Lydia percaya bahwa popularitas di jalur Crypto sebagian besar berasal dari ekspansi cepat AI itu sendiri di dunia bisnis dan dampaknya yang mendalam terhadap masyarakat manusia. Ketertarikan ini mengalir ke dalam lingkaran kripto, mendorong perhatian terhadap banyak proyek. Apakah Max memiliki tambahan tentang ini?

Max: Saya setuju dengan pendapat Lydia, tetapi ingin menambahkan satu hal: Crypto AI adalah satu-satunya bidang Crypto yang memiliki permintaan kuat terhadap AI setelah DeFi Summer.

Dibandingkan dengan GameFi, Crypto hanya merupakan tambahan yang indah untuk GameFi. Namun, Crypto adalah kebutuhan dasar untuk DeFi, yang harus ada. Crypto AI adalah bidang kebutuhan kuat kedua setelah DeFi.

Dengan kemajuan dan penggunaan AI, kita pasti akan menemukan masalah desentralisasi, hanya saja saat ini belum ditemukan. Seperti sistem keuangan yang telah ada cukup lama, hingga krisis keuangan 2008 baru menyadari ada masalah.

Crypto dalam Crypto AI adalah kebutuhan yang mendasar, karena banyak hal perlu ditambahkan mekanisme insentif untuk diwujudkan. Misalnya, daya komputasi terdesentralisasi, selama bisa melewati batasan efisiensi, pada dasarnya adalah kebutuhan utama.

Crypto AI harus keluar dari lingkaran, dan untuk terus berkembang, harus lebih efisien, lebih baik, dan lebih murah dibandingkan produk tradisional. Kita perlu menemukan cara untuk secara berkelanjutan membangun ekosistem ini.

Alex: Mengerti. Max berpendapat, meskipun saat ini banyak produk AI masih berada pada tahap awal, efektivitas dan fungsinya belum dapat dibandingkan dengan AI terpusat. Namun, Anda memperkirakan bahwa seiring perkembangan AI, beberapa masalah yang saat ini tidak terlalu jelas akan menjadi semakin serius di masa depan. Dan masalah-masalah ini di bidang Crypto perlu diselesaikan dengan cara yang sangat kuat.

Klasifikasi proyek dalam jalur Crypto AI

Alex: Crypto AI adalah bidang yang cukup besar, di dalamnya terdapat banyak jenis proyek dengan berbagai model bisnis untuk menyelesaikan masalah yang berbeda. Menurut pemahaman kalian, bagaimana cara mengklasifikasikan proyek-proyek ini?

Lydia: Salah satu metode klasifikasi yang umum adalah Crypto yang memberdayakan AI atau AI yang memberdayakan Crypto, ini adalah dua pemikiran besar:

1. AI memberdayakan Crypto: Saat ini cukup banyak, seperti chatbot versi Web3, AI yang meningkatkan kode proyek Web3, AI yang terlibat dalam strategi penghasilan, dll. Sekarang juga ada agen AI yang menerbitkan token, terutama proyek yang ingin mendapatkan narasi baru.

2. Crypto memberdayakan AI: batas atap lebih tinggi tetapi pencapaian dan pembuktiannya lebih sulit, membutuhkan lebih banyak waktu. Idealnya, Crypto harus mendalami tumpukan teknologi AI, memperkuat privasi dan transparansi. Saat ini, lebih banyak berfokus pada perbaikan salah satu aspek industri AI melalui Crypto, seperti menggabungkan sumber daya komputasi untuk mengurangi biaya, membangun pasar data dan pasar algoritma, dan sebagainya.

Titik kebuntuan yang mungkin saat ini adalah AI agent dan arah pembayaran yang dibuat oleh Coinbase dan Base. Tentu saja, syaratnya adalah AI agent harus cukup baik dan berguna.

Max: Saya terutama membagi menjadi tiga jalur:

1. Lapisan Arsitektur: Arsitektur dasar, memungkinkan berbagai proyek lapisan sumber daya dan lapisan aplikasi dibangun. Seperti Bittensor, Near, dan Sahara.

2. Lapisan sumber daya: dibangun di atas lapisan arsitektur, menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI, seperti daya komputasi, data, model, dll. Misalnya, Akash, Render menyediakan daya komputasi terdesentralisasi, Vana menyediakan data terdesentralisasi.

3. Lapisan aplikasi: paling dekat dengan pengguna, seperti agen AI. Dapat mempercepat penggunaan di bidang seperti DeFi.

Metode klasifikasi ini cukup sesuai dengan jalur Crypto yang ada. Karena narasi Crypto AI baru muncul, belum ada metode klasifikasi yang disepakati, tetapi struktur sektor ini adalah metode klasifikasi yang menurut saya paling cocok saat ini.

Peluang dan Tantangan Crypto AI

Alex：Banyak orang berpikir bahwa Crypto AI mirip dengan jalur yang sebelumnya tidak menemukan PMF, seperti Depin, GameFi, yang hanya merupakan narasi spekulatif, atau perhatian dari tren bisnis eksternal yang berpindah ke peluang spekulatif yang ditawarkan oleh Web3. Kami tidak memberikan penilaian, tetapi Crypto AI pasti menghadapi beberapa tantangan. Menurut kalian, apa tantangan utama yang dihadapi Crypto AI saat ini? Apa peluang industri atau narasi yang akan muncul untuk Crypto AI dalam 1-2 tahun ke depan?

Max: Tantangan utama adalah Crypto AI masih terlalu awal, banyak proyek yang sudah memiliki nilai pasar yang tinggi, seperti Bittensor yang mencapai 5 miliar dolar AS, di baliknya mungkin lebih banyak spekulasi. Sebenarnya, masih cukup sedikit yang perlu menemukan Product Market Fit dan mengembangkan aplikasi nyata.

Dari tiga jalur yang saya sebutkan sebelumnya:

1. Lapisan sumber daya relatif matang, seperti daya komputasi terdesentralisasi yang sudah memiliki beberapa proyek, hanya kurang satu kesempatan untuk berkembang.

2. Lapisan arsitektur lebih banyak merupakan spekulasi, apakah mekanisme insentif token Bittensor akan efektif dalam jangka panjang masih perlu diverifikasi.

3. Lapisan aplikasi seperti agen AI saat ini masih cenderung ke meme, yang benar-benar dapat menyederhanakan aplikasi DeFi atau GameFi masih cukup sedikit.

Dalam hal peluang, kami sekarang berada di titik waktu yang sangat baik:

• Bitcoin menembus 100 ribu, cryptocurrency mendapatkan perhatian
• Pelonggaran kebijakan regulasi AS
• AI mendapat perhatian di bidang Web2

Ini memberi kami lebih banyak kesempatan, waktu, dan sumber daya untuk mencoba hal-hal yang berbeda, membiarkan pasar menentukan proyek mana yang bisa bertahan.

Lydia: Saya rasa Crypto AI mungkin berada di puncak kurva kematangan teknologi Gartner, dengan FOMO pasar, ledakan sisi pasokan tetapi banyak campuran.

Tantangan terbesar adalah adanya ketidaksesuaian antara emosi pasar dan kemajuan teknologi. Para pelaku Crypto kurang memahami AI, yang mengakibatkan kurangnya diskusi dan pertanyaan yang mendalam tentang proyek AI Crypto. Ini dapat berdampak negatif pada perkembangan jangka panjang industri.

Kesempatan di Masa Depan:

1. Bidang industri: Perhatikan tiga elemen utama AI ( kekuatan komputasi, data, algoritma ) apakah dapat secara signifikan mengurangi biaya bagi pengguna untuk mendapatkan sumber daya yang sama.

2. Proyek terkait AI Agent perlu beralih dari virtual ke nyata, menemukan PMF yang relevan dengan manusia. Dapat menggali peningkatan efisiensi dari sudut pemberdayaan AI dalam Crypto, seperti menggunakan AI untuk menganalisis dan memprediksi aliran dana pasar, meningkatkan efisiensi likuiditas aset.

3. Aspek narasi: Fokus pada kemajuan dunia AI non-Crypto, terutama konten yang muncul di media berita mainstream. Saya lebih memperhatikan topik terkait etika AI, seperti Deepfake, yang masih belum sepenuhnya digali.

Alex: Tambahkan dua poin:

1. AI Agent: Saat ini lebih mirip dengan tema dalam lomba Meme, tidak selalu berarti bahwa model bisnis telah mengalami kemajuan yang signifikan, tetapi tema yang diakui oleh pasar secara bersama-sama.

2. AGI( Kecerdasan Buatan Umum ) mungkin muncul pada tahun 2025-2026, dan saat itu dampaknya terhadap nilai kerja manusia dan nilai keberadaan akan sangat besar. Ini mungkin memberikan nilai spekulatif yang besar bagi Crypto AI, seperti Worldcoin yang menyelesaikan masalah identifikasi AI dan pendapatan universal yang mungkin menjadi berharga.

Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan

Alex: Jika Anda harus memilih 1-2 proyek AI yang paling menarik dari yang saat ini Anda ketahui, proyek mana yang akan Anda rekomendasikan? Apa alasannya? Risiko potensial apa yang mungkin dihadapi?

Lydia: Saya merekomendasikan Bittensor, ada tiga alasan:

1. Kemampuan narasi yang kuat: Citra tim yang disukai oleh pengembang, mengutip pemikiran Hayek untuk menarik investor, memperkuat kesan melalui berbagai kegiatan.

2. Adopsi institusi: Grayscale meluncurkan dana AI terdesentralisasi dan secara terpisah memperkenalkan trust untuk Tao, perusahaan induk juga mendirikan anak perusahaan yang fokus pada ekosistem Bittensor.

3. Mengalami ujian FUD: Pada bulan Maret tahun ini mengalami banyak FUD, setelah harga turun drastis, cepat pulih, menunjukkan vitalitas.

Ekosistem Bittensor sudah memiliki bentuk awal ekosistem AI, yang mungkin menjadi platform terpadu untuk proyek AI.

Max: Saya juga paling memperhatikan Bittensor, menambahkan beberapa poin risiko:

1. Tingkat penerbitan tinggi, nilai token terus tereduksi.
2. Saat ini, jaringan utama dikendalikan oleh tim, rencana di masa depan adalah mendistribusikannya kepada pemegang token.

Selain Bittensor, Anda juga dapat memperhatikan:

• Vana: melakukan data terdesentralisasi
• Arweave: membuat komputer AI
• Near: Melakukan abstraksi rantai, menginkubasi beberapa aplikasi AI

Alex: Sepertinya Bittensor adalah proyek yang sama-sama kalian dukung. Ini membangun ekosistem AI terdesentralisasi melalui mekanisme insentif token, meskipun menghadapi beberapa risiko, tetapi memiliki sorotan dalam narasi, adopsi institusi, dan pengembangan ekosistem.

Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI

Alex: Ketika melakukan riset dan memilih proyek Crypto AI, dimensi apa yang paling Anda perhatikan? Apa faktor utama yang menentukan apakah Anda akan berinvestasi dalam suatu proyek?

Max: Saya terutama fokus pada lima aspek: tim, produk, profitabilitas, prospek masa depan, dan model ekonomi token. Di antara semua itu, saya paling mengutamakan tim, karena:

1. Investasi proyek di dunia kripto pada dasarnya sama dengan investasi di perusahaan startup, tim adalah yang terpenting.
2. Tim menentukan apakah produk dapat mencapai Product Market Fit, menguntungkan, dan mengeksekusi peta jalan, dll.
3. Perhatikan latar belakang pendiri, lembaga investasi, kualitas komunitas, dan lain-lain.

Kualitas komunitas sangat penting, perlu diperhatikan apakah hanya fokus pada harga koin, atau benar-benar mendiskusikan masa depan proyek dan menyelesaikan masalah.

Lydia: Pendapat saya mirip dengan Max, saya juga sangat memperhatikan tim, yang utama adalah:

1. Kemampuan narasi: seperti kemampuan narasi tertinggi dari Bittensor dan Virtuals Protocol.
2. Daya Eksekusi: dapat dengan cepat merealisasikan ide.
3. Pemahaman tentang Crypto: mengetahui bagaimana memanfaatkan fitur Crypto untuk pertumbuhan dan alokasi sumber daya.
4. Budaya merek: apakah dapat membentuk citra proyek dan budaya komunitas yang unik.

Selain itu, saya akan memperhatikan kegunaan nyata Token, serta apakah merek dan budaya keseluruhan proyek cukup "keren".

Alex: Saya akan menambahkan sedikit, akan melakukan penilaian berkala:

1. Menentukan apakah jalur berada dalam tahap optimisme berlebihan jangka pendek atau pesimisme berlebihan jangka panjang.
2. Bagi investor jangka panjang, waktu terbaik untuk berpartisipasi adalah ketika pasar terlalu pesimis terhadap jalur dalam jangka panjang.
3. Crypto AI mungkin berada dalam tahap perkembangan yang terlalu optimis dalam jangka pendek, dan mungkin akan mengalami koreksi besar di masa depan.